数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
9 o! F: ?  g! a3 X/ O第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
2 x. ~/ `0 Z5 e3 E$ g( j第2章 整数规划
2.1 概论
  {3 q- f; f, P: O. g2.2 0-1型整数规划
9 \" a) i8 A0 P- H6 N) \2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
0 J7 f9 H! k1 n2.4 指派问题的计算机求解
习题2
  P6 g) R. r$ k! b" E8 x第3章 非线性规划
: I% Z6 H, P2 R+ X$ P( W/ s; F  V3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
1 I8 k! R& H' c7 K3 R3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
" ~- ~2 r; e' X" Q/ l1 U; |习题3
第4章 图与网络模型及方法
( j+ l1 P0 O5 b5 e4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
! q3 U; l% p7 m" @4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
1 w0 Y( ^; [5 b/ p5 a0 J, K2 h4.5 最小费用最大流问题
% x2 w! G# w5 j/ Z( q" P4.6 Matlab的图论工具箱
) p& K" J& e/ x+ j3 D  w2 X% e( D6 J4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
: _3 Y- M! T  O, a习题4
2 v9 J6 M. r9 l  K7 y9 y6 Q第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
( x. r" X( e+ h, R5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
; m7 R1 F  X( ]& a- [. s! o5.3 最小二乘优化
! F' H) l  B2 d0 q6 R( }0 s* K5.4 曲线拟合与函数逼近
, ~& {: V! [+ L( u) J. v- `; N1 C5.5 黄河小浪底调水调沙问题
: s2 x+ ~; ~1 Q, w习题5
" k) d) e2 c- n3 {3 V% ~0 c* F$ r第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
5 p4 K5 r+ G" }" b- j1 B1 K7 m' y6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
" ?/ F- n' y) F  W2 M6 ~7.2 求解目标规划的序贯算法
5 T* v; p6 k7 n; R8 E7.3 多目标规划的Matlab解法
' _9 g8 S# [+ @" H7.4 目标规划模型的实例
1 H( i2 G8 u& \: [& ]- B2 g( z7.5 数据包络分析
习题7
9 ]3 j% @8 S7 }( z第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
9 f  |+ W0 f, h8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
% R4 [8 H( r( n$ R" V% q9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
1 O" `3 i- T; ?# l% z第10章 多元分析
# O+ b0 U; }: K! ^7 B& d; z10.1 聚类分析
1 s/ E% C( f) j, `10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
2 j0 O0 J9 ?( Q9 ^$ K: T. C8 ~10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
  z- N- [7 [$ U第11章 偏最小二乘回归分析
5 \- v2 d: d6 Y4 p9 V/ ]( `7 F11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
; ~$ Q# f' C3 k11.3 案例分析
0 w% v3 [, k1 ~7 E6 n: \5 k习题11
3 _/ d* ]% q1 Z第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
) ]2 w5 ]: n: F( I12.4 Matlab遗传算法工具
* s. ?$ A0 C- m9 g) |, u) _; u习题12
& n  D  c9 v. J/ b1 D# C第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
  z3 F- t' O1 J& _- `* x2 S13.3 频域变换
; {% g7 }# \" f8 L9 U% E13.4 数字图像的水印防伪
7 Z7 q: _3 Y, X- P* Z13.5 图像的加密和隐藏
习题13
3 n* {8 N5 P. x1 S0 K第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
7 W3 c, U; F% L' Q习题14
; D3 @+ a) u# |& K# {第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
; |( I/ }5 L: r, W: N15.2 灰色预测模型
) g) M1 D: @  I; b* K15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
( ^! @+ t0 ^: ?+ t15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
8 m$ U7 [; Y- z+ S9 a$ v2 L& \15.8 神经元网络
习题15
" l' i0 I/ Z& T0 J9 S+ ~7 ]附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
+ x, V$ F. F5 T1 R- f+ \8 JA.2 数据的输入
7 x' d/ B- q, ?& r. f$ z, y7 UA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
' N9 N( c1 {& F; J1 U$ IA.5 Matlab在线性代数中的应用
5 s4 E3 }" g% s5 \/ ^1 h9 ]6 iA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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