数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
' I9 E! Y* a! a8 U  I7 \图书目录
第1章 线性规划
1 |" k9 |5 ?! e1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
9 B% ?9 v  \' A5 i& K7 A& s习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
! o( A) l. r4 U7 m1 p7 |2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
2 ]- T8 i' G5 W: H- s2 N/ L& A第3章 非线性规划
8 C8 \/ Y9 {3 ~( y$ r3.1 非线性规划模型
+ ?; C7 k5 @. D5 _) Z+ R' d) t3.2 无约束问题的Matlab解法
7 @& ^5 B0 I0 D3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
4 w  P/ u4 u/ ]习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
9 q# T! p% ], n( ]; J4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
0 \: z* Y+ x9 O% U* f0 [. t4.7 旅行商（TSP）问题
! l: m# b6 ]% ^9 [$ h7 e+ i- s4.8 计划评审方法和关键路线法
/ ]# Q6 V/ G) Y5 b# G4.9 钢管订购和运输
习题4
4 w( g- j7 _' P: ~3 X1 E第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
" M+ C/ m1 ~9 k3 j, @9 ?, a5.3 最小二乘优化
  G1 D" o5 Z9 ]9 l1 k. S0 C7 a5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
* b( ~  j3 g8 i6.2 人口模型
$ E% c4 r; i0 z6.3 Matlab求微分方程的符号解
* y# Z; i0 m7 i4 Y# \6.4 放射性废料的处理
$ j6 z6 y1 E# B" _' ]9 z# I6.5 初值问题的Matlab数值解
4 p2 D" _- O) [/ e0 P! l8 Z6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
( s& D; E4 a3 ?第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
3 O9 J$ m8 }. |0 ]  e第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
# H6 @: |: ]% L0 n4 b% @8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
2 V: L2 W/ t) f8.4 Arima序列与季节性序列
  ~3 w" e; z  n. Z  |习题8
' _7 x* `2 b" }2 U# f2 a: C第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
1 v0 J# N( R1 R7 V9 V1 a7 U% X9.3 乳腺癌的诊断
习题9
# s* L# ]& ]: N$ K- n8 x$ d第10章 多元分析
10.1 聚类分析
# t3 k: A% W- q8 }: b% W0 @, ^10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
. _/ M  `$ z+ g' r! i# E10.6 对应分析
10.7 多维标度法
! M9 l% O4 @& F7 x1 @8 }习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
1 G4 L$ G* k0 p, y7 }11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
$ e& Q2 b- }  J9 m/ A11.3 案例分析
# `9 e  P' a, @7 ?+ G0 H; R习题11
& k8 U$ h  d: W1 ]" {% i第12章 现代优化算法
. r$ u2 X, n3 _: |) p12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
/ i7 ^9 Z# C4 U13.3 频域变换
) k) Y) t. Z: a13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
1 ]7 a: n: i' d, ^" x. }习题13
" F" G: ~1 p% \- @% T$ W第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
8 W" ^3 g# r  Z1 f14.2 模糊综合评判法
/ G7 v1 E: U7 P0 X4 z3 Z14.3 数据包络分析法
: b7 w2 d$ E1 E$ {14.4 灰色关联分析法
8 {8 O6 z" ]9 T# c3 ~) j5 G14.5 主成分分析法
* A; z! U7 j, O& n% ]14.6 秩和比综合评价法
+ P2 ?' V, z6 E& N  m. p  C14.7 案例分析
. E/ w  a5 F0 e9 n2 ?4 T- I! x$ x习题14
8 a* \4 r9 Y+ Q9 w第15章 预测方法
$ e: Z! ^% _8 ]% Z! q15.1 微分方程模型
3 V, `' r4 p! t% @: L$ z15.2 灰色预测模型
4 i. j  {% W4 ]  {6 Z15.3 回归分析预测方法
; J8 h% k2 e( _, `# S4 \* `5 Y15.4 差分方程
4 O; w* J! A5 X+ `+ _15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
4 X& i) f' m" T6 a3 ~  o* G15.7 插值与拟合
0 ?. B6 E- R* E15.8 神经元网络
习题15
8 b! k3 @0 H5 c. }9 {- w# N" U+ @( B附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
7 L8 k/ H" @& Q/ N) LA.4 Matlab在高等数学中的应用
+ q4 k8 u: e$ O5 F- G( L- @) iA.5 Matlab在线性代数中的应用
9 D5 ~6 }+ r" `! Z! f  |A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
# |$ F. d5 c% D4 ]8 EB.1 Lingo软件的基本语法
3 h0 Z6 Q- I4 T! k2 F0 uB.2 Lingo函数
1 H2 R$ j2 V6 j* ]) y' o2 NB.3 线性规划模型举例

2 ?1 d/ Y5 |, g  @) M0 G 数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)

2015-12-3 11:35 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

随风飞世

不知道好不好啊