数学建模十类经典算法(8)

百年孤独

16、randperm(n)生成一个1:n的数列，并随机排列他们的顺序；
sort函数可以用于排序；
a=sort(a)右面括号中只有一个参量，表示默认为升序排列；
) Z5 j) Y4 c! d1 S( X[c,b]=sort(a)或[c b]=sort(a)表示对数组a进行升序排列，输出结果c和b，c为排序后所得数列，b为排序后所得数列对应元素的索引，即c(x)=c(b(x))；
当sort函数中有两个参量时，可以设置升序排列或降序排列：
; y+ L& Y; g' f, f6 P3 q# Z升序排列sort(a,’ascend’)
0 o1 G: S- d8 L1 y; ]# a降序排列sort(a,’descend’)
或者对已经升序排列的数列输入a=a(end:-1:1)也可以达到降序的目的；
对于矩阵A，按列排序：sort(A,1) sort(A,1,’ascend’) sort(A,1,’descend’)
8 u9 V) d) j7 l8 T1 }1 j/ _9 o按行排序：sort(A,2) sort(A,2,’ascend’) sort(A,2,’descend’)
17、函数diag
函数diag的使用，对diag(n)，当n为一个数组时，运行该函数输出结果为以n为对角线的，对角线矩阵；当n为一个矩阵的时候，运行该函数输出结果为矩阵n的对角线元素；
' i' m4 X6 h  D, z7 Z例：
A=rand(8)%生成一个随机矩阵；
[r,c]=find(A>0.5)%查找矩阵中大于0.5的元素，并输出这些元素的行索引和列索引；
/ c7 f9 j/ Y# }  A
想要根据r和c输出所有大于0.5的元素，不能使用A(r,c)，而应使用diag(A(r,c))；
# C7 u4 W( ?% H0 x$ P( Y* SA(r,c)会生成一个矩阵，r中的任一个行索引会遍历c中的任一个列索引，但是我们只想要输出A(r(1),c(1))、A(r(2),c(2))、A(r(3),c(3))、A(r(4),c(4))、A(r(5),c(5))……即可，但是我们通过观察发现A(r(1),c(1))、A(r(2),c(2))、A(r(3),c(3))、A(r(4),c(4))、A(r(5),c(5))……恰恰是矩阵A(r,c)的主对角线元素，因此，我们可以使用diag(A(r,c))得到我们想要的“矩阵A中所有大于0.5的元素”！

: Z( i) H' }" ?- M9 R使用diag这种思路的另一个应用：
A=rand(8)%生成一个随机矩阵；
7 k5 @) }  K, l: k9 L[a,b]=min(A)%得到A中每列最小的元素组成的数组a，a对应元素的列索引组成的数组b；
我们想要通过数组b和矩阵A输出a：
  w7 v& ?4 E( |1 `! fc=size(b,2)%size(b)是一个数组，显示了数组b的行数和列数，size(b,2)能够得到数组b的列数；
% y# M! b- B3 f, W* H' C9 KD=A(1:c,b(1:end))%1:c恰好是b中所含元素的个数，在这里代表A中的行，b(1:end)是A中的列；
diag(D)%观察矩阵D可知，这个矩阵输出了很多我们不需要的内容，我们只需要D中对角线上的元素，运行diag函数所得结果即得。
9 o) p& K* L8 f7 Z$ [( B: H! @
另一种简便方法：
$ c2 d* E) k8 F% vA=rand(8) %生成一个随机矩阵；
a=A>0.5%使用一个逻辑矩阵a，得到A中所有大于0.5的元素的坐标；
A(a)即可得到A中所有大于0.5的元素。
18、一些特殊函数
1、 上下翻转矩阵A：flipud(A)---------------联想记忆：flip+up+down flip：翻转
( C  A, a2 X, u/ H2 N9 C7 K2 t! W" b2、 左右反转矩阵A：fliplr(A)---------------联想记忆：flip+left+right
3、 将矩阵A逆时针旋转90度的n倍：rot90(A,n)-----------联想记忆：rot+90 rotate：旋转
4、 循环移动行和列：circshift(A,[m n])向下移动m行，向右移动n列，若只有行的移动时，可以输入circshift(A,m)，若只有列的移动时，只能是circshift(A,[0 n])
5、 只保留矩阵A的上三角形部分：triu(A)----------联想记忆：tri+up
+ Q- T' A! ]3 x; m6 o* |6、 只保留矩阵A的下三角形部分：tril(A)-----------联想记忆：tri+left
. E' Q3 e% O. w& c9 p" M7、 只保留矩阵A的对角线部分：diag(diag(A))---------第一次得到A的对角线元素，第二次有对角线元素生成一个对角线矩阵；
8 W* O3 x$ c6 l/ c9 C" x8、 分块矩阵：[A A A;A A A;A A A]会得到一个由小矩阵A拼成的大矩阵：
A A A
A A A
A A A
+ [8 g# \8 I# q& W3 x2 m当然，每一个小块可以由符合条件的B C D……构成
[A A A;A A A;A A A]还可以由复制函数repmat得到，即repmat(A,3,3)或repmat(A,[3 3])
9、 在计算机看来，一个矩阵除了有数据，还有形状，把形状拿来用（size函数），数字丢掉，对计算机来说，不是什么不好意思的事情：

' N, n' B) j, N! `3 h  K例1：
A=reshape(1:15,3,5)%将数组[1……15]变为一个3行5列的矩阵
9 A/ p: {& E  D/ t! o. T6 s3 l4 |B=ones(size(A))%由矩阵A的形状，创建一个相同形状的单位矩阵
+ i! E5 A) w  a* D, a" o6 \- KPi*B%得到一个全部由pi组成的，且形状与矩阵A相同的一个矩阵
1 A" \/ p1 Z6 y例2：（复制函数repmat）
A=reshape(1:15,3,5)%将数组[1……15]变为一个3行5列的矩阵
1 W, R/ Z9 n. V+ |5 A  S  h4 H+ y4 cB=repmat(pi,size(A))%使用复制函数直接得到例1中的结果：全部由pi构成，且形状与A相同的矩阵

size(A)相当于一个向量，返回矩阵A的行数和列数；注意：空矩阵有可能行数不为0或列数不为0；
# u% j  G( @0 B! ?( y) Y; S( Ilength(A)几乎相当于max(size(A))，它得到的是矩阵A的行数和列数中较大的那一个，但是当矩阵A为空数组时，length(A)返回值为0；
7 ~' k9 S+ i9 a; ~numel(A)返回的是A中所含元素的总数，相当于size(A,1)*size(A,2)；
1 t. k1 ]( U8 |7 j- T3 v; C