- 在线时间
- 844 小时
- 最后登录
- 2018-2-10
- 注册时间
- 2016-3-18
- 听众数
- 111
- 收听数
- 0
- 能力
- 30 分
- 体力
- 13016 点
- 威望
- 7 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 5146
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 940
- 主题
- 693
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 407
升级   2.92% TA的每日心情 | 奋斗 2018-2-9 17:53 |
|---|
签到天数: 195 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 挂剑乐不问,江湖山水深。
 群组: 2019考研英语 群组: 2017美赛冲刺 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017美赛建模算法 群组: 2017美赛护航思路养成 |
) S2 i8 |/ t6 I7 ?
" G% L, f& F6 i9 {& l3 J
9 y) O' k9 O0 V5 H; T1 W8 b w2 L# p, a
" w, @, ^# l; U: M6 @- E0 t
) [9 f+ s. C; ? 数据分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节。在全球五百强企业中,90%以上的重要投资和经营决策都依据充分的数据分析支持,企业和学校也设有专门的数据分析部门和专业,在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素。在当今的中国,数据分析行业越来越受到重视,行业需求量大、人才极度缺乏,也有很多人看到了就业前景却不知道怎样入行,这些都直接造就了大数据行业高薪职位空缺的现状,诸多公司在人才市场开出年薪20万的价格招聘数据师,然而应聘者寥寥。
# ^ F4 e3 t7 O8 s/ M 数据分析行业入门不易,为使更多学员增加对数据分析的了解及掌握技能,数学中国特邀请名师开展数据分析师实地集训课程,另外,由于进入SAS精英学院需要通过较为严格的入学考试,考试难度相当于SAS数据分析大赛初赛水准,本课程可以提高学生的SAS水平,极大增加进入精英学院的成功率。
' x& R2 K# U; S% k: M4 l# w) u4 W/ @ T! ^
【讲师介绍】
& L& M1 Q$ v' C9 D* @/ b 翟祥,人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。
! {7 r" X6 f/ g! I! t4 r+ J4 i 常国珍,北京大学商学博士。SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司资深讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。擅长市场和信用风险建模与数据挖掘。
( \ R6 P% a6 e+ V" v4 M* F6 a
7 D( T8 Q3 h* s 【课程介绍】2 {2 u5 t7 d3 {# r6 w, z# v8 ~
本课程是SAS精英学院预科课程,十天课程可以帮助学员从SAS小白到SAS初级程序员的华丽转身。* n* m m6 B/ ?+ d5 F
; i! w: E5 j! G
【课程体系】6 w% [6 e9 h/ B# `
| 课次 | 知识点 | 案例内容与真题演练 | | 第1天 | 第一讲 初识SAS产品 | 案例1、制作产品销售情况报表 | 1.1 SAS 和商业智能 | 1.2 软件安装(本地和虚拟机) | 1.3 EG介绍与流程图 | 1.4 EG访问数据 | 1.5 EG任务简介_列表与数据选择 | | 第2天 | 第二讲 SASEG数据整理 | 案例2、定位与分析高价值客户 | 2.1 过滤与排序和查询生成器 | 2.2 使用“数据”菜单栏 | | 第3天 | 第三讲 SAS PROC SQL | 案例3、分析畅销品 | 3.1 数据查询与SQL语言简介 | 3.2 数据过滤与排序 | 3.3 用表达式创建新列 | 3.4 对列重编码 | 3.5 在查询中对数据分组和汇总 | 3.6 横向连接表 | | 第4天 | 第四讲 SASEG描述性统计分析 | 案例4、使用FRM方法定位打折商品敏感客户 | 4.1描述性统计与报表 | 4.2用图表描述业务 | 4.3用图形描述客户 | | 第5天 | 第五讲 参数估计与假设检验 | 案例5、研究房价增长率是否超标 | 5.1 参数估计(矩估计与极大似然估计) | 5.2 假设检验 | 5.3 T检验与方差分析 | | 第6天 | 第六讲 线性回归 | 案例6、运动与身体素质关系分析 | 6.1 相关分析 | 6.2 简单线性回归与最小二乘估计 | 6.3 多元线形回归 | 6.4 回归诊断 | | 第7天 | 第七讲 分类变量分析 | 案例7、泰坦尼克号客户生还分析 | 7.1卡方检验 | 7.2逻辑回归与极大似然估计 | | 第8天 | 第八讲 SAS 编程基础:Data步 | 真题演练1、数据清洗 | 8.1 SAS编程入门 | 8.2 SAS语法 | 8.3 认识SAS数据集 | 8.4 读取SAS 数据集 | 8.5 读取Excel工作表 | 8.6 读取带分隔符的原始数据文件 | 8.7 数据验证与清洗 | 8.8 数据处理 | | 第9天 | 第九讲 SAS 编程基础:PROC步 | 真题演练2、数据合并 | 9.1 合并SAS数据集 | 9.2 增强型报表 | 9.3 创建汇总报表 | 9.4 使用SAS/GRAPH作图 | | 第10天 | 第十讲 SAS BASE认证讲解 | 真题演练3、最新SAS BASE试题 | 10.1 SAS BASE注册及报名流程 | 10.2 SAS Base Programming试题讲解 |
* b. M* g( j5 I8 \ 【培训价格】: E/ k, `( d5 I/ }+ A. f- x4 T" g
50,000元。7 ^$ l. {; j; I: S: q' G
本项培训属于晨星计划·数据分析师培训基础课程中的实地培训环节,通过申请晨星计划,可以零学费入学并保证就业
5 t/ ?# |+ E! a! y7 \( ~8 u3 { 晨星计划·数据分析师培训介绍:http://www.madio.net/thread-261329-1-1.html" t8 ]. |. h5 b' F4 o5 b
( k0 Q6 Z) f0 p5 s4 @8 T
【开课时间】
9 o/ f5 D" t! E/ m l 全国任一城市内报名人数达到20人,即可立即开班授课。请有意向的同学尽快报名。
0 j3 T' x1 I5 f5 I0 V$ m0 w# ^# S) _9 X( o( ^
【如何报名】
" F2 G" N1 l4 D 选项A.缴费报名方式——0 t4 \- h: |# F' {, E# L$ r3 x( W
(1)支付宝支付费用:支付宝帐号:ilikenba@263.net,户名:马壮。- K7 d- h0 \+ a7 j: R+ I( ?
支付后请将交易号、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱ceo@madio.cn 进行说明,工作人员将与您联系。
; Z ~9 z) o) e- } (2)银行汇款:请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行,账号 6222 3115 3512 7013,户名:马壮。1 u" Y7 N2 b3 s, Y. a+ _' i
汇款后请将详细的汇款时间(精确到分钟)、汇款凭据(照片或截图)、金额、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱至ceo@madio.cn说明。5 v9 v$ Q" I. j$ u/ \( J
3 C6 t2 c- t8 b$ v" H3 a9 H6 x 选项B.晨星计划报名方式——$ K) d, i8 x+ V J; B: [, S, r
请通过以下任意一种方式联系数学中国工作人员,工作人员会提供咨询并帮助您完成申请,之后即可零学费享有整套培训,且学习期间无需还款。/ ^4 h+ P9 Q) h% b
咨询电话:14747106125. v; V5 j& b3 s
邮箱:ceo@madio.cn 5 ]( d3 m8 h) `" P# X
咨询QQ:数学中国yy主管(345657834);数学中国-淡妆(3180916027)4 G7 F9 Y# b. c
数学中国-乔叶(1470495151);数学中国-轻描(1834776468)* q6 K0 M5 [* A7 ^6 Y! w
数学中国-百年(2289814119)4 y* ^" O# `& c7 x
联合人才培养计划QQ群:202502557$ n2 l/ i! `, M% x- Z' d& F% D
; [# U: F& G6 `$ a2 p- K. Q& ^
! h& u6 e% t, f: |5 L% H
& l1 e* D. U3 [0 O: F
9 d5 S! E: h7 A" g3 T
4 g- Z& w; z+ i/ _% t+ u
& Q$ r& f K. X1 f) B: g |
zan
|