QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 12279|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

2016第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段赛题发布

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
madio        

3万

主题

1312

听众

5万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-7-1 22:21
  • 签到天数: 2014 天

    [LV.Master]伴坛终老

    自我介绍
    数学中国站长

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 优秀斑竹奖 发帖功臣 风雨历程奖 新人进步奖 最具活力勋章

    群组数学建模培训课堂1

    群组数学中国美赛辅助报名

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛A题讨论群组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-5-13 07:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    2016第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段赛题发布:无体力赛题下载地址:www.tzmcm.cn
    ) N2 Q# m- l0 v; n7 h
    ( d' m& R7 O! m4 d2016 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛, t  L5 S+ k# W- V9 k
    第二阶段
    3 o( `' a/ d0 Z. N, {- _A 题洗衣机! a  ?: @, U0 S4 F
    洗衣机是普及率极高的家用电器,它给人们的生活带来了很大的方便。家
    ! r. `0 U# u+ s4 f5 ?& [+ i用洗衣机从工作方式来看,有波轮式、滚筒式、搅拌式等若干种类。在此基础) R. P" H; c+ O  {5 l4 d9 H
    上,各厂商也推出了多种具体方案,设计了不同的几何及运转参数,诸如波轮6 s# t9 D" C3 ~* `% g$ |
    的外形、内筒的内壁形状、旋转方式和转速等。不同设计方案的净衣效能和对: g, ?8 E. r+ D% `( @: H2 A
    衣物的损伤程度各不相同。% }9 z2 p+ l. N6 y* s7 y
    第一阶段问题:2 X& `, I, `% V" I9 ~& F
    1. 请你建立合理的指标,衡量洗衣机的净衣效能和对衣物的损伤程度。0 E9 j! G2 ?! p( r3 W- \
    2. 请你建立合理的数学模型,对典型的波轮式和滚筒式家用洗衣机的工
    ! Q. H$ w5 s9 b7 o( y0 w9 q1 m作方式进行分析,并分别估算这两种工作方式的净衣效能和对衣物的损伤程; ?4 b5 h+ l! @9 I( e; Y0 q
    度。为简单起见,我们可以只考虑洗涤过程,不考虑漂洗和脱水过程。
    ' S  U. I# W) I4 o第二阶段问题: 用户总是希望洗衣机能尽量提高净衣效能,而且能够尽量减* `  i, B0 D2 p/ J2 j
    小洗涤过程对衣物的机械损伤。为此,请你建立合理的数学模型,对典型的家2 Q% A; h+ Q  C. q9 J2 e2 i0 Z
    用洗衣机进行优化的设计。在设计方案中请说明其工作方式(可使用或改进
    7 i( w' j  u2 p& h常见的波轮式、滚筒式和搅拌式等,也可设计全新的工作方式),并请给出关
    / k: N. {! [- L% O( G键的几何及运转参数。; d( y5 K# O" s% y, ^
    4 R% r2 u4 k1 q2 X8 X. U& Z- g/ i8 p
    B 题低分辨率下看世界
    & S* s1 i' D  z5 U  X4 M数码摄像技术被广泛使用于多种场合中。有时由于客观条件的限制,拍摄  p! Y' M3 u  j) z, Z, I/ P
    设备只能在较低的分辨率下成像。为简单起见,我们只考虑单色成像。假设
    ; @, \1 D  J/ t/ J0 T5 s& T成像的分辨率为32  64,成像方式是将整个矩形视野划分成32  64 个相同  g- P  S9 H: Y
    大小的矩形格子,图像中每个像素的取值为对应格子的亮度平均值。每间隔
    7 v6 g: w# _3 r! q一定时间拍摄一帧图像,运动的画面体现为图像的序列。  B& T. _; f8 u, h) Y& ^1 G& t
    第一阶段问题: 现在整个视野区域向某个方向缓慢运动,拍摄到的系列图像
    ' w  `( c" Z( }实时地传输到计算机中。请你建立合理的数学模型和算法,通过分析实时拍/ ^  }% {1 `1 ]' X7 }6 C' ~
    摄的图像,使用尽量少的时间,以判断出运动的方向。
    ! h2 u! V/ E) y( I" p7 M+ S0 I8 p5 k第二阶段问题: 对一副静态的图像而言,每个像素对应于视野中的一个格
    ; A9 h* i5 }: |) w) q6 O+ y/ N子,每个格子内部的细节信息已经无法还原。但如果在视野移动的过程中拍$ I- v" o2 N/ \' ^3 M8 o/ A. K
    摄系列图像,我们通过对多帧图像进行对比分析,仍然有可能还原出来一些( H5 b7 S8 b9 g# B# j' D; v# S
    在单张照片中无法体现的细节。请建立合理的数学模型和算法,通过对多帧8 \) |: D! X/ }
    图像进行分析,尽可能多地还原出被摄物的细节。
    ( {' q3 ]# D5 O
    2 u, z9 q) B+ T$ O1 v" g. W& r( d" }C 题如何有效的抑制校园霸凌事件的发生
    1 p2 F3 E9 h: N& }) S近年来,我国发生的多起校园霸凌事件在媒体的报道下引发了许多国人
    7 x. w. E0 n" J6 U( U( D的关注。霸凌事件对学生身体和精神上的影响是极为严重而长远的,因此对5 I/ C, A0 A5 ]$ B& w, f3 J9 m
    于这些情况我们应该给予高度的重视。霸凌是各种形式校园暴力中的一种,9 c( i; V; P- q$ e% P) S( M; u
    从某种意义上说,也是危害程度较高的一种。不同于偶发的暴力事件,霸凌行) t9 S2 Q+ ^: K( R
    为通常伴随着肉体与精神的双重伤害,并且这种伤害通常会持续很长时间,
    4 g6 o! O/ z6 F% [$ c& `有时可能会对受害者的心灵产生终身创伤。如果没有受到专业的心理引导,
    ! R/ @8 C, Q+ n9 [受害者有可能转变为报复社会的人,进而从受害者转变为施暴者,将自己的( W  ~! g' k" S7 c
    遭遇原封不动或放大百倍地转嫁到他人身上。3 a1 L, i# K0 U# }
    2015 年6 月21 日,一段“小学生被多人围殴”的视频在网上广泛传播。据# F, ]; g2 |) @5 `6 f4 L
    网民爆料,浙江省丽水市庆元县几名初中生把一名小学一年级的学生关在黑8 z) i1 H2 n1 |6 x( L) @! @
    屋子里暴力殴打,并用香烟头烫伤小孩。6 月21 日晚8 时左右,著名演员陈2 n& }$ o; X$ ?
    坤在微博上转发了这一视频。媒体人“大鹏看天下”当晚也在微博上呼吁公
    ; P" c/ j+ o" o: e安部门立即介入,“别再手软,此类事件必须严惩,结果广为通报!” 多名网络- W# b4 Y/ u. J
    “大V”的关注,让这一事件迅速发酵为热点。不少网民震惊于视频中的情景,7 T( e7 N, J, V7 f' ?: C
    慨叹“校园霸凌现象竟严重至此”。7 t) {& x  T& ~7 o8 Z) u% v
    科学技术的飞速发展和互联网的普及,给青少年带来的不仅仅是积极的5 e9 n  V: i+ h7 g; _9 B
    影响。很多初中生表示曾遭受手机、互联网上的谩骂、侮辱等新型暴力行为的
    . d3 `( f- N! }' K+ ?影响。网络霸凌的暴力行为由于侮辱性信息传播速度快,因此造成了更直接
    / E1 f- u1 H5 z8 [% b* H的伤害。此外,信息扩散范围速度极快,往往来不及阻止信息的传播,也来不
    . Y! Q& h7 h; Y, x: \& t及保护学生,就已经对受害者造成了极大程度的伤害。6 U6 @' p0 G7 i2 D
    驱使青少年施加网络暴力行为的原因很多,但最主要的诱因还是年龄。青' i, S6 U) [0 k8 k: b
    少年由于年龄较小,不够成熟,不知道如何应对和转化暴力性冲动,才造成对$ Y3 E+ q8 ~0 J1 K5 m& i
    1% x, t% F: e8 `' n
    自身和他人的伤害。我们设计了一次针对不同年龄段青少年的心理状况的问
    ; p1 f1 B) h( u) M1 T* H) X: B卷调查,试图建立一个模型来判断青少年存在一些潜在心理问题的可能性。
      j9 ~" S3 u! a* b$ g调查分为5 个年龄段,这要涉及生命教育、生活方式、娱乐三个领域,分别包6 C6 k% N4 m" E( ~" t- `
    括正向和负向两个框架。其中因变量被设计成一种二选一式的评价变量,使4 }" z" g- Q3 t5 N$ D( `
    用A 或B 来表示。自变量包括风险偏好、认知需要(包括18 个题目)、决策风8 [* I; ^" B. G. ^- H
    格(包括理智型、直觉型、依赖型、回避型、冲动型,这5 个维度,每个维度下包
    # Z8 c8 G1 |- _5 r% Y/ I; E9 M括5 个题目)三个主要方面,每个方面的题目可以按照选择的答案来计算相
      D1 V- a. `% @应的得分。调查的结果如附件一所示。4 a; p  _& O3 d- X1 [/ s
    第一阶段问题:* ^, Q- K8 _! f8 M+ M) g
    1. 通过统计分析,请判断各个年龄段的心理状况是否有显著的差异。' W& h& U( {) i7 S
    2. 请建立合理的数学模型,分析不同框架的主要影响因素。并给当地报4 i( w+ v$ Y+ B3 n2 U
    纸写一份500 字左右的分析报告,阐述你对抑制校园霸凌事件发生的主要策- Z! O4 \. @# V3 G
    略。" l  d6 E# e8 m- z  z# J2 Y
    第二阶段问题:
    % O  T7 N+ y8 s  D3. 请你建立合理的数学模型,对于附件中的案例进行评价,评估案例中, ^$ @1 P4 ?9 u' K" `6 y, E
    人物存在心理问题的风险。" m- ~- t# H8 B) \! d* n# y
    4. 请你结合第一阶段的模型,建立一套青少年心理问题的预警机制,并; Z1 \7 v% H% k4 J* ^
    结合实际的案例给出相应的解决方案。3 L( [% d4 _" R, W( F
    ! E& ~" v7 e3 [( J, q
    D 题NBA 是否有必要设立四分线?
    . ]' h7 k: ~7 E. z  `0 f3 C(本题仅限中学组和专科组选用)+ W! r3 ]$ Y" R. y& r+ R( C" X. q
    NBA 联盟从1946 年成立到今天,一路上经历过无数次规则上的变迁。有
    / ^* w. r" V  p1 ~+ h( [2 |3 E) w顺应民意、皆大欢喜的,比如1973 年在技术统计中增加了抢断和盖帽数据;
    4 r5 S, @9 R! r6 a8 \. M# ~8 L有应运而生、力挽狂澜的,比如1954 年引入24 秒进攻时限;有因人废事、“打% M  w$ W) D: z' R
    击迫害”的,比如为了限制麦肯,将三秒区宽度从6 英尺扩大到12 英尺,又为. _9 P2 K" {1 I& ^% R! T
    了限制张伯伦,进一步扩大到16 英尺;有步步为营、小心翼翼的,比如20041 O2 E" K: E. r" z. T3 d) H: O% ]
    年在NBDL 试行所有投篮只算两分,直至第四节最后5 分钟和加时赛才启用) D& p# B, L4 n( d* q- J) l
    三分球规则;也有弄巧成拙、朝令夕改的,比如1953 年曾规定每队每名球员8 ]8 ?0 b# x  h# |# y
    单节只能犯规两次,第三次犯规就被罚出场,实施不久之后就不了了之⋯⋯+ N; d) t# o  ]# N$ G. }
    本质上,NBA 是一个以盈利为目的的商业联赛,为了最大限度地提升比赛观+ }, J9 O3 e. P! q
    赏性,保证球迷们心甘情愿地掏钱买票,修改现有规则或设立新的规则都是
    1 b# K" u9 S+ L/ V可能的。
    * ^. l! V/ D9 H: ~9 g79-80 赛季,NBA 开始实验性的引入三分球制,当时的原则是“仅限于常9 q9 V; z# i! {$ @  d
    规赛使用”。而在80-81 赛季,NBA 正式全面引入三分线。目前,NBA 三分线# M# y$ s3 T7 K
    的最远处距离篮筐是7.25 米。值得注意的是NBA 曾在94-95 赛季将三分线
    . q* e0 S9 B' c; d距离缩短为6.70 米,距离变短后人人都能投三分,很难反映出球员的远投能. d$ p" w% J. y
    力,所以97-98 赛季,NBA 又将三分线距离改回原来的7.25 米。
      ]# y: y" w% W5 c. P四分线的推出能更全面反映出1 名射手的远投能力。2015-2016 赛季,在
    " F8 v* c' @  O  y& d3 B5 T28-32 英尺(8.53-9.75 米)之间,投篮最准的是快船队的贾马尔·克劳福德,总6 Y: ~$ G2 V$ [& ]# ~2 _
    共23 次出手命中14 球,命中率高达60.9%。排在第2 位的是湖人队的肯道
    & n- M8 L, T+ I. _0 Y4 |2 X尔·马绍尔,23 投11 中,命中率为47.8%。勇士队的斯蒂芬·库里则以38.1%
    % Z1 E4 s5 K/ C" }3 R5 ]1: z8 W1 t0 r3 U; c+ K( f
    (21 投8 中)的命中率位列第3 位。NBA 一旦引入四分球制度,投手的春天将! @$ T/ _' Y+ r# |1 H
    就此到来。那些震撼联盟的神射手们又多了一项致命的武器。此外,四分球6 J) d6 `, [" l
    拉开空间之后,会让内线球员的防守压力变得更小,篮下的肉搏变得更少,更+ e: {; E5 s7 K2 `
    有利于内线的大个子们保持自己的健康。  4 ~  z3 n; o+ @+ m, G$ ^
    第一阶段问题:1 F% e7 w& @! i9 I$ Q6 I
    1. 请建立合理的数学模型,量化评估NBA 是否应该引入四分线。
    + X$ B* G; V+ C$ k2 [( k2. 如果让你负责设计四分线所在的位置,提出一个较为合理的方案。9 G) J; u; X/ @5 z2 C
    第二阶段问题:
    . [5 b' J4 y5 g6 F- e3. 假设NBA 联盟决定按照你们的第一阶段的方案设定四分线。这条新
    3 K) {: N& ~2 s; W规则是否会对三分线的规则产生影响,三分线还是必要的吗?6 h, `! O/ n2 _+ x+ N
    4. 四分规则一旦出现,可能会改变很多人对于篮球的认识,这有可能是
    % Q* v- S8 }) y效率最高的一种得分方式。这会对篮球的战术产生什么影响?请举例说明。
    5 B% N5 o6 p7 n! y) x/ {, U& n4 m, a: i: q* j# V$ T

      ^% v$ C/ ?' c/ Z' Y" U! b0 a) J6 g; ]3 z! U, _! k' e
    4 C5 m7 M: e- `2 w

    " O5 M) z( g/ L; Z4 j) J

    All2.rar

    578.67 KB, 下载次数: 114, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    数学建模社会化

    0

    主题

    2

    听众

    7

    积分

    升级  2.11%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-11-13 16:52
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    一名普通学生
    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    3

    听众

    93

    积分

    升级  92.63%

    该用户从未签到

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本科

    邮箱绑定达人

    回复

    使用道具 举报

    alcu123        

    1

    主题

    6

    听众

    181

    积分

    升级  40.5%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2017-5-24 11:53
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    随遇而安
    回复

    使用道具 举报

    chenruize 实名认证       

    0

    主题

    11

    听众

    302

    积分

    升级  0.67%

  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-1 15:50
  • 签到天数: 86 天

    [LV.6]常住居民II

    网络挑战赛参赛者

    国际赛参赛者

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-24 02:19 , Processed in 0.745402 second(s), 84 queries .

    回顶部