QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 12263|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

2016第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段赛题发布

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
madio        

3万

主题

1312

听众

5万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-7-1 22:21
  • 签到天数: 2014 天

    [LV.Master]伴坛终老

    自我介绍
    数学中国站长

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 优秀斑竹奖 发帖功臣 风雨历程奖 新人进步奖 最具活力勋章

    群组数学建模培训课堂1

    群组数学中国美赛辅助报名

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛A题讨论群组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-5-13 07:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    2016第九届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段赛题发布:无体力赛题下载地址:www.tzmcm.cn: e1 q9 W1 p" H, z; h
    # J- A, V; b+ i3 ]" @3 g' I
    2016 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛# L0 M' `+ o. w5 g
    第二阶段
    , C) x9 r/ L; c0 {# G$ L: m) JA 题洗衣机
    / p6 @% \" b( ?% ?洗衣机是普及率极高的家用电器,它给人们的生活带来了很大的方便。家
    ! g! ]6 R$ M0 c用洗衣机从工作方式来看,有波轮式、滚筒式、搅拌式等若干种类。在此基础6 X0 Q: L2 E2 c/ m+ x* _
    上,各厂商也推出了多种具体方案,设计了不同的几何及运转参数,诸如波轮- Q5 I/ e/ d6 X( ], ^
    的外形、内筒的内壁形状、旋转方式和转速等。不同设计方案的净衣效能和对: `2 d( B+ f% @8 H+ m
    衣物的损伤程度各不相同。
    2 ~# w! D. H0 J3 X7 ]! y5 x第一阶段问题:! y4 l5 O$ z$ W" x: f, j3 [; D
    1. 请你建立合理的指标,衡量洗衣机的净衣效能和对衣物的损伤程度。0 G  k8 L4 O0 M. u3 \' J4 D
    2. 请你建立合理的数学模型,对典型的波轮式和滚筒式家用洗衣机的工
    4 d/ S8 I' k: J5 q! E9 F作方式进行分析,并分别估算这两种工作方式的净衣效能和对衣物的损伤程. h& n" r6 M! U3 y
    度。为简单起见,我们可以只考虑洗涤过程,不考虑漂洗和脱水过程。/ {! E7 u$ `5 O% q) I, o
    第二阶段问题: 用户总是希望洗衣机能尽量提高净衣效能,而且能够尽量减2 J& o6 }6 a. s1 T# v, P, _
    小洗涤过程对衣物的机械损伤。为此,请你建立合理的数学模型,对典型的家
    0 h+ u  C, L* `# B" f6 k- W; `% f用洗衣机进行优化的设计。在设计方案中请说明其工作方式(可使用或改进
      ]+ Y8 Y, _4 h. x$ a常见的波轮式、滚筒式和搅拌式等,也可设计全新的工作方式),并请给出关0 L9 A( d( i, O
    键的几何及运转参数。# v# y3 Z# n' G/ U

    3 @* ?! A; J, d: @8 NB 题低分辨率下看世界
    : z2 r/ _/ g) B( ?  x  @8 W( o数码摄像技术被广泛使用于多种场合中。有时由于客观条件的限制,拍摄8 I3 z  {* y8 \; ]! ]2 j  W
    设备只能在较低的分辨率下成像。为简单起见,我们只考虑单色成像。假设) }! K* c9 i) o! C( B
    成像的分辨率为32  64,成像方式是将整个矩形视野划分成32  64 个相同
    " b2 N1 g- x. R% R( x4 J* @+ }大小的矩形格子,图像中每个像素的取值为对应格子的亮度平均值。每间隔
    - {- `" M9 G: M. ~一定时间拍摄一帧图像,运动的画面体现为图像的序列。
      d- e0 m. r% K5 ~1 e第一阶段问题: 现在整个视野区域向某个方向缓慢运动,拍摄到的系列图像
    - o; C  X9 I: v2 f, e实时地传输到计算机中。请你建立合理的数学模型和算法,通过分析实时拍
    , A& M0 g5 }' g# D  n! d) [摄的图像,使用尽量少的时间,以判断出运动的方向。
    / h9 k2 B' N6 C1 z( b; q- B第二阶段问题: 对一副静态的图像而言,每个像素对应于视野中的一个格! _/ c0 I2 E) X" |
    子,每个格子内部的细节信息已经无法还原。但如果在视野移动的过程中拍' w  G  N& A% r- c+ U6 A8 y7 d
    摄系列图像,我们通过对多帧图像进行对比分析,仍然有可能还原出来一些
    ! ~9 `6 u+ p  @  \* a在单张照片中无法体现的细节。请建立合理的数学模型和算法,通过对多帧2 c5 N! q! V$ T0 B
    图像进行分析,尽可能多地还原出被摄物的细节。
    9 k  C: M/ M5 M! s$ c$ l5 p' k& ?7 j- c3 A8 B
    C 题如何有效的抑制校园霸凌事件的发生9 I; O* \" ^2 @& L/ t4 X
    近年来,我国发生的多起校园霸凌事件在媒体的报道下引发了许多国人) D: n/ x, W4 w9 v! C9 W6 l
    的关注。霸凌事件对学生身体和精神上的影响是极为严重而长远的,因此对7 ?5 t) k: |, k4 `! z
    于这些情况我们应该给予高度的重视。霸凌是各种形式校园暴力中的一种," v9 O( t8 j7 ]! y
    从某种意义上说,也是危害程度较高的一种。不同于偶发的暴力事件,霸凌行0 t* ]* j& i; o1 k% l
    为通常伴随着肉体与精神的双重伤害,并且这种伤害通常会持续很长时间,
    4 \" [- S" }) K. Y, M, ~有时可能会对受害者的心灵产生终身创伤。如果没有受到专业的心理引导,
      G+ w3 }5 X2 |+ g受害者有可能转变为报复社会的人,进而从受害者转变为施暴者,将自己的7 g  M8 p) o* W# x: u0 o
    遭遇原封不动或放大百倍地转嫁到他人身上。( H# a9 C2 [  ^/ p% S3 U1 B5 Z" }, H
    2015 年6 月21 日,一段“小学生被多人围殴”的视频在网上广泛传播。据
    0 Z# ~* f0 P0 E4 z) e0 d* b网民爆料,浙江省丽水市庆元县几名初中生把一名小学一年级的学生关在黑9 z) S1 \3 i, W* R  c+ d
    屋子里暴力殴打,并用香烟头烫伤小孩。6 月21 日晚8 时左右,著名演员陈1 p3 E+ [$ m" f: Y, p# \: B) @
    坤在微博上转发了这一视频。媒体人“大鹏看天下”当晚也在微博上呼吁公
    . p, t# n8 }0 u安部门立即介入,“别再手软,此类事件必须严惩,结果广为通报!” 多名网络* \* }9 o' M+ p+ }( H/ Y9 o
    “大V”的关注,让这一事件迅速发酵为热点。不少网民震惊于视频中的情景,
    . l3 F- }  a* L, z# m. V慨叹“校园霸凌现象竟严重至此”。
    ; h& P- ^+ e' d8 s! k* [科学技术的飞速发展和互联网的普及,给青少年带来的不仅仅是积极的2 g6 c& i" z, F" u# D
    影响。很多初中生表示曾遭受手机、互联网上的谩骂、侮辱等新型暴力行为的
    2 w/ C% q3 v* v1 m# N3 N  a% l影响。网络霸凌的暴力行为由于侮辱性信息传播速度快,因此造成了更直接
    ) b: A6 b- r+ b' G# s的伤害。此外,信息扩散范围速度极快,往往来不及阻止信息的传播,也来不
    8 {/ H) |- |5 n5 Z1 y# v及保护学生,就已经对受害者造成了极大程度的伤害。
    9 h: I8 [" {7 ~. ~6 P- F+ `驱使青少年施加网络暴力行为的原因很多,但最主要的诱因还是年龄。青
    3 I# W; J2 P' _$ j少年由于年龄较小,不够成熟,不知道如何应对和转化暴力性冲动,才造成对6 C" m8 a+ k  _% z: X+ O: ?: K
    1
    ( ?- h4 ?$ A# O2 r, w" o2 ~自身和他人的伤害。我们设计了一次针对不同年龄段青少年的心理状况的问: `! D. H5 p$ \" Z2 `" E) i
    卷调查,试图建立一个模型来判断青少年存在一些潜在心理问题的可能性。
    " T1 k; s$ q; Y. I# p, V! f% Q调查分为5 个年龄段,这要涉及生命教育、生活方式、娱乐三个领域,分别包
    ! v' r( d9 y; Q; K. ~) f/ a/ d括正向和负向两个框架。其中因变量被设计成一种二选一式的评价变量,使3 B. _) a% R) C5 P
    用A 或B 来表示。自变量包括风险偏好、认知需要(包括18 个题目)、决策风$ E0 z! x. n. F4 X0 M  G
    格(包括理智型、直觉型、依赖型、回避型、冲动型,这5 个维度,每个维度下包
    , l; g% A8 p" R$ S# M8 F* O括5 个题目)三个主要方面,每个方面的题目可以按照选择的答案来计算相6 m) r0 Z9 G. q5 _* W8 Q2 E1 t8 W
    应的得分。调查的结果如附件一所示。
    ; n  k/ K0 l. r" [" ~* t第一阶段问题:$ f- R: F6 S/ Y2 e) U) ~
    1. 通过统计分析,请判断各个年龄段的心理状况是否有显著的差异。; u8 R+ x- v2 V
    2. 请建立合理的数学模型,分析不同框架的主要影响因素。并给当地报  u: t/ d$ a# B
    纸写一份500 字左右的分析报告,阐述你对抑制校园霸凌事件发生的主要策
    3 @5 r  N6 Q# O2 u略。1 g/ i0 X  C, ^. {
    第二阶段问题:3 F& @2 Z% y3 ?: r8 B7 y+ p
    3. 请你建立合理的数学模型,对于附件中的案例进行评价,评估案例中7 b5 _: _  h* A
    人物存在心理问题的风险。+ }" s5 i( z8 Y
    4. 请你结合第一阶段的模型,建立一套青少年心理问题的预警机制,并
    % z8 u) m1 T7 o7 D结合实际的案例给出相应的解决方案。6 c8 P) c: w3 `- [$ T

    & Y4 h8 J( X2 I" Z; Y. |1 AD 题NBA 是否有必要设立四分线?
    * R" x( ^0 }5 }0 v) a0 G/ Z- r(本题仅限中学组和专科组选用)% b9 X5 \2 `6 q+ i4 e% o
    NBA 联盟从1946 年成立到今天,一路上经历过无数次规则上的变迁。有# f7 U6 j# P5 t$ m; l
    顺应民意、皆大欢喜的,比如1973 年在技术统计中增加了抢断和盖帽数据;
    : t  J% Z. Q- R2 w* e有应运而生、力挽狂澜的,比如1954 年引入24 秒进攻时限;有因人废事、“打
    5 }0 U7 T& Z4 r7 u& l击迫害”的,比如为了限制麦肯,将三秒区宽度从6 英尺扩大到12 英尺,又为* {) i: B5 a/ C
    了限制张伯伦,进一步扩大到16 英尺;有步步为营、小心翼翼的,比如2004
    3 [- V! ~/ i8 j3 G1 M1 A5 [年在NBDL 试行所有投篮只算两分,直至第四节最后5 分钟和加时赛才启用
    . c# n( Z  v) ~三分球规则;也有弄巧成拙、朝令夕改的,比如1953 年曾规定每队每名球员
    " i( ?  K( F! P, b单节只能犯规两次,第三次犯规就被罚出场,实施不久之后就不了了之⋯⋯  b& j" K! p; w2 J$ I
    本质上,NBA 是一个以盈利为目的的商业联赛,为了最大限度地提升比赛观$ n& a0 s) R! Z/ {$ W) k# o
    赏性,保证球迷们心甘情愿地掏钱买票,修改现有规则或设立新的规则都是
    3 g! g) a1 S+ @" I" W% h可能的。
    ( S. b1 |1 M, V4 x79-80 赛季,NBA 开始实验性的引入三分球制,当时的原则是“仅限于常
    4 z  J* ]8 S0 G# {: ^, d, p. I规赛使用”。而在80-81 赛季,NBA 正式全面引入三分线。目前,NBA 三分线
    * o% V5 J( |9 U* o" m1 Q的最远处距离篮筐是7.25 米。值得注意的是NBA 曾在94-95 赛季将三分线
    3 L6 {1 I5 n+ ~* o3 F4 a距离缩短为6.70 米,距离变短后人人都能投三分,很难反映出球员的远投能
    3 O: ~; z( R% {9 L3 v力,所以97-98 赛季,NBA 又将三分线距离改回原来的7.25 米。  h4 E% k) @' H- |3 N+ J1 ?
    四分线的推出能更全面反映出1 名射手的远投能力。2015-2016 赛季,在* Y9 t9 J. t/ ~
    28-32 英尺(8.53-9.75 米)之间,投篮最准的是快船队的贾马尔·克劳福德,总8 I. c! }8 b4 l/ M* [) d; Y
    共23 次出手命中14 球,命中率高达60.9%。排在第2 位的是湖人队的肯道+ t9 s( Q2 J! g0 g& a
    尔·马绍尔,23 投11 中,命中率为47.8%。勇士队的斯蒂芬·库里则以38.1%
    . E4 Y, T. E9 t& t9 a6 W- G1
    1 ~# |! i' c0 |) Q(21 投8 中)的命中率位列第3 位。NBA 一旦引入四分球制度,投手的春天将& f3 a+ h7 d! x
    就此到来。那些震撼联盟的神射手们又多了一项致命的武器。此外,四分球
    % I9 H2 k, a5 Q! [拉开空间之后,会让内线球员的防守压力变得更小,篮下的肉搏变得更少,更" K9 t5 T/ t+ j! t2 S
    有利于内线的大个子们保持自己的健康。  7 f" @4 u. W9 J2 \7 s8 u  G1 O' l$ w
    第一阶段问题:; `" K: H& M  L9 Y
    1. 请建立合理的数学模型,量化评估NBA 是否应该引入四分线。
    $ Z' a7 K* q& Y+ o; Y( N2. 如果让你负责设计四分线所在的位置,提出一个较为合理的方案。
    4 l3 v3 Q' C7 r6 }# X  y0 T" ~第二阶段问题:( w: U0 D  V5 e& M- _$ M9 q. s
    3. 假设NBA 联盟决定按照你们的第一阶段的方案设定四分线。这条新- W# L& z2 n9 |8 S
    规则是否会对三分线的规则产生影响,三分线还是必要的吗?! x+ O4 y' _+ W5 F
    4. 四分规则一旦出现,可能会改变很多人对于篮球的认识,这有可能是
    - Q0 a+ M) N& q2 M效率最高的一种得分方式。这会对篮球的战术产生什么影响?请举例说明。
    * j" I% {, b  q$ `9 w6 b
    # H' z6 v) \5 y+ \4 u9 a' s- T$ {' N, ?' Z* g
    : W6 ]2 D5 G" ], @" T* _
    ; I  l- A3 G: R) P, ?0 e

    ) L; V: h5 {' ?

    All2.rar

    578.67 KB, 下载次数: 114, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    数学建模社会化
    chenruize 实名认证       

    0

    主题

    11

    听众

    302

    积分

    升级  0.67%

  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-1 15:50
  • 签到天数: 86 天

    [LV.6]常住居民II

    网络挑战赛参赛者

    国际赛参赛者

    回复

    使用道具 举报

    alcu123        

    1

    主题

    6

    听众

    181

    积分

    升级  40.5%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2017-5-24 11:53
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    随遇而安
    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    3

    听众

    93

    积分

    升级  92.63%

    该用户从未签到

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本科

    邮箱绑定达人

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    7

    积分

    升级  2.11%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-11-13 16:52
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    自我介绍
    一名普通学生
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-11 15:28 , Processed in 0.839291 second(s), 82 queries .

    回顶部