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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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/ G' g1 }1 f" b. B1 s/ A6 Y% k线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
! M! q; d; |* x( e9 t; Q线性回归预测文献：2 e7 Y& A! c6 ^& J% F6 C
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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5 z1 {$ V6 }1 A/ B
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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/ ] S; V9 f/ ]* ^. o6 U& Y
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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# L, s- N3 U8 z) A( X
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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$ K' [& m, r; z0 g% I; j3 c
* J; ~8 U2 ^& `) \( ?2 }3 q线性回归与最小二乘法文献：8 d8 a# F, |& R
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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0 G/ |3 i! T6 E6 |+ K7 s
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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9 ~4 \' K6 W- p# B5 q& y
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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5 j( {9 d# }+ }- u( j" z9 B/ l
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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# z; l/ K0 a$ ~" Q2 f
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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" s, e* M0 A$ k# k' O
' d+ E. f8 Y8 T6 A模糊线性回归文献：
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（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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M; h, n, e3 B
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（9）模糊线性回归模型.caj
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