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六种题型怎么理解& b/ f+ o# p3 j
9 l8 F( R3 ~- D% Y6 m首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。4 J6 v/ U5 t; f+ _ r) `( C
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。* ^- E" X0 h3 _; n ^0 a: }
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
) Q- k. t1 t5 O; v! b8 J1 Y而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
# I2 i) i' i3 K: i1 m% hE题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。0 D: X5 d& |! H; v6 R
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
" d: N0 h$ P! S" o; P: t1 [- r5 z
六种题型获奖情况4 A! E# ]6 ?2 u6 }, @ T
2016年MCM共有7421支队伍参赛。7 ]* p7 }$ l" ]1 q
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
e' G8 U' O* r7 |+ w/ p: C获得O奖队伍数量:13
" ?( ?. A3 B7 e4 ]8 U$ q: B ?获得F奖队伍数量:22
$ x- C. C7 u- m8 P, b: b获得M奖队伍数量:594, p; Y: i$ m- I# Q: y6 A
获得H奖队伍数量:2604) G8 l2 H7 t5 H- j+ T. T: O0 {0 B
获得S奖队伍数量:4182
2 [2 l0 Y& M6 R8 x9 x; l获得Unsuccessful participants队伍数量:6( z: j; S, Q- X$ {# a
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
. H5 t2 W6 C; X& L- [. o其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
$ s- f. J. H3 R7 o; e o0 [获得O奖队伍数量:14
6 p( R- w! `, q$ E$ f7 y2 G获得F奖队伍数量:157 e2 {1 b) Y' c
获得M奖队伍数量:935) f( j L- p( I# H8 t
获得H奖队伍数量:2287
& }2 n* y& Y, c* z" F获得S奖队伍数量:1649
8 z, x) b4 M+ x2 F' }& Q" P获得Unsuccessful participants队伍数量:125* G+ A1 A+ U( b& i0 S1 c
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