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六种题型怎么理解" v* d) [% t8 [4 b' ^
% `5 G% E2 M2 g! u* z# E; y( S: \首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。% ]5 G. _0 n2 Y( v$ K% w; f; v
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。5 d$ m6 V! y" X2 h$ Q- f
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
+ s [+ ~. T! k- j而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。. J8 e9 ?! M7 I1 K
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
2 O. A3 x% l( j& A: r' t4 }9 `所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
, g# Q2 \5 q# Q5 U& _: D$ O9 r0 A
4 l* ~, W# }% j t六种题型获奖情况7 Z% C7 x% C2 _ J
2016年MCM共有7421支队伍参赛。
7 C; E' Y6 l l9 X' g3 ?其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
u* {" U& t" l获得O奖队伍数量:13
. K* Y) q% a) t3 d& _获得F奖队伍数量:22" s1 E3 B) X* u* s1 p6 _- [
获得M奖队伍数量:594
! \, S; |% s Z' H4 ?获得H奖队伍数量:2604- P* `7 E% V1 Z6 v) J! r
获得S奖队伍数量:4182
) R7 A5 D" O2 r, W1 Q c获得Unsuccessful participants队伍数量:6
9 O6 }! m* c4 r" v5 z0 U2016年ICM共有5025支队伍参赛。1 u- Q; d' e9 C5 `/ d
其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
$ z1 q3 Q) n! |- F+ z' T获得O奖队伍数量:14
$ X# M0 F& l0 J获得F奖队伍数量:15) T2 F6 v* V: k/ ^9 W7 n% g8 u
获得M奖队伍数量:9354 Y. }8 g( @$ J0 x+ }( X
获得H奖队伍数量:2287! E( C$ @6 ? a9 [: N5 C @
获得S奖队伍数量:1649# {1 y- |: k( K/ P$ [) f: E+ ?) e8 E
获得Unsuccessful participants队伍数量:125& s& ^$ u/ m4 C- \7 f
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