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发表于 2009-8-19 11:10 |只看该作者 |正序浏览

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matlab 里的主成分分析函数

1.princomp

- C9 C# l9 y7 N% K功能：主成分分析

0 e/ J C% |! y- Q \8 m3 {格式：PC=princomp(X)

[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)

$ T, r9 {% ]; C. a( l
说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。

2.pcacov

& \) F" l, Z2 L$ F! f! Q功能：运用协方差矩阵进行主成分分析
6 B4 R$ _0 P$ e1 @ 格式：PC=pcacov(X)

[PC,latent,explained]=pcacov(X)8 b9 V3 N1 f" F# Z6 n, N
说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares

2 O5 {5 Z, P& A0 Y5 f
功能：主成分分析的残差

9 ?* @& u1 N& _1 R& ^( \格式：residuals=pcares(X,ndim)

$ Q: e+ O8 v) O$ x( c$ _
说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest

/ P5 t2 m8 N* B5 h; C1 k* T
功能：主成分的巴特力特检验

4 v6 W* n" [8 Z( U! g/ \, p& U& D格式：ndim=barttest(X,alpha)

[ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha): s5 C- S" }+ j" v. E5 ?- q( h* m* F
说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

zan

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善于游勇

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TA的每日心情

	开心 2013-10-27 10:37

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[LV.4]偶尔看看III

自我介绍: 我是数学建模爱好者。

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发表于 2013-8-24 19:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

顶一个。。。。。。。。。。。。。。。。

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小叮当1016

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	擦汗 2015-1-7 17:36

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[LV.5]常住居民I

自我介绍: 爱好理科

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发表于 2013-8-20 08:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

确实很好啊顶一个

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小熊伴嫁nori

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自我介绍: = =啦啦啦

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发表于 2013-8-19 18:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

学习学习= =~~

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love571

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	难过 2013-8-26 19:05

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自我介绍: 呵呵

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发表于 2013-8-19 14:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

顶顶顶

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繁华红尘_任我逍

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	奋斗 2014-11-15 11:52

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[LV.7]常住居民III

自我介绍: 一朝数模，终生受益！

群组: 2013年数学建模国赛备

14^#

发表于 2013-7-16 19:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

长见识啦，好东西！

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	慵懒 2020-10-11 21:08

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13^#

发表于 2011-12-12 19:59 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

很好！谢谢楼主

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书生@数学

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	开心 2025-7-2 20:54

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12^#

发表于 2011-12-10 23:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

谢谢楼主的分享，很不错

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书生@数学

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	开心 2025-7-2 20:54

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发表于 2011-12-10 23:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

谢谢楼主的分享，很不错

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soul_viking

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	擦汗 2011-9-16 22:13

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发表于 2011-7-18 14:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

各个软件的语言感觉差不多么

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