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如何写好数学建模竞赛答卷

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发表于 2009-8-26 23:03 |只看该作者 |正序浏览
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先声明此为他人作品,只是在网上查到,顺便和大家分享下,若侵权,还请原谅,可发站内信息给我:
' c* G3 \. S3 ?, f  O$ p) _, h4 w1 I3 L; W
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性
* _; Y9 u' z0 n1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。; h" ], M7 _. ]
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。$ z9 }! a8 H! m4 D
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
$ G+ `6 z. X1 g( r1 r5 u二、答卷的基本内容,需要重视的问题* i2 ?# Q# y: z+ D% F
(一)评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。 ' S9 O$ }& a6 E2 K6 x3 s! I& h
(二)答卷的文章结构5 x6 f: f0 S/ U, a/ u; m! H
0
4 Y! c# E/ X! I1 J$ \- K摘要
/ m/ {9 Y( d* S1 t) W$ a, x
1' N9 @" `/ S! e7 A& D! J
问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

  s- ?7 {3 t" [  b. T2; i: M& Z( P2 m0 d
模型的假设,符号说明(表)
4 o6 W+ }1 W7 ~3 M+ I
3$ u  m5 a$ R# n2 ~: C
模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型
, W( S) J  r6 q- u5 P等)  
' f) K7 f! z2 e, a5 w4 G
4
5 {( R: R" ?" I: a* P$ C1 {模型的求解

' r$ i6 r4 v$ a* z3 N- x; i计算方法设计或选择;算法设计或选择,
5 F$ r! I) I6 K' H  o算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
( E! R- ?) K5 {$ K( x9 L
引用或建立必要的数学命题和定理;$ T( E( H3 M3 w% a) x/ Q
求解方案及流程
: H5 S: Y0 b% {" w' m50 ]" v6 g! e/ i: z  l
结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……

/ ^+ k% q+ L. M: }8 [! ]  V6
- x( J0 F( x( K* n+ a, L; I模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

& T3 W0 D1 x4 v. D# c  u7
, `3 G, C) P" Z" k8 q5 |参考文献
  j$ m/ \# j8 D- h( x% Q
8
: s% o4 A& T  E4 Z( `0 V附录:Mathematica(或Matlab或C等)计算程序,详细图表(数据统计等),……

6 i9 t( Z3 Y$ Z1 F8 {% e(三)要重视的问题
7 \+ {6 m8 r* j$ ~/ Z+ Y7 l. p

- ]& P* m8 z( }. {0) m& I6 v6 C- W3 A& w8 s
摘要。

' w4 E6 y% }" h  a' N7 v3 T0 }包括:
) A  M2 F1 O" N9 G$ Y% _% p, E9 aa. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
- ]" n* E8 c/ ab. 建模的思想(思路)
# @5 `9 U9 \3 ~: w0 vc .算法思想(求解思路)
5 b1 X) R+ |4 bd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)0 Z2 W# `* k6 y! n
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
# Q6 M1 @- b. K0 ^表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。3 n  Q$ A2 K) D; m/ c
1
6 V& B' k8 h8 M7 H" h2 P. [问题重述,即对问题的简单重复。
2 q  e  S+ s' d9 R. i# y/ M
2' U9 O$ |  ]. C+ S# m3 C) Y
模型假设:基本假设的合理性很重要,另外假设有时又要大胆。

0 D" Y0 E2 X3 `! U( @, B6 x(1)根据题目中条件作出假设. a' y2 w0 ^$ i3 }
(2)根据题目中要求作出假设
! f( v2 s) p0 B; R1 @2 }2 C关键性假设不能缺;假设要切合题意
9 i9 E/ m( m& U3
* e$ P9 |/ }+ ?) O$ f( V, p模型的建立

- y9 X$ n! ]( F: ^(1)5 d$ L" {4 |& b7 Y
基本模型:
: I# S7 \  D/ |+ L5 Q
Ø( x8 d* j9 U7 g0 q4 A/ K- X
首先要有数学模型:数学公式、方案等
0 S) f- J. T  `! G% p
Ø
: w7 S3 R' {+ q( W6 _- j& E
基本模型要求:完整,正确,简明
" k" l, d5 Z* C
(2)
8 f9 f  R8 I4 a1 T' Y- r简化模型

  z& C# f/ ]$ m! l/ j; d5 fØ
" H% I4 ]* ?% t! G. C
要明确说明:简化思想,依据
/ g: P4 i5 d6 q0 t
Ø9 K. f3 {" c: Y; g
简化后模型,尽可能完整给出
* [( a- j" H2 X6 \- K9 N4 T
(3)
; C& P1 w. O8 c% K0 n模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

( y4 p' C/ j  `  {数学建模不要单追求数学上难度大。& p' P! N7 C/ d0 Z, r; i! `/ c2 H; t
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异7 P! G, Y0 W. N$ C( C& C2 c1 D- j
数模创新可出现在:& B. n4 U* p, t: S! ]1 W! G
Ø
/ g/ w# t$ I: s, q9 L
建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等

2 K. Q4 u" D2 X7 mØ% }0 x- L1 Y6 ^9 }
模型求解中
" M, f! @3 j! l0 J/ w
Ø! ?! J8 p/ V& Y* s* Z  p" f: {
结果表示、分析、检验,模型检验
) [: P" \: E" ~7 {$ v5 o- u! j
Ø% a% z( v3 ]' @; r& r/ o
推广部分

) e* Y% O3 c! \6 W: m' V; m3 m(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:& }) |. S) J6 S
Ø
) h/ G% G+ E: G. J% g0 X
分析:中肯、确切;

1 U3 i: I+ z1 E$ [: I" y! O$ t, dØ. S8 R( M$ ^$ `4 Y9 ]( D' B5 j
术语:专业、内行;

; H- Y; V) p6 ]  o& p! FØ* y8 R6 {$ j3 X& {; a2 G. C
原理、依据:正确、明确+ F" j" t& I' [. m5 c8 Y9 x; ?
: E# H1 B& f) \
Ø0 Q4 F3 P* R' p$ h
表述:简明,关键步骤要列出

' m9 j; ?1 y% j0 N$ `3 A4
' Q3 W% K% T0 j. v模型求解

2 A: s7 |& {& v/ j: c5 D0 S( V(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,
, h- _% M' _; {) J, y尽可能论证严密。
* r. {" u6 b: n5 @
(2)& z* v* q$ N3 \- Y
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
0 Q0 J! s' Z  Y2 P8 W) r# J8 j
(3)3 A' K/ a5 Y* y. W8 @
计算过程,中间结果可要可不要的,可以不列出。

+ y+ d7 E/ M# r8 }  S6 m(4)8 m3 S. o# v  T3 Z
设法算出合理的数值结果。

0 ~9 O- Y8 y# L2 `4 F, n5
$ r& o; V! ]3 e9 ]& E+ ?/ Y结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

9 f% F, q  G: X6 I" a% ]! E(1)- a$ C9 F, D" u" y
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
# X, B# [8 B" s  |9 h: @
; i; T7 z5 G' G; j- G
(2)5 Q# T' b9 `0 j. \# J) G/ U: h
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

+ \+ P/ f, e( O8 QØ
' E2 p3 e) [+ D' B! ~5 n
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
! q: D$ D5 {# s
(3)1 f/ [& N* |3 b( `9 |0 b# Z1 d
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

& i& Q+ f8 f5 p(4)7 c0 K, _3 A' e
列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
- M( P; b) y, J3 l
(5)
, W7 z2 Q' ~* D0 {结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

  W  [& b+ c. rØ. o- w& H3 d. t- y. k
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
7 V# C0 S6 H! o: G$ W5 W/ R
Ø
8 Z3 p' D2 |7 Z1 r9 y, P; H; T
求解方案,用图示更好

  ^  H# y9 W; [6 C- b+ x( @6 A9 }4 R(6)
7 X% p* ~" ]7 G必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
2 f) [2 M- i: N/ D! e
最后结论要明确。
, ^$ h* P- }- C# u6 d, U9 P6.模型评价
8 T: \* f+ w3 P) t优点突出,缺点不回避。; ~3 `5 M4 T) S' E7 w% D$ S$ `
7.参考文献/ K/ Y" Q+ R9 f. u
8.附录
  w* G- R! y$ u; Y% a  X' r9 l* z. ~Ø0 M) a6 u8 @1 E! p
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
: n' _$ e. }# [/ N. Y
Ø/ l) e6 v8 V3 ]% Z" o  I
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。  
6 a0 f6 K6 s& m  ?) F6 S9 C$ v
检查答卷的主要三点,把三关:2 L/ i$ ~& }/ A; ~9 a( D* V
Ø
2 f8 I& a- K! W' E' z6 k5 P: ]
模型的正确性、合理性、创新性
: T1 f7 n! W: _3 f6 V! X! j
Ø5 Q/ g% {8 }% F
结果的正确性、合理性

" }0 @  M. k7 D. O& HØ
/ w- z9 i0 f. _( |" K; N+ r& P
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
$ }3 O3 q; J3 J, z7 A
三.关于写答卷前的思考和工作规划% m  g# {) m2 L% w. L5 z# K+ ^
Ø) \% R! n$ |/ o) P4 M, K6 b8 {! @
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

, V# V! v  g: kØ) X+ G. f6 k9 g7 }4 v9 V4 r% K/ N
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

* U4 y" A+ E' xØ
) W  V* O$ m$ {$ Y8 x6 L: B+ W
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
7 M; Z, X- M+ b  T" e! a
在此特别强调:拿到题目后,每人要学会认真阅读题目,理解题意,仔细的、独立的思考,不要急于讨论。独立看题目时,要把自己对题意的理解、可能的解决方法写下来,这可以作为讨论时说服同组其他两人观点的论据。都将题意理解得差不多时,再与小组人员一起组织讨论,把讨论过程中出现的分歧和创新点或灵感性的东西及时记录下来,在认真讨论中解决。讨论中出现不同观点是很正常的,但要学会以理服人,切忌出现过激语言,要友好地以理据争!$ O4 w2 C4 Y3 m$ C6 ]% J: y, \. z
四.答卷要求的原理
4 R" I# z7 \+ R, i& o3 y" u准确――科学性;条理――逻辑性;简洁――数学美;/ a; r5 M% p3 F! Q& o
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;实用――实际问题要求。
& k7 T( |3 U( {* {1 n" R建模理念:. O) n# m" h- X
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
. q: M; Z9 }0 k& F+ ]3 {# G2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。! p8 j7 J; t8 E4 Q
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。" B! ^6 i/ T9 X, X$ Z
*具体可以参见数学建模模版(封面模版、数学建模竞赛论文封前页模板)
zan
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