BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
; Z' ^& U6 X& z% o2 S- Q6 |%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
# ?. G3 a+ z! D6 O4 Q30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
1 g5 ~) A  g0 j9 J9 {0 u33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
2 X. d7 V4 B, ?" |% {% w7 B% j53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
! j& [4 Y6 e+ \$ [59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
1 j+ v8 R$ D* H" o64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
3 F9 p8 I" K8 Z$ Q- e2 U70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
, [; [* T/ B1 k, A( W8 g79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
1 K+ _$ W# I* D$ E' s78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
% T! k; B  \* O6 B/ u" p- D[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
$ C( h% ^  i" B; H/ ~[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
. _1 x. p5 j( `$ F%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
4 c/ N; u% {, Y# Hnet=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
# y/ f# J0 H' \* y8 g* X%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
* D& I: b% G7 l  ~inputbias=net.b{1}
%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
. E5 e5 J( A' k9 \) M0 wlayerbias=net.b{2}
net=init(net);
% 网络训练代数
net.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
  S  Z; ]  e- H; L+ K7 A* i% bnet.trainParam.goal=0.000001;
; c, I( {6 M. `% Z' V" V% 网络训练动量系数
4 a' H1 B/ ~5 [( unet.trainParam.mc = 0.9;   
1 c7 x, v4 T2 Y6 Y% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
+ V+ ]2 P% H) ?9 B2 o( @%调用TRAINGDM算法训练BP网络
net=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
+ g* v4 E8 {; D  T4 e9 Tt_sim=sim(net,pn);
t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
M=sse(E)
" D$ D% s' T2 ~4 _5 n4 y3 r/ SN=mse(E)
figure(1)
) ^% [: b: e8 Y& ci=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
- q( l3 b/ j4 c; Yplot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
7 S1 D; s- v! r& ^/ u* b9 MXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

杨辰宇

X和Y大写了
) A9 a" a, ?; P) i* Y8 M

狼之魂汪洋

楼主的问题最后修改完了么？能不能发一份代码学习学习，现在有也遇到同样的问题了，不知道怎么解决了，求帮助。1345134018@qq.com

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

看不懂。。。。。

狼之魂汪洋

楼主威武。。。。。

左手边623

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melissa513

看不是很懂啊，感觉自己还没有学到这里呢