BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
" Z4 v% @$ Y& L. L+ r9 w& F! X%X为原始输入数据
P=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
1 k) C7 b. N5 z! W: o5 ^4 Z. J8 K1 C33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
# t. c$ P! U/ ~% i+ y7 C41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
8 q: x- h. P. b4 K43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
3 X) Q7 x! L! J, I1 H$ _) G6 }46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
3 ^: ^- i$ p9 Y# `53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
& Q1 f6 l1 ]+ r! _' A3 q59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
5 R# o! H# |6 y8 Z# R64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
: }; a- ]3 g) a6 r79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
# u8 W1 g5 P( _- t" o7 C7 N%为原始目标数据
T=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
6 b8 t  e) f) ~: o* b" S% i7 P[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
0 Z- G9 T" N. D. e' n5 [" D[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
' e. T$ W+ F6 @6 j1 z% s, X. {%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
inputWeights=net.IW{1,1}
2 J- S1 Y1 X! z, i7 Vinputbias=net.b{1}
/ M+ M( F3 K) ~6 D, ^2 G# C# d%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
0 w' @8 f+ I% _* k& {7 Gnet=init(net);
% 网络训练代数
4 b, W8 F2 D! W# _' l3 E. d+ Nnet.trainParam.epochs=10000;
% 网络训练目标误差
net.trainParam.goal=0.000001;
% 网络训练动量系数
7 j. h& Y, H4 \  dnet.trainParam.mc = 0.9;   
: h0 ^0 v9 G9 E) E% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
7 x3 \& Y- r- F. U; q2 l. E7 X%调用TRAINGDM算法训练BP网络
/ D8 \$ e) N1 B$ b' Cnet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
# \# K" p! E9 p& wt_sim=sim(net,pn);
! n" v) H8 [- J7 z& E1 v4 }t_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
. J7 g8 b6 }2 U6 sE=t_sim-T
M=sse(E)
4 b6 n( o' p2 Z1 I( AN=mse(E)
# |1 E: b7 S' i+ G) Xfigure(1)
i=1:1:length(t_sim);
j=1:length(T);
plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
Xlabel('年份');Ylabel('数量')
9 D+ r& W, n* m+ J: B7 p2 [title('BP神经网络')

杨辰宇

X和Y大写了
. C- o- D. E4 M7 }8 h& |

狼之魂汪洋

楼主的问题最后修改完了么？能不能发一份代码学习学习，现在有也遇到同样的问题了，不知道怎么解决了，求帮助。1345134018@qq.com

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

看不懂。。。。。

狼之魂汪洋

楼主威武。。。。。

左手边623

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melissa513

看不是很懂啊，感觉自己还没有学到这里呢