BP神经网络预测问题

jthawking

以下是我写的一段BP神经网络预测的代码,模型建好后,不知怎样预测下一年的T值,哪位高手来指导下...
%X为原始输入数据
( H, J+ ]- l: ~6 u' X2 Z  u0 ?1 wP=[727000 297.35  327.53  2658 6.31  68.3 15948 737  16316 583.89 1.96;
  L4 g1 {- Z9 a: m6 W. V5 X& N30619 325.00  390.51  2763 6.94  69.6 17130 789  18600 707.67 2.28;
1 U1 R, f! n9 G" C33282 423.00  474.63  2801 5.73  69.7 17866 894  19886 861.88 2.32;
33689 467.57  569.55  2887 7.76  69.8 18961 1015 20249 941.99 2.38;
41020 538.17  616.25  2920 8.23  69.7 19688 1198 21626 1082.6 2.73;
43344 832.04  686.37  3495 8.87  68.3 24465 1361 23544 1373.4 2.89;
0 L" S3 Z3 u6 L3 _: l5 m46030 941.94  788.15  3495 9.57  68.2 24814 1710 24941 1756.5 2.82;
* f- u! I( U2 S$ Y, U9 J. A53887 1095.13 969.1   4885 9.65  68.7 36149 2100 25936 2199.5 3.08;
2 v  m. l! c5 ?! J: ?59271 1250.64 1092.6  5376 10.11 69.2 43008 2314 26596 2625.4 3.56;
64507 1437.67 1176.1  6091 15.05 69.2 51946 2500 28494 3229.4 3.98;
: p" V. J  x5 R9 o2 Y70597 1671.29 1273.7  7305 16.81 69.2 65745 2614 29628 3744.7 4.98;
79221 1905.03 1345    8023 18.6  69.1 70346 2798 30063 3792.6 5.1;
78812 2207.88 927.16  8328 20.52 69.3 71088 2964 30904 3951.64 5.21]';
: y, g4 t% s' M% r0 R) M%为原始目标数据
0 F+ ?3 B2 k" @) l% oT=[3.1,3.6,4.2,4.8,6.7,9.1,13,18.9,29,51.1,78.2,103.5,128];
%原始数据归一化
3 l+ F- x+ K# l7 y[pn,minp,maxp]=premnmx(P);
[tn,mint,maxt]=premnmx(T);
: E4 n: {, S  S  o%设置网络隐单元的神经元数%建立相应的BP网络
net=newff(minmax(pn(:,1:13)),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%当前输入层权值和阈值
( Q5 ?) J$ O! D- v5 r& BinputWeights=net.IW{1,1}
- Z: n7 [9 x; F5 \1 einputbias=net.b{1}
4 n3 [2 k0 v$ Q%当前网络层权值和阈值
layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
net=init(net);
5 \' s3 \5 `3 F: _) ?9 D% 网络训练代数
7 M; K* V2 ^( k5 X/ h; l1 Xnet.trainParam.epochs=10000;
1 b! h  O; W  j7 F1 j0 k. |% 网络训练目标误差
. v* A& K/ v7 j$ ]( n) onet.trainParam.goal=0.000001;
6 o8 }! S3 A, G, k6 t/ k; ?% 网络训练动量系数
  J& L) f/ [2 |% m$ ]: r3 ^net.trainParam.mc = 0.9;   
% 网络学习速率
net.trainParam.lr=0.05;
%调用TRAINGDM算法训练BP网络
: c% c9 i$ P( L( R' X  ^; c7 ynet=train(net,pn(:,1:13),tn(1:13));
t_sim=sim(net,pn);
) T+ F( ^0 Y! s+ o% ot_sim=postmnmx(t_sim,mint,maxt)
E=t_sim-T
M=sse(E)
N=mse(E)
figure(1)
i=1:1:length(t_sim);
# r. l5 e, n" t4 Y% J6 mj=1:length(T);
: o! g, @+ F# b) f7 N) v# ~# ^plot(i+1995,t_sim,'r',j+1995,T,'bo')
legend('模拟数据','原始数据')
7 x. _% h- M9 r. @3 k& bXlabel('年份');Ylabel('数量')
title('BP神经网络')

杨辰宇

X和Y大写了

狼之魂汪洋

楼主的问题最后修改完了么？能不能发一份代码学习学习，现在有也遇到同样的问题了，不知道怎么解决了，求帮助。1345134018@qq.com

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

嗯，先看看再说！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

月关

看不懂。。。。。

狼之魂汪洋

楼主威武。。。。。

左手边623

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melissa513

看不是很懂啊，感觉自己还没有学到这里呢