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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    8 o8 |; F5 y  R! I
    / d5 J6 R  U# G- [( o: K' C
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进0 N  g' Y8 s0 U% F1 w6 h
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使' s$ T) @, i: m  l% B- ?- N; n% s
    用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国1 M$ Q4 l* q# _$ q2 y
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。2 G6 V. Q7 k* P. D7 {
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    : D1 x( o: i/ Z4 v- R
    3 N5 b: L$ x* }  T* E5 W* D
    具体内容见附件
    - ]9 G5 k: }1 z5 Q
    需要CAJ阅读器
    / o. W2 D+ w6 [% M3 n7 O0 ]

    6 B: f* G0 U/ p! }3 a+ Q1 i* p  S& ]- J0 y4 G

    2 I4 p* A' r  D, ^

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊% Y3 t' u$ m4 T/ E$ |) ?
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了% N' r3 G" E( Q2 m  `% Y" {5 ~
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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