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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    . {. Y# y# G. K7 a% Q- P3 S) A$ l/ Y6 }3 [
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    $ g7 ?# X# x& E行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    + f1 I* L1 G5 o' f$ ?5 ~. k用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国/ m9 }  j% }2 x% N0 D! J
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。0 C/ p: ]. b8 x' E
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)( @9 G; [2 x. k, h0 a5 a5 O
    - L" G% o& r  j/ I) c. H0 _2 X
    具体内容见附件

    6 y' n- S1 Z% D
    需要CAJ阅读器

    8 j. N# q1 ?3 a# W8 \: K' v; y
    + l3 I$ O' H8 E* {0 g

    + \$ n1 I. @2 J5 J7 s7 b" G5 u9 P% X0 Z; t$ M

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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