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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    1 x* s% v4 j. y/ Q; Z. E

    # a4 [. d( W6 [1 z" g$ @摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    2 F# S# I  I1 e9 U: }0 s" [$ d, d行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使
    $ m3 F; V8 y! [, ~- L2 d; [用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    / e7 V' G! ~8 A( K) U. g2 H际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。* i0 A) j% i. J$ I/ B% x8 D" r
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    # B/ I% S' y" W# ^
    - R9 R* ^* V7 @. E/ U6 P8 N8 H8 l4 t
    具体内容见附件
    * m7 [' ~* K0 z; Q# T
    需要CAJ阅读器

    + i/ K! w9 k* p* W) u5 O    $ ~; @- j4 c+ _/ G
    2 O4 s# F( t' m% M

    ( e9 F" F% w( L5 o- M  k3 l

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊5 n3 ~) @" }+ N5 u  w# u1 Z
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了! t2 D# d7 V: }) H* m3 n
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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