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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    6 \. r# H: T+ T
    ( \( m2 x8 L8 _# E9 U7 Q4 u" z9 |摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    - @9 E' X+ V/ ?1 R1 @& E行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使4 z* b# J- z: k, A4 K; |
    用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国1 r. v/ C- J5 [! s" u! O! c
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    ( C4 C( t' t2 P5 P关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    & k$ g$ ~6 H8 J8 z- p! N3 E/ j1 Y' I, q6 L7 z' U, S7 M: P' g: E
    具体内容见附件
    , }. c6 a3 `7 D9 p! L" P1 H
    需要CAJ阅读器
    & V3 }4 W3 a- P& N! g0 Q6 Y

    # A0 v8 C( Q$ Q; l; i+ Y8 ^' J: R# h. ]6 V& `1 e+ Z- e3 f; q
    1 {$ R6 J' t" e1 V' P3 H. w1 j

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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