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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    7 \% K; O6 R& w

    ; u# L1 k) o3 S% I) ]% W; e9 B! P摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进* x# F, d* e7 X5 _* A& J/ O
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使
      V5 b$ M/ N) f" U& S: G5 C! O' `用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    ! x( `5 n; W8 q0 O9 t) }" C际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    4 z9 ?( Y# A6 C关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    % u2 W1 E4 j! @7 e+ J1 V+ h  Y1 w4 s% ~7 Y# [3 A
    具体内容见附件
    ' c- z3 U  b% P  y3 j
    需要CAJ阅读器
    ' N, Z/ A* Z1 j, Z

    ( B% I3 t6 _9 K( V
    * t7 y: O8 A- }1 r: }) l1 g
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    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    zan
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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊( F7 H5 D7 I5 x; R
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了& g. M6 }2 i" d
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    发表于 2017-7-3 20:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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