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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |正序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    ; h$ b4 N' T* ]  R' s. n: Y# u! P6 V% l
    6 @' A8 z; n- N" Y摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进6 x# L$ ?& Q0 [$ S7 K' C$ x
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使' E  O1 E5 F- \! k
    用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    ' w/ [: p( z; @7 [: ~3 }际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    5 f- c1 n0 F% ^; n8 |( |9 p. v4 X关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)1 S- M1 R, Y( d6 `% G  y

    $ k% m+ B7 L6 g! m) |
    具体内容见附件

    + l8 V% E) b5 Z" `( L8 a
    需要CAJ阅读器
    9 F. o3 Y9 y  k

    2 S( A5 d- A" n8 b  z8 d
    2 {9 f+ N5 F. w- i  M; }; N
    * p, }! }/ {$ o" u9 v, l9 Y

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了2 ?: p; _  ]2 c& g5 q! Y) X
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

    650.09 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点
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