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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |正序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 + {* y2 p! M" N3 ]; g' j6 K
      R) ^! N- b: T' X0 {% M
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    6 b+ l- G: q2 n      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
    - Y* R% ~2 F/ m) e/ X' S      建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。9 Y% K. Q% |7 q) C
        1 [6 d: }: s* ~" d/ t7 G) I( K
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。
    4 S7 ^" G. b- Z( @# T  C      建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。1 g' }2 [+ O0 e7 k( n
         举个简单例子:
    : N) }' x1 p; T* w8 V       某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    . Q% G) N$ @1 V( j7 b. p(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)- p+ |# H4 P6 W
    用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
    3 k% R0 W8 X2 J      pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号, U% C9 @4 j9 e! k/ C
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。' q! d  }7 X$ o$ @8 q( F
    求解程序如下:
    " D- Y  r; M. v# D$ `& L      
      W" F. u' s2 Y/ lclc,clear a=zeros(6);8 J+ Z' N2 S* o3 {# W- H, _
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    % K) x. k4 F4 }* [0 y7 Wa=a+a';7 ^* z0 e. p* I- t7 T8 Q& F& E; R
    a(find(a==0))=inf;4 N1 w( s: z1 K# R
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    ! d! s( v7 k7 X: p  T# cd(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
    8 e$ u0 g; G8 b4 w* E7 Qwhile sum(pb)<length(a)   
    4 ~3 T) Y1 M2 P. n         tb=find(pb==0);   
    ; \) n1 |. M& _- ~; B         d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    8 ?- Q0 i# v" N: H) S/ r, |0 I  L; a          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   
    5 r& ]! G8 j7 k5 ?         temp=tb(tmpb(1));   
    : P' s( |# q. a  S4 y          pb(temp)=1;   2 w: m* l# r- Z" {0 @, K
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));- E% X. l' C( T* r1 H% R6 m0 |; ]5 z. e
    end
      D& U* N9 ^+ k/ i: B5 x
      x1 k$ r8 O7 z3 U5 ~, g2 _" `- P8 ^: q' y7 n
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
    6 A5 X% E* `- v( K7 Y" @+ X   
    8 }  ]8 u( t+ x. t
    & u* j# Y2 Z/ h( x" v* q- Z
    8 H/ a; w9 [1 R( }1 O
    1 ^* u- h0 _9 A2 h9 H, X

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 130)

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