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TA的每日心情 | 奋斗 2021-6-27 15:42 |
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本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
: v$ I3 ~/ h& K# ~* [
8 W7 x( v- c2 ] 关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。% m; d U6 r& n. v: N( p) D) C
我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
+ z; D3 y% g6 X; w3 o 建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
; N# ?' }% }* L+ t% ?+ ~$ y! O' N, X 6 t. o# F) Y5 W4 @0 w+ E5 t1 N/ b
图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。; {, A& l, j( p4 G1 ~
建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
' ` n8 T- @. }" I 举个简单例子:
7 k# L, } c5 I3 {9 A 某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
! Z) \+ Q q% Y; \% Q( ?4 O(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)0 _2 Z3 T# @( z1 i$ D) W+ x
用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。' L, b# l) ^ R @
pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号+ n5 G6 N: t9 y7 k |3 }, d
index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号; d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。7 B# H2 f! G( {3 Q& O
求解程序如下:
8 h [* `' M/ w7 f( l $ B) G* U: Y4 N
clc,clear a=zeros(6);
5 m$ L- ^3 _' v0 ~; E, _) Sa(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;& ] b; H0 ^3 w; e
a=a+a';4 e+ @5 A, V5 w* v t% `
a(find(a==0))=inf;+ |5 p' V5 Y$ f+ J4 D( }0 q. L
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
$ i& n0 u2 p/ t- d% V" e* F: w( |d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
9 Y. J5 @# e+ ~while sum(pb)<length(a)
# c7 N; g7 e$ O2 ]# ? tb=find(pb==0); 0 a; i7 U" Q3 z7 q: h: H5 ?0 ?9 Q7 T
d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb)); 3 w- J* \- `7 Y
tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));
5 M6 S/ o1 Z6 r9 b& J Z9 q+ L( i- ^8 } temp=tb(tmpb(1)); ! L$ v3 `: R. L$ j* P/ o' A& Z" U- m
pb(temp)=1;
* } H# i d$ s) R( c2 L+ ` index1=[index1,temp]; temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1)); index2(temp)=index1(temp2(1));7 |! K' \7 _# z/ k/ N- c0 o
end1 u y: P7 Z- w$ u% }
* [2 l: p( E; b& f( g) |
: j3 f8 c3 d8 L+ c2 f1 d; y3 x4 p更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
" ` O( p. Y+ _1 z5 d- K8 J ) R7 j: R! G/ H! k( s: i: U# {
; K6 v$ C; D3 f! f u/ L4 o
6 ~ C6 L# o& z: r1 F) F
* o {* G+ P( W4 Q, d |
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