- 在线时间
- 67 小时
- 最后登录
- 2021-7-19
- 注册时间
- 2017-9-1
- 听众数
- 12
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 2062 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 676
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 110
- 主题
- 52
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 13
TA的每日心情 | 奋斗
2021-6-27 15:42 |
|---|
签到天数: 27 天 [LV.4]偶尔看看III 版主 国际赛参赛者
TA的关系
 群组: 冬令营普通班 群组: Latex研学群 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017科技论文写作 |
这期主要讲例题来加深一下对主成分分析的认识。5 o( V; y! k' |: r7 C' D4 Q, H1 }. ~
例题一： 成绩的综合判定
* i( h+ X. S, n9 S1 h 为了对学生的教育实习成绩进行考核和评价，考核指标有如下：1.实习态度 2.语言 3.板书 4.授课内容 5.辅导 6.实习总结 7.活动组织能力 8.个体思想工作 ! Q+ _: G( _1 L6 ^: D/ A0 F
而一共有 8 名学生8 ?1 A, C/ T& J7 @. ]$ d! Y' ^; _
这样的话我们就可以得到一个 8*8 的邻接矩阵，然后我们就要开始主成分分析的步骤：9 G+ s' M) M; U E# b1 }+ c
. X' f& g, y' k! L
先看一眼原始数据：) V% k3 i9 ^! r* b5 J& A" L
% q( P# ^( I" F/ x5 C$ N: M# [! K
step1：标准化数据（matlab 一句代码搞定 ：zscore（X）,便可以将邻接矩阵标准化）" {: F# V: [! A+ d
4 t6 y5 I- K. V6 ?
step2：求特征值和特征向量，这一步可以用两个函数求：princomp函数与eig函数/ c, ?8 v1 _+ g, m) Q r; [
9 e! n r- k: ^ _step3：求出特征根，85%原则下得到主成分：
! y9 [5 f' W6 Y
& F6 T) X/ t/ Q+ V
' W% {3 w: v* d2 Z. }将上面的特征值从大到小排列按85%原则会选出前三个特征值，然后得到新三个指标下八个学生的得分情况：
1 C5 `( O) z) t6 Y8 ^
9 z1 l& E& C, j& w. N6 H" F2 _5 q! n1 ~. l0 f. W8 r( n) M8 |+ l
然后做出贡献率直方图：8 A% r, d* ]: g4 n
9 I% M" C" B0 Y4 k0 q8 H6 @
& s! U5 @! \+ T- [# [+ c
这下我们的过程基本就结束了。( r9 @+ @( Q2 ~" I H
9 f% T! f1 i& k+ Z5 [; i8 S0 ?: P3 Z9 Y( H+ R5 E, _/ j6 N
4 ?4 }7 |" k+ `* T7 H2 T7 U
O: G- B# U1 P
但是并不代表我们分类就这样结束了，必要的话我们还得分析一下我们分类过程损失的信息量重要不，或者说误差函数。通俗讲就是我们分几类合适，三类只是保证了85%，那四类、五类行不行？2 M1 {9 E# I, _: ?8 H: c/ \5 }
这就需要进一步分析....附件中有详细过程，请下载观看。
6 d: R, d% |+ {3 [3 l) [" a% r& E1 h r v. `9 X
4 g3 I, X6 ~2 j! I
* a' T+ l M$ V3 Z6 f9 L* O, Q9 s5 G% K( Y% Q
看完记得回复，有体力的下载啊！！！！！！！！！# ?0 D' V. g* j4 S% }
) b; v7 ~0 l# ]
( A% X: w. H, I; ]- H4 t
|
zan
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2018-8-4 11:44
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
发表于 2019-1-13 13:45
