数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划
0 x9 `/ J5 Z! r6 O+ K摘要: 本文讲的是数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划, 整数规划 定义: 规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线 教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 PHP教程 备份 互联网大学 云教程 + j1 }/ V' o' [' c r) I
整数规划
! V5 o) K+ X* B3 L: w定义:
$ b Z* h R7 G( n规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 ) o: e, M( ~4 s; j
一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。 数学规划问题中有很多决策变量都只能取整数,如人员数量、机器设备台数、服装件数、汽车辆数等.如果规划问题中的决策变量xi(i=1,2,…,n),要求取整数值,则称这个模型为整数规划模型数学表现形式
6 y8 J6 t& ] {9 i![]() 主要解法分为这几种: (i)分枝定界法—可求纯或混合整数线性规划。 0 h6 ]( V: l" j) f; V
(ii)割平面法—可求纯或混合整数线性规划。 ) k3 M# \" m+ s8 A$ m, {5 U
(iii)隐枚举法—求解“0-1”整数规划:
6 x2 q( J" W5 D7 B9 m①过滤隐枚举法;
( S; e6 E# ?; _/ s( x" H②分枝隐枚举法。
) s3 s7 [+ \' Q6 E# [4 E K! n g(iv)匈牙利法—解决指派问题(“0-1”规划特殊情形)。
4 D. C n+ y$ H6 o! z1 d(v)蒙特卡洛法—求解各种类型规划。 示例:
+ k# ]+ M9 L, J( B5 e3 q乐家百货商场准备派小李、小张、小王三位销售人员去销售库存的120件大衣.由于他们以前的销售业绩不同,每销售一件产品小李、小张、小王的报酬分别为6元、4元、3元.商场为保证销售速度,规定小李至少要承担30件销售任务,小张至少要承担20件销售任务,而小王承担的销售任务不能超过50件.问应该如何安排销售计划使总销售成本最低. 一、模型假设与变量说明
, s+ z% n8 n3 s1.假设三位销售人员能销售完120件大衣. - ]8 K9 ~( w# h Y) n
2.小李、小张、小王承担的销售任务分别为 x1,x2,x3. 二、模型的分析与建立 ) V4 x6 r2 {5 g' @7 j! o6 O
该问题是在对三位销售人员销售数量进行一定限制的情况下,合理安排各销售人员的销售数量,使得公司支付给三位销售人员的总报酬最少. # {/ b- i+ H, v( a% j
目标:三位销售人员的总报酬最低.而总报酬为
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# Q0 X0 f% X# u% X, p6 X" f, n$ l约束条件: 9 D$ N: K* K0 }! @8 l" K" b
1.受总销售数量的限制: , T0 y, F& [* W' K% E% `
![]() 2.受销售员销售数量的限制(如小李): X(1) ≥ 30
$ a( [( u& l& y3 W![]() x=intvar(1,3); f=[6 4 3]*x'; F=set(0<=x<inf); F=F+set([1 1 1]*x'==120)+set(x(1)>=30)+set(x(2)>=20)+set(0<=x(3)<=50); solvesdp(F,f) double(f) double(x)
& h3 B* S, `# a( Q+ c2 i由此可知,小李,小张,小王分别承担30,40,50件销售任务时,公司支付的总报酬最少. # g, D( }% |/ L4 r% S
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