数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划! s! e7 N& Q+ y5 A6 b1 N4 a
摘要: 本文讲的是数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划, 整数规划 定义: 规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线 教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 PHP教程 备份 互联网大学 云教程
5 I6 \0 D+ O& j! k% v整数规划 2 H" `4 A# M& H$ W3 H4 m
定义:
' [: F. X$ L4 Z6 t/ T规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。
$ F# B$ k8 w2 s2 _) Y, @/ I一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。 数学规划问题中有很多决策变量都只能取整数,如人员数量、机器设备台数、服装件数、汽车辆数等.如果规划问题中的决策变量xi(i=1,2,…,n),要求取整数值,则称这个模型为整数规划模型数学表现形式
( `+ ^- R- G$ O* E![]() 主要解法分为这几种: (i)分枝定界法—可求纯或混合整数线性规划。 7 K8 `' S& |8 @: L& A0 W" j
(ii)割平面法—可求纯或混合整数线性规划。
: ?6 d0 E2 J& [& T1 ^(iii)隐枚举法—求解“0-1”整数规划: % N- U6 P5 \4 o% ^
①过滤隐枚举法; # [: Z; |; s8 D5 B1 I/ I# R
②分枝隐枚举法。
$ E p9 L# Z1 g) ?; o(iv)匈牙利法—解决指派问题(“0-1”规划特殊情形)。
" i- ?5 o( N* o7 a( E- G(v)蒙特卡洛法—求解各种类型规划。 示例:
% _: e6 {; j3 {; `# i( o0 U6 M乐家百货商场准备派小李、小张、小王三位销售人员去销售库存的120件大衣.由于他们以前的销售业绩不同,每销售一件产品小李、小张、小王的报酬分别为6元、4元、3元.商场为保证销售速度,规定小李至少要承担30件销售任务,小张至少要承担20件销售任务,而小王承担的销售任务不能超过50件.问应该如何安排销售计划使总销售成本最低. 一、模型假设与变量说明
. X0 p8 [5 ?7 N7 U1.假设三位销售人员能销售完120件大衣.
# F. \0 J$ K$ R2.小李、小张、小王承担的销售任务分别为 x1,x2,x3. 二、模型的分析与建立 ! J& w. Y ]6 O$ T8 B K$ a
该问题是在对三位销售人员销售数量进行一定限制的情况下,合理安排各销售人员的销售数量,使得公司支付给三位销售人员的总报酬最少. 5 b' s. Z9 z, C8 O" `
目标:三位销售人员的总报酬最低.而总报酬为
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约束条件:
! h3 X% [' ?) o5 l; [+ L1.受总销售数量的限制: ; e% j& X v8 E7 _# T9 U
![]() 2.受销售员销售数量的限制(如小李): X(1) ≥ 30
( q' s1 \( ]( \& q3 a/ j6 W![]() x=intvar(1,3); f=[6 4 3]*x'; F=set(0<=x<inf); F=F+set([1 1 1]*x'==120)+set(x(1)>=30)+set(x(2)>=20)+set(0<=x(3)<=50); solvesdp(F,f) double(f) double(x)
/ G2 O$ |4 L( ~6 a& e* v- C. n: G由此可知,小李,小张,小王分别承担30,40,50件销售任务时,公司支付的总报酬最少. ! J) K: p, C3 I2 U/ n6 a# l
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