数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

6 ~5 {: ^7 t5 o+ \  ^& N+ l来自 张武君：
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我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
( Y% o+ \: A; b+ N: o3 n7 I1 b我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
& {3 O" e9 a( a) G8 u- G% i  |/ F模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

来自 袁旭：

( {2 p: @; q: }$ v( w准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
9 l) z+ g+ N$ ]* Z* j7 V选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
1 Y' X( n) B) f+ S, u备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

: B; o# a! |/ u+ u) k- @来自 刘彦君

6 O3 }# b# n5 {3 s9 B准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
多看几篇 准备准备常用的算法
' V1 y5 `! L3 J) y最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东
" V% M0 L% F1 ~1 m$ R# c
! D) D/ E! ^- Q' e$ |) t看论文，看往年题
1 _+ O0 Q2 V  H- ^0 y$ P  H8 J看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做
$ a0 u; ?/ [$ E3 o* C/ B
来自 张源境

5 T: Z) }  h; Q; y& q+ c; q先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法

# [) v' |( k7 D1 _  @. ]5 @来自 佟思明
; s0 _; x0 @9 s: S) }+ r1 U* Q
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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5 n1 J' V6 B. J2 {; O7 ~作者：不负长风
0 Z, H+ p7 h! [来源：CSDN

) I: D4 O! P8 V% M2 Q$ J
9 b. U2 _& i4 g* x3 o& Z
2 t$ I" r" u2 L: e) E( S

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非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
3 A* p7 G; U1 }% Q' @$ J

819206429

十分感谢。。。。。

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来看看哈  。。。
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