数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

来自 张武君：

. J' S: p. J! f  ]. z7 Z我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
6 t. [0 _% k4 ~% [! A: l8 @" N国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
( D1 M3 L, z0 F( ^  T( y我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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8 l- \" v7 v! I6 i# |+ f# Y7 _' ~来自 袁旭：

准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
3 v9 `, U  L, f. H  u选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
3 q7 @" f- x7 N; n& l- H6 o建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
* e5 K5 n5 f3 X# J. l4 \5 V论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

来自 刘彦君
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
多看几篇 准备准备常用的算法
4 ]6 K. M$ s6 N- Q; ?: Q最后可以一起写一篇论文给老师看看
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# [, p& C- D+ g" W- A来自 杨智东
$ X4 }; A4 e# ~' y$ ?
# c* r8 h+ h, g0 J" C% W& @; c' u看论文，看往年题
) ?  v. ]% Q* q( R" `/ w* ]( c看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

* z! B/ b# B/ s) G5 f8 p5 \7 Y来自 张源境
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先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法

. e1 y8 O8 m% b7 L5 v" `7 P来自 佟思明
; B) U! C4 u) S( K5 \; L: A) i
/ o% \+ l# O, A3 ^) P+ z! |9 e我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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# ?' p8 W# Y) Y3 J" M( f作者：不负长风
0 e1 M3 w2 _0 d2 B5 Z' Y来源：CSDN

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819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈

819206429

十分感谢。。。。。

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来看看哈  。。。
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