数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

来自 张武君：
. e+ e0 e, b, P) a  d, p8 k
6 G& A7 l9 k. w+ ]* t9 ]我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
& m3 i! M6 |  {" d国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
. W: c# l% U4 S3 @  c& |  l5 K* e模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

: `  x2 b7 i. ^$ R0 W# V来自 袁旭：
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# P; k* G" P; a7 W准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
* l1 B+ ~- v) v& n) E4 D选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
) J  I9 T/ z# D- |: f! k备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
3 m* F! j1 w+ m0 Q, b: K* Q0 ?
6 }( u' m- L* c来自 刘彦君
7 Q  V/ V( F3 E8 J4 g3 m
2 |$ C) e% y8 C$ ?/ |4 E6 n' w$ ]准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
多看几篇 准备准备常用的算法
5 P) [2 ?0 ?" u2 \$ u' m最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东

看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做
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  `- O/ m7 {, V" J2 y来自 张源境

$ w0 ?, i5 ]3 [& Y' x先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
! y) y$ n. Y$ V  u
来自 佟思明

我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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) X4 C2 _/ h; f( Q& e0 y* b7 m作者：不负长风
8 d( ~5 l# T) I$ ~: ?来源：CSDN

) N9 L" n$ Z2 \! \$ n* t6 _, l
5 {4 d) H9 u6 j7 j
4 a5 ^2 H% A; P" P  M

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈

819206429

十分感谢。。。。。
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1714830332

来看看哈  。。。
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