数学建模————统计问题之仿真（四）

杨利霞

数学建模————统计问题之仿真（四）
  仿真，顾名思义，就是利用计算机模拟研究对象，对于那些用数学公式或者规则描述的系统，计算机可以将其通过数值模拟出来，还能实现可视化。就好比我们看的小说一样，创造一个世界，需要有初始的人或物质，再加上法则（规则），那么这个世界就会逐步成型，仿真也是如此，我们需要给这个模拟世界一个初始的状态（包含应有的数据），然后告诉他运转的规则。
7 `' ]& o" k, n1 R( s0 H

+ B- m0 D0 S+ h- o6 s- I! I+ X' e
! }( D2 ]* K! G, z! }9 c       真实的系统往往存在着很多不确定因素 ，比如：要模拟某条道路的交通，我们就得知道路上的行车的情况，除了基本的交通规则之外，我们需要的是车辆的模拟。一般来说，我们都会给车流量一个分布，这样我们就相当于有了一个车辆生成器，然后通过行车规则，就可以完整的模拟出整条道路的交通。
       不过，大多数时候我们都只是设定几个交通状况指标，然后仿真不同时间的情况，就可以实现交通状况的数值模拟。当然，有时候为了论文（观赏）效果，还可以将整条道路分成很多个小块，当车经过时就让小块发亮，这样就可以看到整个交通的运行情况，这种方法我们叫做元胞自动机。

1 Z0 ], ^6 [6 C1 j
        既然是模拟系统，那么就需要一个系统的推进方式，我们依此可以将仿真分为时间步长法和事件步长法。时间步长法即将每经过一定时间步长就仿真一次活动，然后推进下去，而事件步长法即每发生一件事情就推进一次，当然这个步长也可以看做是每两个事件之间的时间。

& S0 I2 \" N, ?6 {' e$ K' y( S       上面介绍的仿真方法都讲究推进，也就是说是动态的 ，除此之外还有静态仿真。静态仿真比较有名的是蒙特卡洛模拟，下面给大家展示一道百度校招笔试题：
       在平面上有一组间距为d的平行线，将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任意一根相交的概率，用高等数学(微积分、概率的方法)求解，基于布丰投针的结论，任选一种编程语言(C/C++, matlab, Python, Java)，写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的π作为常量使用)，求解圆周率。
8 V% x/ X* C; X2 d8 m' `# q9 s+ A& f注：前面的高等数学部分可以求解，已证明这个概率=2l / πd，另外针中点到相邻平行线的距离x≤l/2sinφ，l是针的长度，φ是针与平行线的夹角。
0 w+ P7 {  X+ k
2 E  R7 f0 G" X  k4 W. N       现在我们知道了规则，那就是x≤l/2sinφ，为了模拟各种情况，我们现在需要做的就是对未知量x和未知夹角φ进行随机模拟，然后计算符合规则的概率，最后依次计算圆周率。
9 ~6 B# i9 k0 Y* ?  N
: R, k# r& n( x" o

* _1 J! @2 m7 {6 i) D
+ g  b9 ~7 o7 O( S$ Q& C  D+ lclc;clear;close all;
d = 2;%设定平行线之间的距离
l = 1;%设定针的长度
( Q9 ~; ^1 q, M8 ?* sn = 1000;%设定投针个数
beta = 0 : 0.002 : pi;
plot(beta, l/2*sin(beta), 'k-')%绘出l/2*sin(φ)曲线
1 w6 Z& r& p2 J4 taxis([0, pi, 0, d/2])%横坐标范围设在0~pi,纵坐标范围设在0~d/2
3 b' Q% j- r, j5 N% E" p1 Ktitle('蒲丰投针实验')
hold on
beta = rand(1, n) * pi;%随机生成n个角度（0~180度）
4 ~( m8 g  g$ e) @3 Kx = (d/2) * rand(1, n);%在平行线中线以下生成n个针中心
m = 0;
0 \/ }; C+ q5 A4 @) v) u6 Ofor i = 1 : n
    if x(i) <= l/2 * sin(beta(i))
        m = m + 1;%符合条件就增计数
        plot(beta(i), x(i), '.r')%将符合条件的针以红点形式画在图中
        pause(0.00001)
( C1 W6 E) b8 f2 p7 q4 v) ]( D' p    else
7 y6 Z5 `7 |3 ~. x        plot(beta(i),x(i),'.b')%将不符合条件的针以蓝点形式画在图中
       pause(0.00001)
2 B, y! s3 ]" {! q    end
4 ]$ {4 {% r' t! Zend
1 I) K9 F- [- Wp = m/n;%计算概率
pai = 2*l / (d*p);%计算圆周率
disp(['圆周率为：',num2str(pai)])
( n; o, s3 P) K1 A, G

/ x6 C+ J. O5 ?8 b; S% G
* ?1 F+ ?5 ~! r+ H$ J结果如下：
0 H: d( P6 {" Q! s" X7 y
5 \$ Z' w1 x- v3 [- }$ q: j




7 R) H' @  K' q2 Z/ i