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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划- C% y, c) N1 i; a/ N* p
/ I$ h6 a( ~: C! _' X线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
5 i3 \1 u9 ] Q; s5 I4 u+ u2 j1 简介
9 a. S+ @ A. @' E& f. L
- `$ `) O8 P1 \+ ^1.1求解目标规划的思路4 t9 ^7 n8 l/ e7 M# Y4 m( x
3 r7 u5 ~ e W. u8 u
(1)加权系数法
& ]+ A Y+ b$ ?( O为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
+ s3 g1 {2 k% g4 t, |5 _/ W(2)优先等级法
8 ~9 ?) ^% o! r将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
* u' t/ q; x! h" d(3)有效解法 " F& O0 D3 O# c& Z" X/ _3 x
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
* h% t8 J' J2 @/ I1 Z1 u7 ]5 q* M
; S& M z' O7 b9 m' k1.2建立目标规划的条件, N) v* X' l' \9 [/ O
( v) g1 Y, b- |- P4 R
(1)正、负偏差变量。 8 l6 X3 p/ ?3 Z: s
(2)绝对(刚性)约束和目标约束。
G _$ S: V8 H7 F(3)优先因子(优先等级)与权系数。8 G0 ?3 C) C% u
' ]# e! k: [7 V2 m5 S. p- S1.3 目标规划的目标函数0 }$ A. |3 R7 F% f/ Q8 f
6 D) a( R/ `/ L; d目标规划的目标函数基本三种形式为
9 u/ L( Q& `$ A9 m; t4 G(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时 " K6 ?, c, s: t7 C1 U' T
- C( I" M& b) H7 |; R(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时 2 W! A) N/ Z) ?- J- F, h) d
5 Y1 \9 f7 e2 H G: T4 |
(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时
9 n1 G- u9 n9 ?5 V/ W0 ^
. t5 @- ^6 Q* g) _! u: [6 s+ `+ ^
. @1 S; P$ X) a! v& f+ `, D/ P1.4 目标规划的模型应用
+ [- K$ B! s$ v- u# E$ b# Z" a7 W* V' W% N4 B" [
(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
! L3 F' w+ w) b3 C$ {(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
5 e+ I6 B/ K0 y9 k U/ ]% I; V% o. \0 e7 x
2 目标规划的一般数学模型$ N5 x) a; l3 x6 T5 b" z9 z
- w: I4 h$ [, Y设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
, q# j$ N# l u) R! G1 _7 j. \
7 A/ i. y" q; u
5 P* X$ M' i8 H' |可用序贯算法求解目标规划。
4 O5 W0 B |; G' X3 y* S
% b5 `4 Y5 L. ~3 f& a+ r3 数据包网络分析(DEA)
' T# v, d" I' a, C. t% h0 [! F/ J8 B
3.1适用范围8 L! }* y% s1 h+ c
L$ J% v" N6 H- m8 r7 zDEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
" j) t5 w. C/ t1 b( i
: O$ v1 Y# p( J: O! l9 ~7 ^$ N3.2 数据包络分析的C2R模型
6 E! R% n+ b5 V& s& R4 e7 L# d
% C |; h d' C, ?6 Z设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 - g, o2 l" i& T* ?# u5 Q
向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
6 D1 A2 ~& V! z, z1 Q定义决策单元j的效率评价指数为 1 K6 p( F3 e* \" p: W/ K4 u0 n e
评价决策单元效率j00的数学模型为 , z5 N* r9 ]1 w, A6 Q
]& r# t# \9 W) _! S) V2 |: H A0 t) D+ l% F- ~ X5 i& B
对于C2R模型,有如下定义: " h2 Q, ?: a! h" q
(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
# Y, n& X/ P0 f- ]# w(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
7 r! P5 _2 p8 h" _4 u, F4 a" R) K& R
% b: p2 U/ }& t" S' r4 w. u5 y( B
( q5 A' C' {! F3 }; ]# a# Z. Q7 P9 }4 a& X! C: {/ r* p' w# n& G/ `
, ^9 r* q) t# m, O7 k
0 I, O& J' Y, Z- P6 e1 }2 q- ^1 e
8 p. `/ F- R1 Z d; l R6 D6 z |
zan
|