数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

/ \+ ^; n7 z: T8 m4 H+ T3 K* ?9 R
（1）写作缘由
（2）统计描述：
8 ]* Y9 k; B% |; F0 \+ t% ~( ?追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
7 V8 d0 [" }  I" F' s7 L2 Q* Q( V( h（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
) w5 s' \4 Y" n- p3 z（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
+ u0 k2 o  N: H: k5 h) |0 d% ~# D（1）写作缘由

# y+ {, S" {$ I+ p在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
1 H7 F1 F( Y7 u' b4 v3 d
# h% t  R$ ?& x, S# B3 F! d2 y（2）统计描述：
5 m) j" _6 V) h8 ^) j) A6 {: u1 ~
% e0 p: c6 O! R) T5 V4 o8 c3 e①　频率统计
②　中位数
③　众数
) p/ x( {+ x, @+ r$ X6 o④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
6 p# D2 l* v- K$ G, u用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

' L, R5 T( R/ O* I/ N- z3 C& l追加用excel 做频率统计

# I- @1 T% R# W3 i2 n1 L8 W& |9 u4 }https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
7 C  a. C4 c; f9 D& l& l
（3）相关分析（点二列相关 ）



3 m& L+ {$ |6 J. V4 o

（4）回归分析

6 T( j- A4 ^+ VLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
, }2 T; i5 N- S& b" J3 _
$ H  N4 f( W1 Q. c, A3 E7 o+ o因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
) |+ ]& p, D* H2 L! Z% R% [& d①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
+ A0 ?% {- I; [


②　模型拟合度检验
' @# s& j2 q% `. m

" O5 C/ t' _* H4 W6 ^
% D  _5 `: P; a6 F& V* s③　预测的模型参数

8 a7 E7 n' ~1 b7 v! U9 Q! W0 J9 ~④　预测结果，准确率
& x% ]* b! \, F6 n
% K" a! v& q  p  j9 F
9 z4 f6 k* u4 o! l) F
$ y' V' b2 e. _) c, A: |' f; P
（5）特征选择和数据预处理

- H# c' U- W1 n1 h特征选择，主要是gzh的想法
% W7 S2 h; @8 |特征筛选的思路：
3 G( J! u; @) x+ c) O$ Y分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
& C8 r4 T; \& l: H; Z- z对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

* v, ~! {* w, N注意了：
5 N1 K; l) ^& B8 |, d筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

8 E. }1 x7 q2 K' V0 n4 L（6）缺失值的填充

- f% R  c% y' W' n7 z

" V0 X3 f3 J/ p) Q, i/ ?3 x（7）文档编辑的一些技巧

( I! y; O4 P2 c) u  Y$ nhttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

' C) c, F: i5 R0 @4 l（8）团队合作的一些心得
2 ?* g8 @' K  n) Y) w
2 o/ e7 w! Q8 \1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5 Z0 w9 h8 ~4 D& _+ D) ?5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7 l& Z7 }* u* `+ ]# X7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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. G$ y% a7 t. D, R
: o( K  D( m: Q
& Z3 a# \3 J/ a1 U