数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

6 B" E2 A. u: _# `（1）写作缘由
（2）统计描述：
2 s* p' R; z4 ^2 n追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
& Q/ B- A5 }8 X4 Y$ P' _（6）缺失值的填充
! x$ E* a( Q6 w5 E, ?6 o8 l. B# Z0 V（7）文档编辑的一些技巧
5 m, K3 l. G" ?4 s- ]（8）团队合作的一些心得
. n5 `3 I0 ^5 n; y: ^5 h0 m（1）写作缘由
2 z2 n: Y9 g4 \" Q
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
; K6 R/ b5 g/ k4 ]; j
（2）统计描述：
8 T  y6 B2 i3 Y* H9 y! O7 b
①　频率统计
②　中位数
③　众数
④　平均数
5 e& i8 p" o  J! V5 e/ j/ l⑤　方差
⑥　标准差
4 |! i2 i7 O+ O0 h4 \用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

追加用excel 做频率统计
: c1 t" ?/ B, P0 U
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
- R5 B& N4 J! n( K
0 f( n2 `4 x2 t8 G: R8 U（3）相关分析（点二列相关 ）

; C2 W3 Y4 W' D
  d( y5 I6 a( f" y% x& P  D  X
0 ?- H9 o3 {0 n. z6 U9 Z4 f; `5 e

（4）回归分析

' B7 s4 H, ]$ ~7 B/ gLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

+ Q4 s$ `" L9 a! G因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
/ @7 }# T4 M  c& c2 |6 J1 f( Y2 R" |①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
, e' S' b* h# B# C0 V
; a3 G& h6 g* A
$ O8 [; ~& c' C3 K
( ~3 {1 `+ c5 f2 l& d②　模型拟合度检验
/ H* f( G2 ^" J0 h


/ }+ s! ]6 i" B③　预测的模型参数
0 o- ~) N; C3 k1 G" Y
④　预测结果，准确率
" V; ]  G3 l7 u- Z+ Y

' s2 N  h) n' E7 z7 ~3 R) q2 b7 L

% o" s  k# F% a& f6 v（5）特征选择和数据预处理

特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
, Q2 N) o. E1 k: M# Y" Z2 ^对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
1 x9 y0 |- B/ f( y1 a% }
/ [( r/ M( \' C* Q8 K1 @注意了：
1 e1 C3 m9 x5 P) U9 b筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

5 g: d, M" A+ e（6）缺失值的填充
5 y' b9 p6 e8 H6 s0 n

2 l: d3 s! k! M. @  I% \
（7）文档编辑的一些技巧
: R4 I& C6 `- S% I% T
" F1 N1 ]6 F# h. q, f$ Ehttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

（8）团队合作的一些心得
- |  E+ t8 u$ ^' x3 b( s
1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
- U; o$ E( s& i$ ]. m3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
8 _3 ]8 f( U# O# A/ e* S% r3 @7 x4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
& K3 d( w2 e' ^5 _9 @, ]' t  M, C- ]---------------------
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