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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷 $ D5 Y+ O i& ~& P0 l
: k$ h1 C9 B6 D- J
伴随着城市化与机动车化的快速发展,交通供需矛盾日益突出,尤其在大城市用地资
) C( t3 n5 N) x! S9 Y源紧张的情况下,道路设施供给规模受到限制,不可能采用无限的道路建设来满足日益增* }8 U3 c6 e+ z& t( n5 L d
长的交通需求。且近年来环境污染日益严重严重,机动车排放污染物比重高且数量不断增
5 e) V1 ^( K$ d加,已成为空气污染的主要来源之一。基于此,国家提出了节能减排,提高交通系统运输
: j2 E3 q9 p6 }. a2 u效率的要求。出租车作为交通运输体系的重要组成部分,也应积极采取节能减排、提高效) [ [. q: V1 K. P# d
率的措施来支撑交通系统的变革。出租车合乘作为提高出租车运营能力和能源利用率的一1 \) ~- { R4 v+ q$ \. B. y& A: ?: Z
种重要且有效的途径,应当被大力推广。但传统合乘存在服务质量难以保障、管理混乱、7 e4 j% ~7 h' K5 M7 r# Y( O0 Z
安全隐患等问题,使得合乘至今难以普及,迫切需要发展先进的智能合乘调度系统来实现# ~. {1 |. A& Z1 F
出租车合乘的高质量服务需求与有序的运营监管。 5 ]! {. y1 t: {5 @8 M# a
本文紧密围绕实现出租车合乘的技术要求,开展基于信息双向感知的出租车合乘调度
, w, Z! g4 A, @' r1 n系统架构设计以及实时合乘路径匹配方法的研究。首先,在对国内城市出租车运营情况分
7 w9 \+ R! y- x+ P3 Z, j4 q析的基础上,研究了实施出租车合乘以提高运输效率的必要性,并从政策法规、基础设施、
1 d9 ~: T& E& f' T+ N. ~技术支撑多层次多角度提出了出租车合乘的保障措施。其次,结合信息采集、数据处理、$ P0 {0 ]& r# l
信息发布等方面的诉求,构建了面向乘客和司机信息双向感知的多模块出租车合乘系统,( i) }8 C- T; j" q
从数据的采集、数据流、数据结果的分析对系统功能进行阐述,并基于 t; X7 A# C) H5 t. ]* p
SQL Server 1 b* y) n& X2 ^) _
数据, z% r/ \" L( V% Q9 F! @. A) ]
库设计了数据库结构。然后采用情景分析法将匹配类型分为完全匹配、基本匹配、不完全
# G2 W8 B% ]& G- W& C匹配三种,通过分析比较不同的路径匹配类型构建基于参考路径的
! v9 D$ X& ?# q; [: o' {* eDAL
. q" o$ b0 R% m1 H4 j路径匹配算法。
/ J& D* t! x) `, ~% {" ]% R" K) q最后,采用灰色模型与蚁群算法结合的方法,求解基于实时阻抗的最优参考路径问题。
6 {; ?. n2 [& n& M/ l+ G本文构架的出租车合乘系统可以满足乘客、驾驶员和管理者面向实时合乘的服务诉求
/ A& ~0 X& e! w和功能要求。文中提出的实时合乘路径匹配模型考虑较全面,对不同合乘类型具有较高的: D! K- {& ` l2 r, S6 |- Z
适用性。且算法简单,将匹配路径拆分为两部分分别进行匹配,然后将部分路径匹配问题
- j4 h+ \% E; L2 ~! O! w+ W简化为点到线的匹配问题,提高了数据分析处理的效率。路径匹配以生成的最优路径作为4 H) N. V9 ^' s% L; i, x; S/ ]
参与算法的参考路径,提高了路径匹配的准确度。同时在算法中引入基于实时交通流数据+ v4 l( ^& o( t0 k1 j
的交通阻抗,增强了合乘匹配路径与真实情景的匹配度。 1 {- }4 a! s9 ?! f
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