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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究_陈婷 / D" i( D; c2 a5 e) m" F
- i: \" v- x, U% h; g7 M8 R6 Y i
伴随着城市化与机动车化的快速发展,交通供需矛盾日益突出,尤其在大城市用地资1 N, p9 j( U4 H' d) B4 Y
源紧张的情况下,道路设施供给规模受到限制,不可能采用无限的道路建设来满足日益增. n7 c: V$ A1 A& e- |
长的交通需求。且近年来环境污染日益严重严重,机动车排放污染物比重高且数量不断增
! F" v9 A) L I! p) e% J, ]3 o加,已成为空气污染的主要来源之一。基于此,国家提出了节能减排,提高交通系统运输
( I% n n% X7 g& G0 Y8 y1 a效率的要求。出租车作为交通运输体系的重要组成部分,也应积极采取节能减排、提高效
. E+ e" M3 U( A, P4 ]" k率的措施来支撑交通系统的变革。出租车合乘作为提高出租车运营能力和能源利用率的一
' I! F7 h3 \5 |7 Z- c' G种重要且有效的途径,应当被大力推广。但传统合乘存在服务质量难以保障、管理混乱、
8 K6 |. N! }. v- G3 P# @0 O安全隐患等问题,使得合乘至今难以普及,迫切需要发展先进的智能合乘调度系统来实现1 W% `' K6 P5 G) S8 X; J) k. v
出租车合乘的高质量服务需求与有序的运营监管。 ; J+ e+ c+ h2 L8 n# `+ {- f
本文紧密围绕实现出租车合乘的技术要求,开展基于信息双向感知的出租车合乘调度
$ i. k9 F0 p$ i9 E' t系统架构设计以及实时合乘路径匹配方法的研究。首先,在对国内城市出租车运营情况分+ s9 q& L( N3 q( o9 L5 n
析的基础上,研究了实施出租车合乘以提高运输效率的必要性,并从政策法规、基础设施、) y9 l" c* W% ?) h- V; I( M7 X; K
技术支撑多层次多角度提出了出租车合乘的保障措施。其次,结合信息采集、数据处理、
' I0 a) o$ w- H) R+ ]& h信息发布等方面的诉求,构建了面向乘客和司机信息双向感知的多模块出租车合乘系统,
/ o1 x; N4 }6 x! k+ ]$ y从数据的采集、数据流、数据结果的分析对系统功能进行阐述,并基于
% ^' D5 [! d [9 G1 h- q# j- H0 ?3 \* SSQL Server
: o/ y# [' U7 W数据
; Q( R! J. G8 ]3 O+ A/ L1 ]库设计了数据库结构。然后采用情景分析法将匹配类型分为完全匹配、基本匹配、不完全
4 ]' ^! C- Q/ N/ j7 V匹配三种,通过分析比较不同的路径匹配类型构建基于参考路径的 : m+ F/ ^5 ~# Q! u9 x9 g
DAL ! ]* L" W L) u8 y
路径匹配算法。
) @) b; B" t" P# h" [( C最后,采用灰色模型与蚁群算法结合的方法,求解基于实时阻抗的最优参考路径问题。 ( W+ W+ d! M, T1 L
本文构架的出租车合乘系统可以满足乘客、驾驶员和管理者面向实时合乘的服务诉求9 H* X0 K% F2 }2 ]4 u, J
和功能要求。文中提出的实时合乘路径匹配模型考虑较全面,对不同合乘类型具有较高的
+ O: U/ n0 X) j& l: s# w' T( C! f适用性。且算法简单,将匹配路径拆分为两部分分别进行匹配,然后将部分路径匹配问题
$ N& ^. G; z" O. t4 [* u简化为点到线的匹配问题,提高了数据分析处理的效率。路径匹配以生成的最优路径作为; H' D' r1 [$ l* ~
参与算法的参考路径,提高了路径匹配的准确度。同时在算法中引入基于实时交通流数据+ ^# s0 b5 Y) s; D# g/ _! I
的交通阻抗,增强了合乘匹配路径与真实情景的匹配度。
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