- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563306 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174215
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
国赛2012优秀论文论文A031
2 T2 G4 ^& T, B# H) w$ a1 L9 L' ?: m% p- ]
7 X, W2 j( b3 f6 D! Z2 k现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方" j" G. `- `* {
法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。
" w$ m% D6 d" y! \" K$ g针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评
* ?9 `! ~' w, u) u$ L2 J分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄
, t% H7 {# Q. g/ C+ f8 K酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比
& q( Q m0 n7 D/ ]% N较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到
% ^ h7 g" n- X) F0 y; G一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均" B1 p0 N, T% q" T5 v7 s& v" B
为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。
{5 p) l7 q2 j, T) {3 t9 j针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳
. ^' \, n; a o" s& O香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于$ I# ?0 ^7 m$ ^+ A
TOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄
& q" G* t" l5 M可分为五级,白葡萄可分为四级。' _, ^7 V6 `# ?: h
针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别
1 o0 }7 @ k" b. i# l以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总
- o& Y2 G/ a: I6 h3 G3 ~* X6 {' ^酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。( i0 j; S6 C9 W8 G
针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒4 f Z/ X0 w F
的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,
+ H2 s9 s% p! I0 h9 n/ I3 m结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡 n p, w! _$ C8 z% L
萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄7 w5 N5 ~+ |8 O. N& c& t
酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。) F6 p& X. E5 @+ Y; l h
本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为; @) h* m) T$ N g8 m# I
同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转
9 g4 z! l9 [3 Y/ n化方法可以推广到其他评价问题中去。 3 ]/ S, `0 W. H @# \
1 { A$ F; w7 \: K
- Y6 L; z9 j/ p1 _0 Y$ M |
zan
|