- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564661 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174621
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
国赛2012优秀论文论文A031
E' p" r, C! Z6 L% t Y7 V( A* ~* a6 B2 ]7 E
8 d- \2 f1 L$ Y. e, F+ @' l现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方
" Q6 B* g0 ~7 X, m$ E& ^4 B5 W法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。
8 p, V5 V# L6 l3 y! ~$ \针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评* R% I6 G6 t5 \( N2 ]/ r) |
分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄) [( k3 s o! V2 z) u
酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比
8 z! r( L9 I6 q, T3 }较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到% ~7 {/ V3 U1 r2 d0 D+ S
一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均
$ d# ?: u b) t& x K: w0 Q为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。% h/ h1 o Q, o& Y
针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳
d5 V) _# A8 Y4 y6 L香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于
1 z) t, D7 _3 J9 B' XTOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄+ |/ @+ u$ `; h/ t2 V8 H" Q9 B
可分为五级,白葡萄可分为四级。
( @5 |. g+ G1 w6 m: F# _! p% _. n针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别" q) H9 W% Q2 R; @. W( Z
以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总4 p* M) v2 P) P2 u) ~
酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。
5 v7 @7 J9 ^+ Z1 A3 s针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒
& X# O% {% g) {8 ^的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,
4 ?( b& t$ k5 |6 Y结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡: g- P* }9 [, }5 G, S2 l' o' a0 H
萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄( W9 d: R$ v) X
酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。
% f, ?$ B/ s+ E* ?% ]! q" w) w本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为
7 g0 D' |/ {3 e同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转8 N2 x0 l( d8 k+ y: n
化方法可以推广到其他评价问题中去。
) b) A4 D+ b' @# W, p: {8 m0 ?! P/ f. b$ \" ~
' O2 A0 s! p: n) ]8 b2 `6 G
|
zan
|