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2012年国赛优秀论文B113

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-9-30 15:38 |只看该作者 |正序浏览
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    2012年国赛优秀论文B113

    9 e% P# D9 ^! m0 Y
    + ^- V0 }4 ^# c7 R7 x. F! f) _: k5 B& D2 y; r, {. \
    设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法6 x* `( z) {. K" b
    的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了+ s7 y9 y8 s* ^% l6 I* N
    较好的经济收益。
    % h4 i# @0 I; c0 H% I  g针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因; E4 a: H# F$ n
    为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位
    7 X7 h, Y. ^! k0 U/ U9 e发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上0 }5 V4 B4 G* ]" I! K
    辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转% y9 f8 G' u% W
    化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程
    8 ^$ v9 U: Q0 P% V中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并
    $ h! M& \: W+ C+ [" v, L  S9 J联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三; S  C# r2 H& c
    个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6- u: a# u5 B( |5 [$ g
    万元,在第 25 年收回投资。. a, b$ I+ P2 y1 m$ U& i
    针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更
    " l$ j" G, F# s多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标
    ; w9 O# j% W/ m; c建立模型,得到相应的倾角 β =36.6; V, c! O3 N/ J/ ~" g; ~
    o . D9 M; s" [, Q' z: n! S! j
    和朝向角 γ =7.6; v4 ~1 D' U# M8 o* `9 j; _
    o 0 m" V8 l& \5 I+ ?: i
    。我们只对屋顶的光伏电池进行架" x; V5 \1 h0 l  K9 L5 F
    空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式5 R/ R: d# x9 u) l1 m! J
    同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方
    . {' ]$ q! h) D. ~' ~. ^$ y9 p8 z0 V& o式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万) p6 p, V1 Z# z# C& m* `9 f: h
    元,在第 19 年收回投资。1 X$ W' W0 V* Y8 `4 O8 E$ I* G
    针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积& \8 n: r0 ~& ^7 e; h! d
    和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最0 _8 f$ q6 ?; g# l
    大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光) w2 M6 |- q; E
    照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板% Z- d5 y0 V; [5 w8 u( H" x0 L
    和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见2 S7 i6 U3 [5 v$ Z( x
    图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw
    1 q. S' L+ p. @1 p  C* o. S/ X总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。/ U3 D1 c2 t2 o  R
    ! a& _) |# X. L0 l
    2 j) y3 d1 n. E  S

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