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2012年国赛优秀论文B113

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-9-30 15:38 |只看该作者 |正序浏览
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    2012年国赛优秀论文B113
    4 ~: N8 D4 p  l/ M
    ) l  ~7 y7 |* A  N4 }

    - t0 S0 C7 h5 i设计太阳能小屋,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设问题,本文利用松弛解法- R0 u  @" c! K0 z1 W6 u
    的思想,先将实际问题数学化,再将数学问题实际化,得到最优的铺设方案,并取得了
    - O, N# b6 y, j' r1 X1 Q较好的经济收益。  d0 c, I  e* S1 h0 ~$ m
    针对第一个问题,利用贴附方式对小屋部分外表面进行光伏电池的铺设的工作,因
    $ h9 K) |/ Z/ a7 @/ {, T为电价是固定的,最大光伏发电总量也代表着最大收益,本文以最大收益额和最小单位7 ^; i2 L9 G( C3 s
    发电量的费用为目标函数建立第一个模型,并利用松弛解法求得它们的上下界。斜面上
    % h& r- ~- K5 d辐射量可根据已有光学关系求得。再根据太阳光在不同墙面的年辐射量和不同电池的转, ?4 _+ Y. Y' r' L& O( k
    化效率计算出每块电池在不同面一年内单位面积转化出的电能。在铺设电池板的过程
    4 Y: s  {: d4 p0 l+ B! i中,我们以利润最大为目标,针对每个面选择性价比最高的电池组件,并根据调整串并
    ( _, O$ f3 P' A3 W+ ?7 O& L联,选择性价比最高的逆变器。我们最终得到的结果为对屋顶南面、南立面、西立面三
    ! d" Y4 `" e) j- w% n9 k个面铺设光伏电池,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 542027.7KW,收益约 7.6
      i; I0 G& b1 l2 s& A# Z8 L万元,在第 25 年收回投资。. X5 A' Y4 v1 L) q, d
    针对第二个问题,我们采用逐步搜索的方法。先改变电池板的朝向和倾角来获取更+ F3 ]/ S; L: _; ~) e% N' B8 `
    多的辐射量,我们先控制方位角不变,选择最优的倾角。再以最大发电量最大作为目标
    : h& l0 D" w+ }, u' B- o建立模型,得到相应的倾角 β =36.6
    ! ^% {: Z, B2 {o
    4 _& l& W, ?! |; J' i( E和朝向角 γ =7.65 S5 G7 c" n1 s& s  z# c: R) a
    o
    6 ^3 T  S2 _# E, b1 V% N/ Y4 y- T# R。我们只对屋顶的光伏电池进行架
    6 T- r) s) p+ X$ ^空安装,并且将屋顶背阳面拓展成与向阳面衔接,使得总的有效辐射面增加。计算方式: Y3 o& w& w. K0 A6 T: |1 E0 }; T
    同第一个模型,能够比原来多安装 6 块 A3 电池,收益也相应增加,其他墙面的贴附方
    : a4 O' s& O. n4 Z式不变,小屋在 35 年内获得的光伏发电总能量为 692088.52KW,收益约为 12.8145 万, c! |' a; o; P9 o" q! L# I# e! t
    元,在第 19 年收回投资。4 a) V" z1 \% U1 L
    针对问题三,设计太阳小屋能够转化光能,使受益最大就需要尽可能大的接受面积
    $ j5 R. i! X* p! M$ X$ N! |4 f和尽可能多的光照强度。通过对一二问的分析得到,房屋顶的太阳辐射对整体的影响最
    , B, B5 P  {: s- j大,所以重点是使得屋顶的面积足够大,以问题二解得的倾角和朝向角可提高接收的光
    5 N4 \% v2 ~; W! L6 P" U0 x照强度。以理想收益最大的目标函数,通过问题一松弛解法估计各个面最划算的电池板( S0 e1 |8 d8 K) A! r: t( D
    和附录中对房屋要求的限制作为条件,解得优化的小屋长 15m、宽 3.5m、高 2.8m,见
      e6 w) v/ Y' n+ @) M" U图 11 然后按照现实的排列进行改进,计算总成本为 245840 元,35 年总发电量 746110kw- k2 o5 C" a& u
    总收益 127215 元,在第 23 年收回投资。
    7 }0 J3 S( `8 k4 p9 r: `  H
    , I2 w3 @! g! z7 @" B# J$ w1 A' D5 v# F# L

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