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可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-7 12:02 |只看该作者 |正序浏览
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    可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

    8 \+ c  R7 W0 J& r& j: T2 }' h& H
    + x" W( f% T/ E4 Q& ~, v0 u
    本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    8 C& U6 x+ M- ~3 n0 q* c; K展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
    * B8 h; U4 O- }8 I对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
    5 N# O2 N- Y2 a5 k6 G1 }# R支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养3 e) \3 C& W% o
    老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    ) t$ ?6 N2 I0 d+ Q支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标. O0 F" s4 ~2 ~9 f6 x. Y" T* y
    并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指: k3 |: E# E+ i
    标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
    ; T! b4 M+ u2 N# \: p; S7 s线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支! k# ~* T. n0 O6 H3 k6 B
    持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
      Z7 Z7 [, y  O  x在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
    * Z; f* k" c; ~! A! ]2 h# Z显著性均较高。
    ) M2 Y' a' y9 ^  @! O3 f对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
    $ H7 L# s; l. X1 Y2 {期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
    7 S1 {' r) b- P' R* V模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金
    1 ?2 w! V; [+ H缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收- S1 N7 T1 g  F) M
    支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为$ ^; s$ k: C! B* x" c1 J, l
    2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
    3 {: P8 ]+ a. B- ^9 A5 B) f2 o6 }了阐释说明。. M" l" O" ~; n$ }% v, C+ b0 V
    对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两6 x- A5 V: w( D- B6 e% H
    道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,
    3 N9 n1 _' |/ J  K) J7 V& E简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
    , \/ J% H4 U$ C1 a$ v2 N) K' m0 `对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的
    " a5 ^  O# U4 c( ^7 ]# e% x多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持
    * A+ l; Z1 j( L2 N% M- D8 T向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取1 q7 B! q, y/ f, t% b% s$ g
    [0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现! z, Y/ N5 K5 x" A! ~; _/ P' E/ t% t
    的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。
    2 s$ H$ L9 d3 }
    / J/ S- X( @1 G) N1 I) R- ?4 q! @
    " ^1 v* r: w# _; |) R3 s

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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