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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    ; c9 d' q1 T/ S% m) W  k9 [
    8 {9 z- A* l8 f) V- M! V0 @5 o
    # r0 H; J2 T& p. G$ A( n6 \8 K
    本文主要研究空气污染中的8 @# q/ ]2 W* h3 _6 n% }6 a
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
    2 `3 w* k/ n% u) J  w1 S. k% j建立一维的反应扩散方程,预测了
    0 @; A7 m7 \& J" Z- U. ?市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    # W/ ^2 N  v: O: N/ B# G! H$ V, C情形,预测了污染物扩散的范围
    , |1 D9 q5 b& k% C建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    5 P; Y5 U5 k3 ]( {, `4 T检验,结果得到模型是合理的/ R2 S$ t$ x, i0 a' `
    问题一主要探讨 PM2.5 与
    8 R  j; S2 E! P) @8 ~8 y+ k0 G先使用相关分析,结果表明,( m7 D' Q5 N9 V% R, p: e
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关) B0 Q  {% L9 [  V* K
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析8 j5 r- I9 D: N6 ], T# \
    结果得到
    : J/ e  R/ Q/ @2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    ' B; m* I% z: n+ V% o问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理7 z- o9 g! I- M! l4 _  m: ?" ~& {; S6 P
    通过空气质量分指数时序图和
    / {, S# ?- |1 A, f空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    $ L/ n: Y$ h6 a9 g& H峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致! ~' E. e+ H, J; V& P
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域! l0 M$ i! `5 k1 U- {4 W( ?
    度较低的区域。接着分区进行污染评估+ {* U; l" E) |% e- |" m
    相对较优,在该部分有小寨、
    6 N( d, d% @# g/ b. A) Q' z7 g/ X区或者写字楼,因此污染相对较少
    ( m5 x& q* H6 N; k" M  _. S心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    ) F* j9 Q: `; _. {对于第二个子问题,在考虑风力9 d/ f; {/ @4 i' B2 h
    应扩散方程,研究下风向方向的) M6 W) `* j/ x0 j
    - 1 -6 k' o- r) C9 ?$ b4 ]
    参赛密码
    ' e7 O' ?& v" o' o* r; D$ @" K(由组委会填写) 8 ~) M( E- q/ \
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛( L: J) ?6 d8 ?( f/ C7 C/ a
    空气中 PM2.5 问题的研究  ^' P: i  \5 s  C1 ]
    摘 要:
    9 Y, p5 m. ]# ~本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了3 x1 R' f' L, s6 _5 r/ C" \4 h
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过! U. C2 [, b4 D8 S
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安7 z- d; h% U1 z
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    $ u/ v1 q, i) a) U预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    2 Y# t7 _$ d6 \7 V2 G得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的$ J& h6 S. T1 U, e! \# a2 A+ e
    结果得到模型是合理的。* d9 I0 v7 R1 r# `9 v) L  x8 F
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    1 N1 ]' r( ~' l  x,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关) L" f8 l. U* u
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    8 V: @7 R6 V7 y8 u9 k使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    1 [( x, ~  k( z2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +& T; y  T$ Q0 ~! c
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题," V& ]3 U" A. [: L
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5& v6 K( Q4 S( l2 ]
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高+ A" {- k  g+ m) w: o6 V( a
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运; ~& |5 j  a4 D
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5( H) ?2 _4 Z1 c8 x- R' ?9 Y
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    . V7 T6 ^& l4 s; D" T% g9 h4 f5 `、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    ! d- ?# c: G2 h2 t% J$ L因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    + L' p) K4 ~# _. d  u! X而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    + }) J  v9 v" i" y1 A! Y( W在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反+ F& J6 e. m, G- W5 h) J8 T- @- z
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规0 p( M+ A, I5 g$ [
    7 l, @# w3 t- [1 |
    赛赛" T0 g6 F3 `7 L7 a2 W6 {! \% w1 {2 z
    首先使用相关分析探讨了3 `, `0 d$ O, I1 e3 F0 v
    然后通过
    5 }; S+ W1 v1 x% ^& P1 C定量与定性分析了西安, p8 y, ~9 l* C- F5 l+ h
    PM2.5 扩散的
    5 v$ j, C) U6 j. M5 ]' L最后通过
    . ^* ?( S) n; B- N2 J1 t* o" K同时对模型的
    0 j: i/ n: D/ ?( ]5 h$ X" {的相关性和关系。首
    # p$ p& [, X9 L6 R: t6 x7 S呈正相关,且相: _; ~# p* U& R% x
    PM2.5 还会
    3 X) L7 S* R9 F与其他污染物的关系,
    + m/ u! {+ o2 ~" L9 n+ Z- f129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x9 i5 J5 u3 P; t; F3 V- k- K
    ,首先,
    - N9 O0 r6 ^7 c' T0 d  UPM2.5 的时
    7 n, q. m: |) ?# [$ e* s$ B月份是浓度的高
    , ?. w" K% v$ c+ H8 ~2 K* n+ {高压开关厂和广运; q6 J1 `4 _' r+ Y
    PM2.5 浓
    ! g8 M% t" b. @" }3 O6 P" B. B西安市的东南部的空气质量* d0 u! u& z( V' u, D- r! A( }4 j
    这些都是生活/ q. D* J% O8 x# a2 l# u% U+ \7 y
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    1 q  {; J8 q' g6 M这应该是未来治理的重点。4 D$ R) N9 D) r% b" p
    建立一维的反
    / T' k8 S1 H2 E" v7 g1 C- Q, a的发生与演变规- 2 -
    7 e0 {" u" n4 q# p# H律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才  M! C2 z: ^1 X& M" ^$ F+ P$ M2 X; _0 }
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    + i5 j9 j5 S0 K* s: G3 a2 L" ~的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中3 @: t9 J: B* T2 m" R
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    5 i" y8 m; [! @2 ?; G' ?- ]/ E! }$ E( M数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于/ ~: C6 ?' g5 j/ P! E& j
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
      R4 }0 a6 A) X在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地" l1 u: v3 G8 @' M, ?6 W
    域,空气质量指数类别为优。
    5 S. b; G# q& Q5 n1 F; m对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析7 l( O* i4 {8 @# I* g/ z; x
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月/ m8 l) }* t# g3 q3 ?
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    8 |) L' M/ p( g; |' I. P+ h# I度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这: O* o$ y  i! {9 E4 n
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    0 H, ^9 c, c7 e: U污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    $ K$ z' v6 F$ M! `五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    & B3 o9 [4 @( z6 C. @' O0 G8 L, G, y于安全地带。- K& T6 h8 q6 i
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个' _) s" u: y0 K4 T) {3 S, |' @
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真8 E: \- X3 N1 e! Q/ x
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得4 @) R4 `, h: w4 F
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边6 ~2 k7 W9 \( ~; B/ h3 S# J
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    # {5 z: }/ a: P& \+ o  N2 N问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    * ^) P8 i, i2 umg m/ 降到 35 ' J6 h$ j  \) M/ L( E
    3 " X- b( v; C. M( A
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    ! [; D5 z9 W& p8 K最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    8 Q% |$ D- ?2 e8 g. y* f问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    " O5 R! {( n: g+ v" d5 t法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49
    ; a; q; i. J( H$ a; l) ]  D- {3 % L5 Q# K9 r& \6 V
    mg m/ ,五年需& b) l( p' W" a6 b* [
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    ) e5 ^; n: k( z. l了一份治理空气污染的建议。
    & U) F/ E9 S7 O2 s9 Y- Z. c$ c( a! A; v  F9 D) v

    % x" u% a3 V' u0 ^: \  K! h

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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