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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    , |9 w: F" I% a2 ?- q) z! A0 [
    5 u( l6 Y# Y1 ^$ I

    8 t5 K! W1 w* D( N" h! z, _& T本文主要研究空气污染中的8 }4 k! E% m1 F( u
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10" d* ^' m# Z2 g$ D* a1 O
    建立一维的反应扩散方程,预测了0 W7 u3 s) b- K  @
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    6 x0 k, e# M8 ^! s2 E$ o  j, i情形,预测了污染物扩散的范围" m% ?) U' x' O* n
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    ( C- k- @3 {6 y! w4 \# e检验,结果得到模型是合理的
    - G. U7 s7 Z% k: q0 q9 O0 t$ j, s问题一主要探讨 PM2.5 与( q' e& B; w) }* u: p/ `4 Y
    先使用相关分析,结果表明,
    & O+ T6 k2 z; u6 g关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    ; N( E  |' m$ R0 n2 D8 F2 t# g3 V与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析  X9 M$ m& b; n+ }* v2 Y  i
    结果得到
    $ H0 h7 f2 `  P5 `2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +- ~, z% b+ D/ r
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理( r& J  T2 s" A
    通过空气质量分指数时序图和& X3 Z: I+ l# s* h8 ~
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    8 i& ?# b' ]$ `" k. T/ Y峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    " J. w, N; t5 f  w2 W0 ^5 R潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    $ G9 J; @8 e4 F4 g& X* c* m度较低的区域。接着分区进行污染评估
    2 \6 O: [2 }7 ?$ G1 C2 o8 L9 M相对较优,在该部分有小寨、1 B% {- v" R! f( k
    区或者写字楼,因此污染相对较少
    5 k3 c5 N7 r& u" R. v. F# l% J心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长: _7 q3 H& E: ^0 F" Z$ R" o
    对于第二个子问题,在考虑风力5 b' p4 e, M, S/ w
    应扩散方程,研究下风向方向的- p1 z; `' @: f' D
    - 1 -
    6 J1 `5 g% |* D% n3 A参赛密码
    ' O2 c) h  Z& B4 o(由组委会填写) , E5 @3 u, @' {1 Q2 `
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    2 x) R$ v4 E! W8 m; ~$ F空气中 PM2.5 问题的研究
    " r, B. M* d$ \% T8 b& ?摘 要:; h1 C) l: T& l- b4 a
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了# H" f) E1 k/ E# N4 z: g
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过/ n  M$ L: t5 C
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安  S: L: v# X; i# D' E
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5* n+ I- E5 n* D1 p3 M: }: o
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过4 d/ s* x& G- l: m
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    $ H# ?9 E( e# h8 P结果得到模型是合理的。- C4 G" L; Y9 t
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系* ^2 U% k7 c' [
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关. U; u- Z) ?  F8 u
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5; g0 T4 k; ~: g* z0 u8 m
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    4 I$ Y: C- O6 N3 f! x2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    / W8 @0 Q2 T7 I* r1 q2 G( Z  }的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,- Z* O+ A# v" I5 c: e8 n3 F) p, I
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
      i7 I5 B) `8 A0 C4 C& F浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    $ ]7 R8 }/ G6 M. y$ s2 [- A; I. }个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    . [5 C" z: U" z% I, i8 N; M  p( J浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5' l# Z6 Q1 H9 h# k2 F
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量- e0 D7 y* q3 e0 b3 R/ n
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    + w5 P$ r0 h' i* y/ N' @因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中9 p# D: f7 ]7 G- e. k5 J7 e
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    7 ^  z! w/ p# e2 [在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    $ ?7 @- f; o/ b- D* N2 d' Y, L; [* O研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    ; Y; T! k$ c7 q, D5 ?
    $ O6 F( i# o) e& O2 O0 G. A赛赛! K; d* G$ H- S. a* d! z" S0 F7 P
    首先使用相关分析探讨了
    6 [, w: R& v. r- r5 s然后通过
    ) V! ?% v; e& ~: k" ?/ J' U  U& J; c定量与定性分析了西安: w2 B/ j' V1 J3 g0 M+ k* i
    PM2.5 扩散的
      ^8 m6 U+ V$ i最后通过# t4 g# Y+ ~# y& q
    同时对模型的
    5 l% d- z% _" R$ k3 a的相关性和关系。首
    ( ^% T% j) Z; q0 ?呈正相关,且相
    " V7 h" @! m+ z/ b, d+ hPM2.5 还会
    6 @4 R; ~. E5 E4 ]) m1 c与其他污染物的关系,' ^& u. |# T) z
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    / F% ^2 h3 S% O5 j. c" O. N: _* v! p,首先,
    ( [* p# X4 y$ ?6 G4 h) Q. T! w2 KPM2.5 的时( t7 |1 v9 n) `+ ?" m
    月份是浓度的高+ P: o; p5 J) L5 e5 X+ d+ c
    高压开关厂和广运
    $ q+ j0 Z* H3 ?" N, J& GPM2.5 浓0 D2 M7 \' c  t
    西安市的东南部的空气质量
    " i' t0 M1 _, A; Z这些都是生活. S- l& s$ f$ B6 x$ U4 l
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中# M0 Y: {' ]" m
    这应该是未来治理的重点。. Q: x& g4 t: e8 E0 j- n
    建立一维的反) O$ F  ^% J, v+ A" p7 P; _4 ^0 n
    的发生与演变规- 2 -0 s, Q( j: |, ?
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才; ]/ {7 O# m$ W& [  _; o3 ?! F7 i
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    1 p+ M3 k% d  U% h4 K6 M的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    ) H7 @" N2 c7 H# B  x. y! y! `心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指/ Z1 a- L1 l7 _/ N% t: L
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    ; ^1 t5 o% V5 S3 r- O$ L中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    5 E3 i7 Z! g6 Y在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    " E7 H$ J& G# y% ]' S8 E域,空气质量指数类别为优。
    2 X0 A" f1 ]3 v+ C; Y' h& w$ J" b对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析0 {4 r, R. G1 z0 L/ c( m
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    # M/ B( S9 N5 [8 a$ `% C10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    : B& M) B; b" T: a, r% N度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这! Y7 w: g7 C5 Z% O0 s% p
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重3 y! F# e- W1 q2 k/ J; Z/ \* D' H
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。7 X0 G2 P, P  u" |
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属" s/ s" j$ b6 P/ @
    于安全地带。
    ' ~8 F' c7 D+ V; @对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
    8 c' O7 |0 p1 L# U& Z7 q4 |- Z模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    % f8 Q0 |7 [) r( S9 o% c( g9 b结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    $ a0 r# U+ D- L2 C7 u较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边9 r  C! P+ [8 U+ ]$ Z
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    " H" [# z# b, T* \% {: s% b问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    ) R# J+ J/ j3 V7 H( T% n( J3 Emg m/ 降到 35 5 z( g9 i7 O* |+ x1 Q
    3 / W; r' J6 e" z- A
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费6 d  y& u! j6 t( k8 ~0 N% X
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    ; F" a1 }6 I1 g1 g5 }" V问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    0 G& [$ C+ l8 D: x% ~8 d1 t. O法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 & n- Z& b3 r% r) s. W& t! @9 L' f
    3 ) S' p7 c2 K' K. D* _
    mg m/ ,五年需% I  [4 m4 _& j2 `
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    & |* N( t$ j5 e3 Y; j3 d4 B; I了一份治理空气污染的建议。
    0 C( V  F  k2 d0 z0 S6 h9 ?, c7 n& @" z- A

    , v, M8 @5 @* n2 @

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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