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中等收入定位与人口度量模型研究2

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-7 12:14 |只看该作者 |正序浏览
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    中等收入定位与人口度量模型研究2
    . ?, |! q  J9 E. y

    5 H: l; \* F& j0 `$ ~& P
      I* @1 `) g. z, |: ^+ R% G居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收
    ( v" n2 S) Z- g* p& O4 I! x入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期," N0 q/ F6 M) [) ^6 r
    监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型
    % [( b4 R# T5 C2 d+ N研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。1 g9 {& t# g$ T: v. m
    对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,
    * t8 o0 V  Q/ T( N, {0 r, k/ g与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型% S# g) q# @3 q0 O- S
    中最小,说明所构建的新模型性质优良。+ v" c3 u) r5 u% P, `
    对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进( t- r# S+ S) C  G  V$ N& E) p" `
    策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值
    ( A5 V" \  t6 M. D% @左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标- i& l; k- s7 J% V
    来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口5 i8 V9 O( [0 f
    分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同
    ; m3 O4 j9 D5 V1 E2 R& J的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。; o0 s$ }- K3 G; E+ L) ]
    对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年
    $ G  o8 j* w8 N9 p) B" n. y! z份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是
    - T5 G: r" K. I[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中
    # Z# g. T. a& e6 h8 n! x* H等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为
    8 L; o; k; L/ g+ }& k0 V59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓6 |: Q$ k6 Z0 D- N
    解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高,
    8 f0 \' z) l4 M0 M两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为' {7 z# t0 }0 n' J9 G9 `/ ]6 W
    0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。
    3 [6 y- E) f5 F6 `% S对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基
    5 j; |5 f* L) h5 u础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入
    0 H1 _0 v1 [1 Z! c( w7 u) x+ S人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。8 `6 |4 k4 E$ y' f: l$ r8 h" _
    最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出4 X$ B" @/ R; l) g: M: B+ w
    相关的政策建议。 + V1 Q6 ], i6 T
    # W: _9 u8 I1 i4 x9 v; C5 I

    5 B0 X! w+ b0 X2 }, V6 C: k

    E题山东财经大学10456002队(1).pdf

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    zan
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