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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    * H* a) t1 J3 t5 J

    4 P: o! Q: L2 p) F/ B
    $ n) E# t: T  W( ?  O* j本文主要研究空气污染中的
    $ ]7 r5 W. j0 _PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
    + t. W) T$ b( G: R  n  x# U& d! R建立一维的反应扩散方程,预测了- k- }# k1 n8 w. W+ d9 ^0 a
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型3 T& W7 k* }6 }! [' o
    情形,预测了污染物扩散的范围+ F, q6 T. v" c1 M1 a
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    ' ^) |8 j& h- E* g) R( T检验,结果得到模型是合理的# o6 m5 ~4 }( ^" n/ X. p1 \. c
    问题一主要探讨 PM2.5 与1 E. O: o, ~: p+ S8 C
    先使用相关分析,结果表明,
    9 ]% X: I0 R8 _7 R关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关& O; k- K6 W( M1 }& d2 y
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析# {% M9 P& w" `3 P9 F8 A4 \5 i
    结果得到7 D2 `, \* c6 @! A# M4 a
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    0 b" e6 z: I% P/ g" h问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    + f' G: A3 t! K% }0 [通过空气质量分指数时序图和; ]$ t7 x9 |. e6 ]
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势! W, W1 R6 H7 Q1 y: C( H- j
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致9 i8 n% H. G) u- L- J
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域# E: Y" S/ V+ }
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    ) i. ]2 `2 E) Z. `2 y0 h) P相对较优,在该部分有小寨、0 Y3 N! T% ~( N
    区或者写字楼,因此污染相对较少: O2 S( \' m/ t7 U3 t
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    6 o% {* A$ A8 _  C6 h0 [& w- b对于第二个子问题,在考虑风力1 a( I- y( A8 Y( a* x# a
    应扩散方程,研究下风向方向的" Q% D' f0 z) d
    - 1 -$ N8 F7 [. \7 R! {. ?
    参赛密码/ s* T, d8 o/ M
    (由组委会填写) 7 Y) P. r, y( }- h; B( h# n
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    & {" m/ Y8 [( i# S( S, t# E' I5 b+ S空气中 PM2.5 问题的研究) O: w0 `' M6 b( N- y
    摘 要:
    - J4 O8 j+ z5 V% v  X- w# W: W本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
    6 [& A2 v7 p8 y. q3 s9 z; @PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    4 Y/ h4 G0 e# X' f2 X$ d! Y预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安& S% ^) e- a8 ?0 R
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5) b) T5 _7 t6 {# {- F8 M2 ^3 ?
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    + m% v7 f+ Z9 B' h( ^. z得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的  V7 j: k% i8 \6 v" {. y
    结果得到模型是合理的。; N' w' I7 T& |/ |7 C9 T
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系% y8 @/ |; n0 f5 k2 ~
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    0 r$ N# N7 v8 {; j5 Y  B  d* i* c呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    7 x; G* k* I! D  e1 H& {& J使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    ' G8 K3 s, c! Z' o) Y2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    5 f6 B6 n4 v$ `; {的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,. x) X  C& j& i! `: i
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    4 t& d+ Z( i: c! r浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高+ u% y( O( \9 N% Y/ [
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    9 J5 q* @& e6 I* e浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5; _9 l- W  B$ n8 h" G5 s7 Z
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    0 M# n* Z& @" c  V; B、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活+ }$ s/ R0 X5 `# Q4 x" ?3 t
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中# g/ r- A. r* q
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    5 L! A' M+ D3 b/ S) s4 O在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    4 k( |2 a9 g/ H4 g0 ]9 U2 `研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规% c# C4 m# }0 G- u7 i3 I% ~

    # h2 t0 E5 }9 m! }+ ^# _赛赛) G2 Y# J; K- e. ]% }
    首先使用相关分析探讨了
    6 K* L% s* {$ s然后通过, k5 }0 w% z, i6 s
    定量与定性分析了西安  @1 Q! Y+ N- z4 h5 U3 C8 p
    PM2.5 扩散的
    " U1 J/ o: R* M2 f" H) ~最后通过& z+ g. }8 S; C
    同时对模型的9 b- a7 r  @' k5 z4 f2 H5 a- V/ r# b
    的相关性和关系。首4 g1 q) a& v0 l& v2 K7 `
    呈正相关,且相7 N! @* h) w5 d4 M+ V0 g* |
    PM2.5 还会, e2 K  R+ R% L, q2 w
    与其他污染物的关系,
    3 H6 M% b6 A: U* }129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    ; P" b5 M+ t  N,首先,
    ( t+ _* b0 @4 }PM2.5 的时' l% s8 x7 I" c$ n
    月份是浓度的高6 Y5 n+ r2 n. I) D7 v. @6 G/ J
    高压开关厂和广运$ ^$ E$ y. P7 m. `  ?
    PM2.5 浓& v5 {" ]: d/ d) v2 F7 ]
    西安市的东南部的空气质量1 K/ \# j3 Y3 V% b$ c! R4 T
    这些都是生活" H4 k6 m1 ^) o3 z5 j7 M  N
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中# w8 p3 W( q! W6 p
    这应该是未来治理的重点。1 }! G' q4 L/ U& m) J9 I( s
    建立一维的反
    . f4 P$ s: }- s的发生与演变规- 2 -
    % ^( Z( V) b9 X" {律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    . i( n  k" H; W- l. ?达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    5 X! j6 H- s& b6 v) {# [的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中9 [' \& }0 u/ X% Z  G
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    2 e  k# @( W9 F8 y( t* g+ t' Q3 q数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于) x" x& ^; g% J# l
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    $ t/ D9 Y2 j2 g: {+ t  j在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    ( ~, |/ {# h5 v( n9 {域,空气质量指数类别为优。
    2 l* }* S7 i* M% e% {7 h对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    4 W$ l  q! ?2 ~1 ~6 a+ Y; PPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月6 N& h' l6 t" A/ k+ w( \
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓5 h3 ?3 t  z4 L- ]' G/ g1 [
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    ' ]0 T6 o2 e& }2 `. Z; |时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    ' F- J3 @' F9 z6 I! I0 }) ?污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    & `; {0 l9 W4 x五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    4 c+ ~* K: N0 p) k; _' z于安全地带。7 I2 n  a5 X) t0 A2 ?1 R/ ]7 N
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个8 P7 ?- |; B7 j
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    8 b9 M& g( v" l% Y  u) t结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得" |% A2 p. Y) r6 N; ~2 e; a; S0 M( K" n. H
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    ! H  f# H! Z$ X地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。1 D: p( F/ k  H! t  x: x
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    . r+ f# x- s0 @. lmg m/ 降到 35 . m  z3 M+ z4 X" U
    3 4 B3 l3 e6 x- X* N& x
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费& l' S5 e% N4 O/ l. L- O
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    ! z( W' p) E: ]$ b1 S# g) S" z问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    ; A+ W1 ]) A, \$ e& S6 d法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 # r' F- ?! p7 l7 u8 S) g
    3 * d' S: F# K5 J8 q
    mg m/ ,五年需
    6 ^1 p% c8 t4 T要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出1 V# v- M9 k4 K; r5 i$ s& q8 p
    了一份治理空气污染的建议。) J% m1 t; ~3 \1 \0 o
    + i. j/ g6 `8 I: R# F9 y
    2 V( ]# v8 i9 b- G- W4 S# b! Z

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