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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学 + ?+ l3 n2 W- X) t) }9 V, h+ t
- p$ l3 R# [$ z' A2 X' z: j
$ _1 l2 i* f# B3 |2 J本文主要研究空气污染中的5 j4 f5 X+ s% } y% ~- E2 p
PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
6 n1 v: b4 K6 ?& k建立一维的反应扩散方程,预测了
0 |9 O6 O/ a# L* Y( ^2 z w! @市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
% q7 G4 `/ r7 Y* K$ R% i情形,预测了污染物扩散的范围
$ |7 B; [) M- s+ Q建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
6 l2 N. F( d5 _ `) m检验,结果得到模型是合理的0 H& k" F, o/ ^: s
问题一主要探讨 PM2.5 与* u7 M* w# V& s4 I9 G1 D+ o
先使用相关分析,结果表明,( Q! I: ^4 y6 g5 a- V
关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
" G9 O) ?, r. w9 o! {& w1 Y与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析- X0 S" M9 }" Q; j y' P6 E L
结果得到0 b- X5 j0 S e# V& x
2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
6 } |) ~! y# V' a. Y8 t B5 n问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理. {! G, ~* u& X
通过空气质量分指数时序图和* u( d' W( {- _/ f4 ?2 d
空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势1 f, \ U9 h3 w& \
峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致* k* ^: f- b4 h1 v' G
潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域1 K- \2 a( B& ~9 ?2 P; B
度较低的区域。接着分区进行污染评估
" m( m2 R- Y/ h相对较优,在该部分有小寨、5 C* s) W, y/ _4 c5 z% A6 d
区或者写字楼,因此污染相对较少
$ J& _) p, F2 e0 U9 k/ J心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长% o+ l4 s1 a% `- H. e+ ~
对于第二个子问题,在考虑风力
8 |) R% H0 x, D1 r8 r应扩散方程,研究下风向方向的$ Z& i. m% R X$ Y* {7 c, }
- 1 -
1 R! H1 f) n8 W0 s1 C7 l6 ^参赛密码
\) x( z8 h. [- A# Q3 D: j(由组委会填写) : |0 ?/ e6 B! g0 E# j
杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
" p9 E. p2 B" o; `. a空气中 PM2.5 问题的研究
" Z A! \; @* f摘 要:
9 B: B( a; F3 e- C本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了3 ] F; j1 u! g& q0 @( u* M1 R
PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过! z: A+ ]% @+ V+ N4 M$ j
预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安; C& h+ n$ `- G' T3 z6 t/ I9 O
接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5( K2 r1 X# Q: O) w) @8 N! E
预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过8 `8 a& A$ j% @( `
得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
5 O5 ]( q3 A9 ^: L" _9 |* C/ A结果得到模型是合理的。! i! m( B! n* g2 X- n& f
与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
% z J C0 y6 N5 A6 A* A/ N,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关& ]8 j( ^# ` t& M9 G! v5 d# |
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
" u i1 k' P6 h% z/ Z; w$ f使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系( k: m! k/ k# u( j9 P. D* m
2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +7 P9 T# O+ J3 G# n4 I$ s' i4 Y3 P
的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
- T& E; C0 \( A7 O) u' W" V+ O空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5, r. Q+ u( W* s2 L J/ d& b
浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高+ o7 }, p( U, z M1 y2 ]5 X- n+ Y. w( j
个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
1 W' f4 T) Z6 M/ w$ y+ U2 X" @浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.56 z. S. t/ B6 L. y! {
接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
/ a( J4 c1 w; a' M6 k( Z; ~、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活2 i2 o4 A/ O# x/ U
因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中 _7 S8 [+ z0 e) M1 Q
而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点4 y" U0 \2 c) q+ I
在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
4 n+ M" x8 _! \% ?* W3 `研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
7 H/ u: B2 ^' F/ o; n)* z# v& h# E ~6 d+ u
赛赛; r* M! k& g2 b% I$ r
首先使用相关分析探讨了
. _3 F6 a* _+ E8 s. N( }* e2 [然后通过
~5 I8 h' X7 j4 ~1 h! `. }7 ^6 K( j定量与定性分析了西安
0 }( r( `1 `% ~6 {( |PM2.5 扩散的4 |: N% c( P2 {3 e" F$ `
最后通过! r0 w5 ~3 d0 w
同时对模型的
& e" r+ N' ^6 p. x. y2 N的相关性和关系。首/ H9 L7 u; w9 f# }& L( h
呈正相关,且相
8 b/ ^) {! ^+ i% h' v4 IPM2.5 还会
0 D' @& i3 o# ]+ W, j8 k与其他污染物的关系,9 V3 S6 y; [ u
129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
, ? r0 }4 M4 C3 J0 w/ W4 r7 n,首先,. Q! `6 ~+ Q" v1 @, E: S1 q" V
PM2.5 的时
! G% f; O" U% e& j1 m0 ~月份是浓度的高6 V+ @ r+ f$ S4 e
高压开关厂和广运7 k; X w" _1 ]0 [% m# y) d
PM2.5 浓0 W# I! K% }) ?7 @/ h$ K% _& d
西安市的东南部的空气质量4 }+ |' P" I. \+ |
这些都是生活; H% P# E8 {6 v u# Y; L: A( N5 F
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
T: t- t5 k- g- A这应该是未来治理的重点。6 G& z F- |, S1 }" m7 v
建立一维的反
# p1 Y: G. @ H5 o9 N) Y的发生与演变规- 2 -! O" n/ R7 h1 a5 O2 `6 ^ T- x
律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
0 R3 q% ~3 w g. U0 G6 y, r: t! T/ Y z达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区& p& A' a! ^9 A1 {
的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中* L. N! Y( v/ y5 j1 v8 [; ~/ }
心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指2 x. O7 @3 L* `; U; L8 x7 ?
数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于+ e- M6 y2 k6 u
中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
. J# Q5 d6 f U在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
' N Q9 G4 ^! w: D$ N! M; \域,空气质量指数类别为优。
: f5 u8 B" S! d8 L; Y3 o# V; s对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析- _( b9 e. e9 k9 y" n! S+ n! G( `% \
PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月) ^% s ?( ^# R, `1 N7 E/ d
10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓( @9 ~" X! ] t4 Z& l' R! ^
度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这& o6 V9 i& t8 @
时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重: \6 h5 b; p5 t' s! D( Z
污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。* N/ Z8 M1 S8 p; [5 {, s" e
五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属% j0 z8 y4 T( G) \
于安全地带。 Z* |6 y; }# X: ~9 r
对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个! @2 v7 |, G9 ~
模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
) K5 q$ r4 j) M' i结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
0 u/ ?6 e4 j7 P4 h6 a+ _较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边; @: D; B0 [! z; t5 S# ]( f0 B# N
地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。5 X" x" `% s* N g1 ^
问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 ! `6 Y, O" d8 D
mg m/ 降到 35 8 y$ S% Z8 a( M+ W' u
3 . I6 ~- J! Y* H+ Y. S
mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
# p( M8 ^: ^0 w j最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
j* ^ Q, f0 k1 D$ g" V# `问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化+ M) w! \8 \! r* b& V7 h/ q& Y
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 ; X6 T0 F) c E/ E
3
1 u( i* I6 T. v4 j( {& u& nmg m/ ,五年需
; V# h! Z# z9 g3 }要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出% A4 Y9 }7 b2 w: j- e3 z
了一份治理空气污染的建议。
: y8 o! W( R# {) b! ~; r$ G5 @7 ?: j; Z
) T9 [: e3 b. y$ y4 f. F |
zan
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