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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    , O& I' i, [) f6 a: z: h: z1 `

      [4 _' J7 o. G" S& r* Y3 u/ y
    8 }- a0 K/ y" I9 k0 k$ v本文主要研究空气污染中的
    ) w1 y  U, ?* ?* t" Q8 e) t# fPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM102 s: d3 Q$ O* ^; H
    建立一维的反应扩散方程,预测了3 p5 s8 e; n+ T1 U0 D7 h! F. P
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    ! Y. e0 e" c! l- l: i; g) Z" g7 f情形,预测了污染物扩散的范围
    4 ?- _- D3 c  l2 R. {建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案) O6 h  x- r- I. V( ^' v
    检验,结果得到模型是合理的' n& d8 O8 }; \% ]  X) s, G
    问题一主要探讨 PM2.5 与
    & p4 q8 L! J6 A/ V4 \% ]先使用相关分析,结果表明,
    0 K' i( D! H, t关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    , k, K5 K4 D0 L$ q- d2 j3 Y: f2 ~( O" Y与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析/ J* B2 h* o# R- g( b
    结果得到( I# g( w3 d5 N" A' [/ k
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +; {* E# l. r1 G! m& @$ ~- Q
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理( c% ?% g2 A% E# \) e
    通过空气质量分指数时序图和
    # @1 }& j' O* C! M空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势/ L  P  r! q# x* e. T
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致0 B" t* @" V6 p" @& T( l% c! \' [
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    # w" Z; a& y, v度较低的区域。接着分区进行污染评估
    " f4 R  N% c$ S9 i4 @& N相对较优,在该部分有小寨、
    9 l8 U6 G. m$ C! |9 f区或者写字楼,因此污染相对较少
      y5 E2 H4 o9 M$ N心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    ' f$ l8 f( `  k5 E( \对于第二个子问题,在考虑风力+ c8 R5 c4 V- _3 M# m. F
    应扩散方程,研究下风向方向的
    ' ?/ ?; f' i' o1 s' y( l- 1 -
    6 u3 i- I# T: {1 ^/ I( I参赛密码
    5 g  W- B- u2 _3 P* o+ X# f$ B3 L(由组委会填写) 4 G- W7 N' J/ A
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛6 L$ [; _# N9 R
    空气中 PM2.5 问题的研究# S: G+ g4 `, O( }2 j7 o/ p
    摘 要:( F- U0 v" d" Q( u$ {% h
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了7 `9 f3 I2 l) y: r
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    $ O7 g/ q; D/ P! M% O预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    $ t) t( J2 ]. ^/ _9 h4 w. a/ t2 N接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5. j# {3 T6 A# d
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过$ b& X- b& x3 ?. j9 s
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的7 x* p2 `5 L; A  N0 f
    结果得到模型是合理的。+ b" I3 [4 T! m9 ?& D; b
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系- Y% {1 C$ Y+ `/ P+ G# R
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    ( s: L  t" N8 h呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    ' {5 [' v8 s# ]使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    7 |3 }4 O+ e8 y! [9 i1 A2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +* `4 m7 F, t. B* S
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    ; `' U5 a+ k$ F' ?" {1 m1 [4 B空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    9 Y2 {: d; @) T& j; Z) m7 \* J浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高0 D* y. ^4 b; g2 O
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    / I. W$ o6 f* a! k- E0 H浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5, d, i* o. b, ^; y0 @% [( B8 A
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    2 u! a' T4 s: R. c3 U6 o3 V、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    , D# V6 ]- _5 s( m0 x" d5 p因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中+ C3 A$ c  I  X: D7 Y: W8 I- [! R
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点% |7 u2 K  b; b
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
      `) u, x4 X! x3 K研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    % n0 ]( l' n' J- w* J1 q  g
    - d0 R$ ^, @/ P: M% }9 b赛赛; _( b# R0 u. H, F( h0 I
    首先使用相关分析探讨了3 M' E  `% t! x5 R! p
    然后通过9 s6 ?* t' J/ _5 O- l
    定量与定性分析了西安
    ; H. {1 v: e9 v0 o0 ?9 H9 {PM2.5 扩散的
    & x) P  X3 W& W: ^- a. o( I$ r最后通过5 Z" e, j2 l/ A9 e
    同时对模型的
    . G3 x* ]$ E' s* u, N) [* {的相关性和关系。首
    * r4 f: T7 D% e; Z6 G呈正相关,且相" ?" o; n) s( i" t
    PM2.5 还会0 B+ ^8 ?0 [5 T2 H5 e
    与其他污染物的关系,$ x: A4 V7 _5 x) j0 _) j
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    0 `, Y7 b$ n; I# Y* W  X,首先,
    + }: W; X  I& t! X2 B; Z2 cPM2.5 的时0 {3 {5 }1 L0 b( X$ r1 Y
    月份是浓度的高1 F' p  o/ I8 n4 ~  j; i
    高压开关厂和广运
    9 d7 d2 |/ I" i% {9 s# ]5 T* XPM2.5 浓
    * w; ?9 \; C: Z3 N8 |. e西安市的东南部的空气质量
    . z1 ]% v. k( [2 D, O7 R/ C" w* I这些都是生活( X3 O/ E( s/ r
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    ! t9 Z% T: w- h$ A+ D这应该是未来治理的重点。
    ' ~7 {9 r( o, {# q/ j2 p建立一维的反
    0 p8 n* t1 j% y1 Z的发生与演变规- 2 -( X" e9 z9 \. o4 s% k+ q$ M) }( M
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    " j; O( z$ d# [: |1 q: N& V  D达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    / T5 F  `8 K* X的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    ! e0 a4 h3 B+ l' K; y* o心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    ( M& p% V1 q. t1 ^5 c9 H数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    + q! Y5 S8 M) D/ [中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    $ d  q6 f. c( }- q1 \; S在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    * u# K0 A6 M( m( o( Q域,空气质量指数类别为优。0 P, K: x$ U. ^/ F; Q
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    2 C- l$ ?# h/ l. L" YPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    $ M7 A) C/ V( `6 T10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    . B& Q9 P, W  O3 I度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这, ?7 C6 d$ c4 U
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    3 }1 f4 y9 p% x0 o污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    2 p8 f* {8 |" K4 `+ F+ s& l五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属* D# |, S) N- p2 [* Y4 W4 L
    于安全地带。
    3 L8 g5 y: G3 k& a% }. Y对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
    * ]0 m, l! @2 b  i% }( ?0 h# b) ^+ P模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真1 R+ y" K2 ?& G2 O. U
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得, O) o+ y* R. C# i% L% ^7 S  t" l
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    3 G* w& X! W$ [# Q地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    5 m' _# d% _! o6 s. Q1 J2 t( V问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 / ?" V! u* R0 y5 r" p3 m9 m
    mg m/ 降到 35
    1 M1 J9 d! B0 l4 W$ H0 J% F4 D3
    $ R3 `* z: M! n) A' Tmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    " k* p  P5 o' F0 F! B; p0 E最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子4 U3 p3 J9 e* \, A
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
      i) X9 c' F1 W0 I  E( M: G法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49
    - j3 w+ N  u+ P1 m6 M3
    - c$ F, Y& p3 F6 _2 qmg m/ ,五年需
    3 S4 u: w  [" O; ]4 y要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    1 G& e- n8 Z  n( S+ t. m' X* t了一份治理空气污染的建议。
    0 r& _. z2 j; O7 H+ {0 v
    % F6 m, J7 g2 d7 S4 [4 k: X* G! a5 u* n) y7 e3 i

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