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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队
    - ^- e( B; }! u" m9 c  g; ^1 q
    ; R$ [' r: s' X- l

    ' h' r( O: C2 C% |( j/ p4 _PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类1 M/ Y' a) Y1 i% [8 R
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺3 Z  @4 ]7 l  p+ K! s
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    : y0 F$ c" t2 u2 Y  {1 B一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计 6 s! w9 M& I$ i. S
    算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污
    * `+ \1 X/ x3 J2 }; _染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.51 r' Z$ [1 A7 h
    与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    ! a; T3 f+ @6 A. k9 D- R. ]# R建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模: c& s6 B6 i( I2 c
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    ; b6 G! D9 t8 e6 v+ u$ q二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
    6 Y7 e3 M2 n: B的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 20127 k) c1 v1 J( G5 j" M$ K, i0 k
    年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
    ( p# ^7 B8 o1 q; A5 A6 fPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
    ) r) |1 k: I0 E7 ^* `. M* N4 X0 J性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    / j3 q/ G# ^  \% Q# D8 P气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。; E* M- B: c% M/ I1 [& m/ P8 I. z
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
    ' B; n8 K  n- T  e3 w量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之) \$ I8 @% i6 x1 h# s1 f% R  O) o- g
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,
    $ I4 J. U8 z5 b8 H7 n绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。7 O. {3 d* F9 L; i& j$ o
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度1 C$ \' b2 i) f. |% x
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    9 ], t" V, _4 _" y3 Z染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓, _2 Y7 V9 x5 F. n2 ^' g
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P
    1 l. ?3 W% w8 J1 s0 U+ X  Y: Y; Y1 q* o的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附 7 j2 K  m: I" {( C" T( o
    件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    & i; h) m: c: y3 u3 m给出了重度污染和可能安全区域。2 p, J' `. B/ `
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    $ \+ J  v7 V2 g% ~% q  u民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,: _# L! J, ~: S) _3 \
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    * A% S$ L! e2 m( D0 |型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行* X. J, l( r* J; I& v2 L! ~
    了探索。8 {& u5 _: T* g( o$ _" A
    三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    3 P5 x' W- P* W/ ^) N& @1 O后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 11 j; H* x" {1 Z+ e5 j
    所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    2 C# X) ?' g, O要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指
    " Q. m- u1 p( ?/ j  }+ u) T( t标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每  f$ d/ y1 d! H' e; }4 O. S2 Z: s/ j
    年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    / N5 ^/ X9 X+ Q9 x( N! i) D  q均治理指标。
    : M0 D9 h# V5 D3 J! A采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例
    4 t+ g9 C) }8 F: ~  s分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
    % o0 M" l% u3 W  i! F2 `/ d达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
    ( c- R4 z$ {, T& |' L% K优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经9 z/ j) A; s" Q( D
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    " a$ v- y! b+ r9 P& l2 h最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。 ) a! Z" L( L, H8 F* {
    ( b" ^! e) L0 b* u- @8 Z

    + a7 r% o9 c" c2 R2 B5 y  m

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