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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |正序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队
    7 E$ |6 e1 k5 G7 h# b6 G4 c

    2 e$ g" }* `/ L0 s( z4 t4 ^2 ?
    * d! V5 |! K3 Y/ k0 B8 A5 SPM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
    + w! ?" k# F( V; `健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    2 Q  T7 u# X* c+ q% ?2 s1 q  ?乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    - n: a& {+ b+ K( [; \2 N一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计 7 C8 [, ^6 Q! C( ]8 H. e# |9 W* Q
    算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污" l. c' {( S- U. Z( f
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
    " u. v1 a% j. w  \; K% T, h与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    ; f+ k, a2 N! E; n) d建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模8 I0 Q4 r7 A* `" W
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。8 V+ y+ f7 ~  a9 k- e
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
    * T8 ^( c* v: ~* c, J8 |的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012' x. m; m& O( B! G
    年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的% @2 d" l" X7 ~  X, Z
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
    # t& [7 l/ m+ n# z  I8 N性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空3 w1 h% \$ [# g" S0 z
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。" O5 U: q3 K$ f) \, s
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定, {" `7 m' {( O- c8 ~
    量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
    ( v( E) J6 h) l间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,0 ?# ^5 e) W. b: T4 n
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。4 ?5 V; H9 h- r; U+ i" A7 [
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
    , g% h/ H8 x3 K. d5 n3 }9 p! m6 o, ~/ e在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污4 t8 e5 P/ z& H  r% N3 E
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓) j$ m" u5 F4 L0 y& O1 a8 ]1 d
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P- h7 P  A% I1 s2 ], @
    的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    + R" P( b- s8 d* i$ u- [件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,* _/ n: t- @% X9 l9 S5 W$ ~
    给出了重度污染和可能安全区域。
    . g* l: D5 ~+ M为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人1 c: I6 `  U* i2 C7 n4 }# w8 |
    民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,% @6 F; F; L0 ]
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    % z$ `, E& z! k. @" f型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    # S4 d# {- V; R$ g2 h了探索。! e( g4 s; @* W5 D3 L0 r% P
    三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    1 A+ L9 L( A& u, Y: E0 u后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
    & x; W2 ]6 K2 Y  \: h8 u所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    ) `8 L, Y) F  S6 H- u' r8 J! y要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指2 R0 G  a# r5 M, i% H
    标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每+ W. H! u* W& R  J9 A& D8 D, Y/ Q
    年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平. T' @; R$ V" g; \7 ]% ^
    均治理指标。3 G) l9 i" u: X+ I" d  u8 X/ G
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例3 e) z5 ]5 o: m* ]) l8 X( W# i
    分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表; J0 h6 U5 a$ m+ \
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
    1 s7 r2 G& R3 b3 k优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经0 a/ V" s  k: [6 J( E1 U/ f
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    8 l- i3 Z4 X6 m7 y7 ?最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。 $ a- u* x" Q8 k

    + a7 F; d  {- X: z/ B+ Y6 l' j' A; c. ]* F

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