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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
9 K8 x8 R/ {! U$ j" d6 \/ |7 C4 G$ c$ f3 P
' r ^! D. H. O7 v# _& v
本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
: h3 n' Q1 L5 `: e5 t+ [+ X; c$ `民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来: R; N" B$ N0 M, c$ z; q6 R
趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
) \8 l( j: Z) d0 E! |- T+ T: \率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
: l$ F0 |* W: E& X% s模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
' I- y+ W9 H, \险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城% H8 g- h% A# S
镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具% X7 @! I4 X f' ~
有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和2 M9 S' j& F$ _1 p4 N3 r( H
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。, a8 p6 \1 l! ^, w" ~& Q
模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基0 h/ C# Q# T4 Q& M& X
于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值0 R; |' {+ {8 \2 k, @
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老: H# A3 o8 J i
金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
5 R; S$ @6 }9 [# p为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了/ u- s0 v$ O+ m0 l0 Y
问题二。8 x5 y( K: W4 d+ m" w8 n( l0 `0 s
模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
; f+ {6 c! |& S% x' |$ M# C# E析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,2 v( w H7 C- [2 Z
4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的/ K: K" B! d6 E( X
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
- h* D X' }7 o" y* H! P的第一部分。+ H5 s: t0 O% y0 K* A
模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,* a9 Q+ B1 C* c0 z1 }0 {0 d8 J
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下
- @, l1 M, z X* ^, h' }( X; E4 X降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
9 u2 Q, P& b! z& W2 p软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在$ E& I! p$ O% ]( X
矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
: T4 B4 n c* Y模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
2 g7 @; h- d, _4 F8 Y& a含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次6 M M F9 D3 N# i/ E
回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三
) x% _/ w% t/ k2 v+ ^. }! {% t中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真9 l1 s5 Y/ n% [- P
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别
9 X. A8 L4 m/ {* `为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
: k- P/ z. N4 r4 d0 M问题四。
7 R- d" v5 s0 R" E' H% @最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。; G L2 T' {2 }7 [6 Y: j, |
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