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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |正序浏览
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    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

    5 [1 L# Z& h! u. M" G" b
    % O% ~3 C* j8 A7 N/ A! Z$ J5 e
    8 T# H3 \2 e* s, O0 H( B) Q本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居$ \% |5 i& [5 X$ R* p
    民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
    / m/ n2 ]  e  f$ Z( _3 |8 U趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
    4 E2 e( O/ L# L( n" `+ `6 p0 b率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
    1 |0 I- j! q% N模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
    0 p! r8 R5 J6 x8 j9 O( d; ]; i* n险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城% U" K4 Z5 |# M" s1 t+ p' B4 H
    镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
    ! m: d3 }( |$ n' {; s. h有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和+ ~( w0 e9 s1 _2 z
    中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。, ?$ M( U5 s' G$ B4 u
    模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基9 V7 K6 v9 ~# F
    于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值' T- k8 G9 j, A- S7 C7 @: o) P
    和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
    * n2 k: S% B, [2 L1 g8 D/ `( }; b金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
    + Q' x- V+ O2 z( g: t为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
    " t! ?0 K# N7 M$ S( b' r- n! [, G( o问题二。
    . v7 o  f# c5 |模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
    . d; Z* a# o- i- R2 g" U" s析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,6 `/ ^6 x4 @8 \& l4 V# l
    4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
    % `& R8 o2 Q9 z: Q3 L替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三$ Q; ^: x' q* u9 r# j
    的第一部分。8 g* M6 T/ z% x; ]$ K; X
    模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,$ E$ g, p) O! j
    仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下
    - |! j% X9 D1 L& v  S降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
    + l3 J- z1 x. {+ I5 e  v9 U  y% r/ d: \软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
    * h% v* u! O6 `# W0 K1 U矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。$ f5 {. D/ J5 a' j& \" |3 m
    模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
    3 g3 J( V3 M9 U- m$ D含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
    ; U3 ?! b4 m, P  _: ^5 b回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三
    ; [+ d* `, e, X( L, M) P2 O中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真/ w8 \7 X" C  I* x
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别- \! S1 a# n7 R: x! c% w
    为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
      t/ J4 v- Q  k问题四。# _* i" x( j  g* E8 \* u7 p0 _
    最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。; r& `9 D/ z3 V* @3 _9 w- m
    3 r: j" r, O& @

    . t7 J8 u# R$ }

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