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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |正序浏览
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    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

    5 F! _  d5 S& Z; J2 i: A
    # T7 U- Y' I0 n! k* }! \4 q* F9 v7 B- y' r
    本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居' b% i( I6 T3 t( f6 e
    民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来6 K5 u  ^& U/ c/ Q, b6 e
    趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费4 Y. N. s- @. v) m- y7 Q! U
    率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
    6 z2 n; y% ?1 U* X6 s) Y( ]模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保: l0 Q4 M# l. c5 P
    险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
    " y2 p$ C( ]3 H, M镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
    ! N& a8 J5 _  H- c5 m  J有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和: x0 F7 \! p5 e
    中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。. d" j, |$ ~/ T) W3 g7 w
    模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
    5 S% ?' r; B0 `6 L) O4 Y于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值: Y' x( b: c0 Y# o
    和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老! v6 V8 s7 {: H6 `9 N* A* r! X
    金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
    6 [0 \& ^- Y3 N" l" \为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
      F) Z  Y7 [4 E1 E0 l0 P3 Y6 C问题二。
    2 H% f* f' _& u7 y模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
    # J* z2 i: _6 ~$ b+ |8 R. F析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,  R. X. U5 w$ o  t1 _% `
    4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的4 c: d5 m3 B# y1 [" T6 V
    替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
    0 u5 a/ Z- m  i4 c+ {' o' f的第一部分。# r4 C* h% h# R2 s
    模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,3 W; S8 u5 v# K7 S
    仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下
    / J) g+ r  \% G4 L: S7 K降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R+ V- X$ q1 Z- G4 _. ^; K( S
    软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在$ }6 m, c. T- s; J7 {7 m
    矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
    * |+ u$ |0 h  l3 e9 g模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
    ' w9 h- ^$ x4 D! N# ?  {* X0 F2 |含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
    ! K, ]3 r. t: N0 e5 V% h/ T8 I% j回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三, i. j) J( h/ {5 K: f) A
    中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真: @8 T% A, E5 V! \$ @' C' w
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别5 x. g, p  ?0 ?9 g8 V
    为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
    * }% x0 C' T$ v2 s8 I2 I问题四。
    . Q) S$ N8 S7 e  a& a1 m3 b! b  u最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
    + J/ g7 f( w( n- d" S! T7 S! V3 V$ M: C
    " `7 h. t% l( n1 \9 a5 i! S, s

    F题南京财经大学103271016队.pdf

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