像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版

madio

作为教育家、研究者及书籍作者，我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非
常易用的程序语言，在过去几年里，Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
开发了 Python，其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC，这个 1980 年代发展的教学语
0 Q1 K9 Q0 a1 E. |9 l, I言。然而，Python 也被设计成可以解决真实的问题，并且也从其它程序语言如C++、Java、
Modula-3 和 Scheme 等，借用了各式各样的特征。正因如此，Python 最显而易见的特色之
3 q3 L  r; U4 Z/ i' h" V" {一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。
虽然 Python 吸引了不同社群的人士，你可能还是会怀疑为何选用 Python？，或者为
甚么教导用 Python 撰写程序？ 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在，如
C++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而，我想最直接的答案就是用 Python 写
4 D1 s$ R3 Q  c* w5 t程序可以单纯地得到许多乐趣，并且更有生产力。
" m- I) r6 R# v2 `* w当我教授计算机科学课程时，我希望教学题材涵盖重要概念，又能对学生来说有趣且迷
7 t& Z/ r! o7 z. }# w+ }人。可惜的是，程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上，且让学生因恼
! D% L1 [8 n; I/ Y, m2 M4 m  p人问题而沮丧，如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式
对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说，非常重要，在一个入门性的课程
采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候，我可不想面对一整间无精打采
的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学
( h$ l' F  T$ E, t' j习，以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是，我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问
题、难以理解的编译器错误讯息，或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。
我喜欢 Python 的原因之一，就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是
直译的，初学者几乎可以立刻学会这个语言，并做些美妙的事，而不会迷失在编译与连结的
问题中。更有甚者，Python 随附大型的模块库，能够应用在各种工作上，包括网络程序设计
( b3 a, g5 Q4 u( Y到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式，并且能让他们完成重要
' [% E3 v( \; `& h( R% D的项目。然而，Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整
支持程序和类别，便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构，以及对象导向程序设计等
5 [+ x' _2 u  ]' t8 t& f/ Q课题，这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了
许多功能，可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。
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读了 Jeffrey 的序文，我被他的评论所感动，Python 使他看见更高层次的成就以及较低
层次的挫折，而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程，我有
% D# s- J6 B1 O时会以同样的理由，将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课
程里，我不断地面对将大量困难的课程资料，包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工
作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨，我常常发现这种
方式有着不良的后果，特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让
, [. l% H& H; d* v; O我能够较为集中在实际的主题上，同时也使学生能够完成重要的课程作业。
虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言，我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在
这方向上是重要的一步。
David Beazley，芝加哥大学，Python Essential Reference 作者
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