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[书籍资源] 实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一项十分复杂的任务，
    5 g/ R5 a( b, v9 f7 p* x通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例，
    1 K$ p* V% d( H% n- \& ]. A包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本# c0 f; U1 _. g
    书的各章采用了统一的编排结构，使用Python 和Keras，帮助你以一种易于理解的方式由4 }  E+ z1 O. S* |) _) j
    浅入深地来了解GAN 的架构。8 Y0 Q& E8 f9 V
    本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会
    : B0 [+ v' a# M0 E学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换，以及生成带字幕视频等任务的关
    & [% u) P2 p8 s: R键操作步骤。此外，你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更8 n0 T$ n/ w- R1 y2 Y: i# Q$ K
    好地应用这些技术，本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
    , `" V; Z( u4 I2 e在本书的最后，通过这些易于理解的代码方案，你应该可以应对工作中和GAN 模型5 u. l: _; g" L. A1 z
    相关的问题和挑战，并能快速地上手实现自己的GAN 模型。
    8 C3 @, y, N6 k- o: w- h% z; z7 |, y. ?5 E- g, X/ X

    6 x( f- H3 J$ b8 i

    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建.pdf

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    zan
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    yzq_mg        

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    发表于 2021-2-14 12:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    体力不够下载不了1 o' \; y& P0 j$ I: _/ N# H
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    24#
    发表于 2020-12-26 00:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好书！！！
    . R; m' d5 r$ \+ G1 `
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    柳也行        

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    发表于 2020-12-22 09:02 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    这本书非常不错，值得学习
    3 t. k$ {- K8 _7 X
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    evansu        

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    fei ren
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    发表于 2020-9-5 15:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好书，继续提供3 S4 B( ^2 g- P/ P- @6 v% l
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    evansu        

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    fei ren
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    发表于 2020-9-5 14:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    正想找这个书，感谢楼主
    6 H4 |  O  Q7 Q& n3 l
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    yiaaa4228        

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    I'm ok.
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    发表于 2020-9-1 21:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习。
    " k' E( k! s' T8 R1 ?
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    zzzaaaqwer        

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    发表于 2020-8-10 19:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    感谢分享11111111117 u, l0 |8 d- c
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    yulj        

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    的点点滴滴
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    发表于 2020-7-13 11:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢，很有用的资料！！！# S0 ~( E7 i" Q4 X
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    shepherd588        

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    haha
    17#
    发表于 2020-6-26 09:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢分享- s: J- m3 T/ A- h* R" {
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