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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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5 [' C: c$ R' {( o2019全国数学建模比赛总结! r2 _6 x( V& H0 [, J! t, t
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已经是大三了,最后一次参加数学建模,作为一个计算姐专业的学生,对于一些数学建模内核的模型确实不太懂,但是经过一年的经验和两年不间断的练习,多少还是懂得点最基本的东西的。 S! m, A5 R7 f/ v( ^
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首先谈谈这次数学建模的感受,我的队友依然是去年参加数学建模比赛的队友(同样是我ACM队伍的队友),一个负责代码,一个负责画图,我负责整个论文的排版。可能都觉得自己有了一点经验。今年做的时候还发生了点小插曲,因为是我的排版,我不希望别人改论文,因为我要保证整个论文的完整性,一旦我看不懂可能就不能保证文章的正确性和严谨性。还好我们在心平气和的讨论后相互听取彼此的想法,顺利完成。题目我们选择的C题机场出租车的问题,我们也知道肯定选择的人很多,因为更贴近生活,问题也容易上手。题目A更容易套各种数学模型。但是最终还是决定做C题。从一开始选题后我们就首先思考所有问题的解决方法。# }' ^, P' a" s2 Z. a3 s7 v% u$ r
- N9 B& n0 t0 Z9 d; @% h' p 问题1:综合考虑所有影响司机决策的因素,利用层次分析法求出每个因素的权重,找到关键因素。 问题2:我们爬取了某机场一天所有的航班信息,利用这一信息统计结果选取乘客高峰期和司机收益给出司机是否等待乘客的最优方案。 问题3:利用优化后的排队模型给出一种排队方案,并且与传统一一等待的方案做对比,算出优化后效率和时间,证明乘车效率的提升。 问题4:在问题3的方案基础上,我们通过数据分析法,通过乘客每次选择出行距离的统计和某市的出租车收费情况算出了司机每小时每个乘车区间单位小时的收益,找到长途和短途出行收益相同的点。那么这个点就是题目中要求我们寻找的“最优方案”,只要小于这个距离的出租车拉回乘客后就可以优先进入机场拉客。
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6 `; U, k) g5 V+ w 上面说的是关于这次比赛的一些东西。下面谈谈我做数学建模以来的一些感受吧,大家一起讨论下。
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% m2 P. Z/ t: c2 O1.团队的力量真的伟大,每次三天三夜的奋战,你做不下去的东西有队友,你不愿意做的队友做,这不是逃避责任,而是让你放松心态,因为你觉得在困难的事,你还有两个队友一起帮你。此外分工一定要明确,每个人都要了解整个流程,但是每个人要有侧重点。单说visio的使用和matlab的作图,只有更好看的图,没有最好看的图。图就是你整篇文章的灵魂。
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! Y( j$ O+ q9 i, Y4 c8 i/ U/ {$ K! G2.尽量接近模型,不是所有的问题都要模型,但是如果有可以用到的模型一定要用,因为你自己的话在完美,也没有写在书上的理论来的直接,很简单的一个例子:中学时候的数学证明题不是用定理来证明吗?+ n8 `' p9 t) s/ Y
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3一篇文章的灵魂在于它的摘要,如果开头都没有自己的亮点,基本告别国家奖。6 L- |$ c. u% \0 ?/ L: p* i1 f
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4一些最基本的word排版,公式编辑器,matlab的使用,都要十分熟练,如果用python当然也可以,我们这次就是综合使用的。
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. Z& A0 Q7 W( g- ?8 x) v7 j8 N* c( v最后我想说,感谢我的队友,我的指导老师。在一起拼搏的日子很美。也让我的大学生活不是在宿舍的牢笼中碌碌无为。 @; ~$ l \$ X( d+ i$ o( l
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原文链接:https://blog.csdn.net/pdsu_congshuang/article/details/101035476+ v; P0 \: o2 Q+ d
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