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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模算法与应用第三章:非线性规划0 f- x. E8 o. Q, E! [, a  g. N

    3 [+ s# N  J! e4 V, i3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    " H! l9 x4 C) d; r8 z一般形式:

    1.png , D/ p# x) r; d- s
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    $ k8 G; `; ]! n. H; }) W* Nmatlab标准型:
    5 f% `5 G7 c8 }. H0 ]( E. m  H
    * ^- o9 o1 y* D 2.png 0 i) G5 k6 p& |& Z2 y

    ; Y8 \$ N; s. ]& m- A2 A% v 3.png
    * Q# i3 N1 K- x% M) A" c0 z' |7 Z7 t: P
    : X  d" S, Q* t8 S3.2 无约束问题

    符号解

    , E4 D0 w* r0 H
    4.png " |3 }0 a' ~8 l/ k1 i9 |# B0 |; t

    & b0 z9 ~1 z" `+ E  U 5.png
    & g, l; q8 s3 |) K+ z; i9 R3 S. x1 U/ B  M
    6.png 9 {/ m: \8 {* F5 {8 }
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      ) P8 N! t; |0 y4 {5 C定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      : x1 m& g7 s3 y# Z7 }7 umatlab标准型:. H% i% ?. v$ f; X; o2 P
    7.png
    $ l& J6 ]' ]0 i& I% V% \ 8.png " u8 B- A  X+ O% q9 s6 k& D: y
    9.png
    2 T# n- N8 I7 I3 ^/ e: G
    / j) e$ @0 B5 V. H 10.png , k  A0 A9 c" b. H
    11.png 2 u" w' e) E& X& Q; z

    ! e) s4 _* d1 C) } 12.png
    ; @# V; J" m# y' k! C; C 13.png + H1 r2 D" O: s6 d
    # L- D( X7 o& G5 [
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解2 \3 H/ p4 m! M* T
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

    " e0 ~4 l# _. n& t$ b6 f
    14.png $ K0 T% Z2 y9 ?5 V
    15.png
    9 Y" R9 V. S9 g7 t
    , }- A7 k0 W! v; Z$ Z) Q6 J& L. v1 }' j+ r& f) h
    3 x( y2 M% E! b# c: S( V7 _
    4 q, r4 B' Z; F* f
    zan
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