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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |正序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划4 x" g% M5 }3 L5 _

    ( O' V5 m- l; ]9 u3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    $ o' Z% Q+ x# o4 r2 {一般形式:

    1.png 6 P0 \' r( X! ^9 i% Q( Q
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    8 T( S3 j1 |# q, }3 xmatlab标准型:, T. G# t; S* u) A7 D; V8 Z
    6 ^+ D. z1 Y, o2 E8 S' J7 J
    2.png + N9 w6 I$ W5 I; \) j
    0 ^, x7 K; `" ]& @# m, _: |
    3.png
    ! O& \" z+ F6 E- {2 x
    3 r9 X& l1 T% w3.2 无约束问题

    符号解


    " S, O) M3 l& d: W  J9 ? 4.png
    % N- ]: }' @% n7 o) B% U* ?  o  x. M" r. V0 h! f: D
    5.png
    2 s3 h1 p9 F# t* y: O. S: a
    , v; y0 f  J/ K: m7 H' t& u$ x$ B 6.png & {9 n, A7 ^+ g; l' C! G
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划& r! h7 z3 X$ j: M
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性) z" ~! {5 v2 q' V- M- e
      matlab标准型:
      : Y9 W  o2 |5 h7 x
    7.png . V" h& I* ^: u
    8.png ) l4 o1 A. l4 c
    9.png
    ) o$ w1 M& t. I. O/ a% i0 b+ a
    * A& s. C. N: G! U9 p' p% @ 10.png 0 g- l/ U% H( F5 M$ t3 M
    11.png 2 T( @4 N  B8 n1 F. E; @
    % L" Y3 ]! E  j' K% w: ^
    12.png
    & d3 V3 S) L- d3 \1 y' s 13.png : N. X2 w+ b! c

    % W) N# B# Y0 }7 Z. J
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      ) a) b7 [& [" S5 _9 v2 e
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    , m9 e; s, I* E# R 14.png
      ^' A7 Q& ~4 I- H 15.png
    5 r. i: }7 G7 m  I, |
    5 \6 n4 D* K/ U6 ^$ ^$ X9 O
    ' M, S5 k. O$ `8 ^' B+ C; M3 o' z9 ]6 v5 K
    ) W# l8 a& a& {; X
    zan
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