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数学建模算法与应用学习(一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-3-17 11:19 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    7 ?: c0 I5 T3 K, B

    + h2 r7 j6 |0 C6 `. ?

    5 d! k, E4 O$ U+ c
    数学建模算法与应用学习(一)

    ! ]8 d  s* M  Z/ M0 i' y2 ?4 Z+ G# U' l$ L
    一、线性规划) ^. A9 F$ T5 U& b) r
    1. 定义
    : N$ b2 X) H3 a2 L4 F* ?- R1 h2.Matlab 标准形式
      j! F% e& ?7 A: Y- \& V二、整数规划# p4 t) Z# m' s/ v$ i9 J
    1.概论4 w, ^& W+ S& ~0 W; J
    2.0-1型整数规划1 k, Z% {; P! @" W6 N
    3.蒙特卡洛法(随机取样法)) i- S2 @) g/ F8 u6 v: Y" x
    三、非线性规划* [' K+ ?; I  @
    1.定义2 O3 v  B2 Z% f0 W% h
    + R' H9 V9 Q$ P/ ?$ U

    3 l2 Y2 O" [& R6 `/ W2 V( P- c9 J2 O  k. l. i# `
    2.Matlab 标准形式
    - L3 L+ K$ n3 i% ~; u( V
    " r. h2 v( J9 {: t8 b5 x
    7 N  m6 W; r( ^0 I/ u  F. S3.Matlab 实现: T( _$ g% r: H. W) d+ r

    ) U$ w' g: j: ]  ~( W( r6 k$ _2 n3 X
    4.一些练习# B& L0 j& f3 m7 H( n
    线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划(《数学建模与应用P1-P55》)
    / {$ K  s' c* _4 D; F; L7 |' X# C1 U' u' y
    一、线性规划
    , C7 Y* M4 s, V  J! X
    - n3 I0 K& \3 p3 q1. 定义
    ' F  \* S& ?9 C3 p9 W4 k' B. C( w6 w7 ^1 X
    线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题,其目标函数及约束条件均为线性函数。* d6 Q- d3 V; m" h* X

    5 U. s/ q3 }" r, ~6 `7 M$ X2.Matlab 标准形式
      J: t+ k: }- f/ M9 L5 p 5.png : z) @6 b+ U- b8 V
    3 ?7 F( f' L. _
    其中c和x为n维列向量A、Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq为适当维数的列向量。' V" j! i; M! r% e" n- Y
    % l. l4 W8 w. C1 i( W' `, `
    二、整数规划
    # z" Y* a( A4 S% U# g0 N: l- o
    + y( W8 F5 G# C# a' w4 H1 X+ j1.概论2 W3 L; ?* M  M; ?8 ~5 k6 l

    ) [9 f4 }$ G! V) _/ h1.定义:规划中的变量(部分或全部)限制为整数时,称为整数规划。若在线性规划模型中, 变量限制为整数,则称为整数线性规划。
    2 }% n, y/ y& }( y; X8 R, s2.分类:纯(完全)整数规划和混合整数规划。
    2 ~8 n5 d6 e2 o  i3.求解方法:分枝定界法、割平面法、隐枚举法、匈牙利法、蒙特卡洛法。
    ; J  d: z" p) t: o: i: X8 r% l( u5 ~/ l
    2.0-1型整数规划
    * T' U4 m9 [! C' C% X7 p
    : Y; G  B3 F# A/ j6 |9 R& k8 @引入0−1变量,把有各种情况需要分别讨论的线性规划问题统一在一个问题中讨论。0 f- Y( l1 p9 X- v( U# k! C& m
    1.相互排斥约束条件+ e) M8 B+ ^9 q* ~3 T( b
    2.隐枚举法
    " e" a- Z/ u5 l+ i6 ^, s' p3 x# X5 B& h
    3.蒙特卡洛法(随机取样法)
    0 H) j0 K2 p- R3 [8 V( m) j/ L3 q6 Z0 x) Q5 U
    三、非线性规划
    ' y! L$ J( C1 j) N* A
    9 F( H6 }# {. r# x& \; j1.定义
    2 L! Q# ~% W8 r7 Y( I
    : g; R/ n& P4 r: u$ s/ l+ r- e如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。
    2 G2 D+ X, R: j9 c; B+ ?5 n2 y1 }# ^* S6 t. @
    2.Matlab 标准形式0 l9 l: t0 x0 U. T" B5 S3 g3 w3 ~! ]* X( h

    + Q( n( L: P' c1 q2 v& \ 6.png 5 D& C' x/ O4 G$ G) Q3 M
    6 D0 k0 y/ U( y) w" c9 ]+ Y
    3.Matlab 实现# C8 O! n" s5 ~/ j; U0 J
    ' l$ b* |$ a: E7 T" z8 I
    X=FMINCON(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS)
    $ t0 @1 `7 X2 R7 d  c4 n* J) M$ C4 h* g/ r* |" |3 y4 F9 ^4 M1 i1 A
    4.一些练习. e6 j8 B; ]' S3 U
    7.png
    # V2 W- Z' X, Z. ]* q+ l/ }5 p8 s# h- d# F+ P7 y/ q5 \: `; ?
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45952420/article/details/1033349298 `, M. A9 G7 r/ A8 C- I

    7 J* c1 h7 }" s. U) ?3 N% t- X
    . \, _/ g+ x; }
    zan
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