数学建模算法与应用学习（一）

杨利霞

数学建模算法与应用学习（一）

2 p8 ]/ }$ a' ^, b! c" Y3 c: N
2 A1 L% B: b/ x7 x6 ~一、线性规划
1. 定义
2.Matlab 标准形式
二、整数规划
1.概论
" M0 A) z, c9 K/ n) ]  P6 s2.0-1型整数规划
3.蒙特卡洛法（随机取样法）
6 K0 L1 `% R+ Z5 _- Q# ~$ J' W( E4 |三、非线性规划
1.定义
  }5 O! h2 W+ a
. P$ w4 v: U# Q0 {; \, Z% i
. Q$ e$ N: Y- o5 g/ y4 J
9 X& w* @/ @* O, H( R2.Matlab 标准形式

; k  Y: B7 X7 j4 O5 X$ K6 e
3.Matlab 实现
! {: _) _  f# i4 v' X0 e  C* ^0 P3 Y

4.一些练习
线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划（《数学建模与应用P1-P55》）
* m0 k+ Q% x: f* [  E
一、线性规划
, D, P( y7 @) U6 ]/ J' v
1. 定义
3 ^4 F7 V  Q% V
* ~  [8 J$ B- o  F线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题，其目标函数及约束条件均为线性函数。

2.Matlab 标准形式


( Z" b, z# e) {/ ~其中c和x为n维列向量A、Aeq 为适当维数的矩阵，b 、beq为适当维数的列向量。
7 G' ]  m6 M5 |$ s; F9 s
二、整数规划

; W& w. Q% e7 C0 @! g1.概论

1.定义：规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中， 变量限制为整数，则称为整数线性规划。
4 j. e4 G3 i& s$ R' y1 R2.分类：纯（完全）整数规划和混合整数规划。
& A! _% m( t& s% G# A3.求解方法：分枝定界法、割平面法、隐枚举法、匈牙利法、蒙特卡洛法。

" |: Y- _' e# K% e/ N/ x! k2.0-1型整数规划

9 R: b% }0 \& [8 |! r7 v引入0−1变量，把有各种情况需要分别讨论的线性规划问题统一在一个问题中讨论。
+ ?* G1 N) T$ ]1 d) F! C, }! L1.相互排斥约束条件
2.隐枚举法
- X6 e+ h7 t) h* C$ I
3.蒙特卡洛法（随机取样法）
* v; z( B0 N/ f
三、非线性规划

8 A) [5 d' J# {1 `1.定义
' C' D: B% W* E1 x  X
如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。
! t* i9 M: ]" Y9 _
, m  L- W" \) R2 l) G7 u6 c2.Matlab 标准形式


  O: ]/ f; e; i; d. M0 n
3.Matlab 实现

X=FMINCON(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS)

4.一些练习


原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45952420/article/details/103334929
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+ p& I3 C2 q  h