数学建模常用模型

杨利霞

数学建模常用模型数学模型
, r& e  R) R6 ]# S' `+ M) h
一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。

; m% d% w, D) h* W% ~7 u. y+ d4 |常用模型如下

' s$ }) [( K# j: U  J- F' dl  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
l   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
l  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
* P( \+ n) C* M% |+ r. |3 y                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
# x% v, X. {9 p- q) a& I8 i, Jl  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
5 A( X/ O) T& I* j5 Yl  差分方程：
+ C! m0 s; P) o5 X5 q& Y8 {! Gl  时间序列：
; {. z/ V  N) sl  马氏链：
- ^6 |7 @1 j8 W9 N5 `1 pl  聚类分析 ：
l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
& r% r! }; [/ t: i  ~; M. fl  生存数据分析：
& z3 S$ e" ~" w4 {8 Yl  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
& s  g" J' R1 o: k7 V' }l  预测：灰色预测
( a6 J! X9 J0 b) y& R0 ol  系统仿真：蒙特卡洛
/ I3 s7 z; e& b2 @% W; @7 j/ R. bl  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
7 p% Z  }& R4 c/ r/ i, p6 D$ El  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
l  解方程：
3 d2 o  \% p9 u/ G
各种数据处理方法：
" U: i$ Y2 |. \, Q/ x& j
a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
$ U+ ^: g" G6 u& P7 b7 N
b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。

c)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

& X, n7 Q+ b) {5 r常用软件：
2 F2 C! T3 r" z/ C8 p% ^- E. Q, B4 VLingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
, K$ ~6 p% |8 b2 E$ kExcel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
% d  C, j& `  w2 F4 T+ z7 v等
SPSS
2 m4 O3 w  D: L

, K7 H# s% E5 X0 B0 o: O! L( [5 r参考链接：

https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

* G5 o+ r- d3 k+ g4 bhttps://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934


% V4 b) E4 D* z0 s. l- O

柠檬草lll

发表回复不错的资源

柠檬草lll

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