曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
8 \# x; p$ x0 k从最简单的开始& L! N9 q x6 j# y" w
让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:$ L! c$ j# [, P% z w" e
7 |% ]$ M) g) ~! Z. b
方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:+ U7 w1 X+ }! i+ I6 l
多面体8 I2 H! K3 N# }$ u8 h( b/ H0 w$ L: `% F
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
; u$ G, Q9 a8 f" n- C
7 W+ c! O3 a& ]- O! m$ ]
可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:1 I& e0 v# a# }
7 Q; Q- @' U- ?+ V* D
这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:* D/ h" _8 W6 K8 [7 `
" J T s c" d7 z8 ~也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:
# U0 A+ z! H* f; a- y2 Z
$ B% A2 v; Z& R. D9 c接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
6 O2 D' \$ r6 F I正八面体
( e# x6 w. G* M/ {! }% i+ D+ R7 e求正八面体的法向量:
! O- E/ }1 i) c( ~: e6 l$ a$ ?化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:3 a" U2 o- T8 f& o3 y6 K. {! T6 c
* {8 \! g, @/ P8 u然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
7 n' N/ ]3 N0 I: F* Y3 c6 A |
0 Q( w7 V8 L6 I8 u i
) w; s& [6 X9 U3 T% j
正十二面体
+ ?0 U, d$ m+ E" h5 Y$ b正十二面体的法向量:
0 N1 ^! O% ^# q; R9 P" k& g- n
1 G9 e8 A( J9 B9 G& P4 g. ^2 S化简并去除方向刚好相反的:6 A' V, N, u/ V3 x' z O' P
& Y4 @+ u! Z, M/ p隐函数表达式:
! _: u! W% }9 T0 H ~
" I+ g* E2 V8 \4 K G) e4 Q0 r0 e4 n9 V/ a+ _1 A( s+ q
为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:- v& H+ h; `9 o$ J/ @1 b! W/ w
, \4 o F: I' G十二面体
" x3 n& W1 |& H9 |3 h% ^计算各个面的法向量:
+ x& Q" _' q- R0 }# H
( j [/ E8 X% c7 n2 N0 x
化简并去除方向相反的:
$ |7 }" j( @1 c3 k3 w j% f8 l# D1 a$ y% p
得到方程左侧表达式:
0 o( d( g8 N* k% d# d为了计算方便,取近似值:
$ L0 m3 N0 y3 x
& a; w* I, x2 ?- B9 e0 M T5 x绘制正二十面体的曲面方程:
8 h7 [% i6 N* A/ W. }7 P4 p# A ?) I, j
绘制正二十面体的曲面方程:
( l# h* r/ U" X* c& F! P4 u
复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。
9 n- L8 B+ v+ K正四面体
k6 D+ A$ M0 \1 s5 X! L计算正四面体的法向量:/ O7 F# a; Z) w) A
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
$ \1 { d2 |% G" `+ {
) n: w- I9 u" Q3 ?! e9 X) ^而改用指数,则可得到如下表达式:& [# z4 U- B3 ^' d6 y6 }0 m
& Y7 m: F0 K5 E7 b& s以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
! T. Q: o8 W- I; ~& t( G7 I# `
& D! E3 V( b% g- E/ K为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。 : E7 z Y* u* c A
另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":
1 X. ]2 D$ o+ E+ F5 N
. b. [" B R L: q8 k1 D1 v; A
星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。
, ]7 y/ x) E7 B6 O* a' r9 t; P1 c
$ E9 x. }3 u& N* v
观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:, c' z( s- g5 X8 _$ m: k
% B' Z3 R2 L9 Y4 E求法向量,化简并分组:
; x' d5 @. t# X* Y' |; r6 a1 \
' J+ s; V& X6 E1 Z8 u8 b6 }! r得到两个指数和的表达式:. W' P5 ^( d: Z" ~- @3 @$ t
6 p, x( I& j* d# ]9 |6 o' t% u
分别绘制可以看到两个正四面体:6 E- m0 [# ]/ ^6 @9 ]' E
4 p0 O. d5 \' Y2 h
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:& E* w7 _. {# C% e9 n* ]
5 L6 y" J( N; R) X4 ^可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:; m6 }' h i4 g {( @
, k+ a! s# m5 m; P' d可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:8 o$ X$ M8 e/ }0 J. n
1 g( i `+ f' i t$ m
8 e2 X5 }: I% O l; Y9 G
" \7 ?: I3 s& H9 {五复合正四面体
. m# J* q5 @; A& b我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
6 ]) u) L6 c2 F照例求面法向量,化简并分组:
; w( |8 W; b, o! ?6 |) t) u
: ?: P7 o) u' u8 t- k得到方程:) o# }0 e- {' o( z* I4 U
) _9 R2 D! J5 m( U) G
绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
: }) `- f" w7 m" A' @9 M5 R6 Y( f
. Z8 ?+ o3 @. b- M! z
我们也用它生成一个旋转观察的动图:
* X; J" n! R$ [% U1 u ^2 N7 X4 U' @/ J& _ R* j
/ v8 \3 j- j9 K" f$ j; S更多的复合多面体 $ p8 j$ ^9 n2 r4 c3 v$ ?, X
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。
& ^" F* b" V- e+ |$ p# `
) a% |+ \8 `- q, K9 q
: u) O) r) m2 o" ?6 S
对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
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1 c J0 }5 i. v
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