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Mathematica-用 ContourPlot3D 绘制多面体

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    [LV.4]偶尔看看III

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    数和光的世界

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    1#
    发表于 2020-3-24 15:49 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
    0 v# h! L% r& O7 f9 c从最简单的开始: z( I+ {8 [: L6 S, d6 e  I
    让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
    * b1 b8 z  \3 U) X 11.jpg
    5 x9 C3 o  _) K( ]& f: O, V  {方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:
    5 O  S( D1 @$ u多面体  k; }# E9 U( _8 {
    从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
    + x8 P- E4 \1 @. T- I 13.jpg
    8 T* \; z, i9 e% S, Y0 Q可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
    # f; z. {5 W1 D; o8 S! V1 o 02.png / M2 r8 h! b. P4 [! \/ K4 `
    这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:
    : Z" k  _+ G, }! b, w 03.png
    8 p7 y1 X- ?; u- `* U7 T
    也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。
    利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下:
    7 r( I! Z# s: A* S! x1 R  d
    14.jpg
    : B/ g/ E: \$ y4 j, v: A& @接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
    0 k/ W2 ?+ m: A: [
    正八面体

    # P6 y" y) w& N& t
    求正八面体的法向量:
    04.png 3 u- n6 m$ K0 @) T- f( r% v( b
    化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:+ @: ^# W9 L; |
    05.png + j3 [0 a- F* R
    然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:! ]# K4 D5 W! m" b/ w. r
    06.png + x) D7 G! M5 G$ u9 ^$ l/ d
    15.jpg
    : y( o6 X6 A' y; x1 u
    正十二面体
    4 F! Y3 R% V8 [0 u* S
    正十二面体的法向量:
    07.png 9 F8 _) }' {6 ?( i6 v) |" _
    & D- o9 _/ {5 K, u8 f) Z
    化简并去除方向刚好相反的:
    ) n* I3 S( H, G 16.jpg
    1 N/ U% K/ S( x# F. C( H7 j
    隐函数表达式:& Z. E' D& j# u* N/ X! W
    08.png
    # ]! i  S: `0 ~, B8 d! G. ?
    6 d' z% R* r5 c2 v2 B8 q! o为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式: 09.png 绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:+ L1 @/ T0 |4 D6 V; k4 c0 p2 `/ E
    17.jpg / b5 ]$ i" j: G* i! K- I
    十二面体

    / y2 \+ A/ H6 P. }计算各个面的法向量:* l: o. v& N) o
    10.png % f) S9 @+ v; ~! T4 n  c
    化简并去除方向相反的:
    18.jpg
      |! y. D1 m; ]- q
    , m& g0 L* w: y* d; ^得到方程左侧表达式: 19.jpg
    " `% i  U& Z/ M! @为了计算方便,取近似值:0 t( A4 J0 [5 b0 _, a- L7 b
    20.jpg " y: Y: n! G0 q5 `1 ^' {
    绘制正二十面体的曲面方程:
    21.jpg 4 w* o! M8 h4 J0 e
    绘制正二十面体的曲面方程:
    22.jpg
    $ l2 V& t! V4 o; V% W5 g
    复合多面体
    从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。! k* ]# ]6 ]/ B$ f
    正四面体
    1 [& m$ Q8 `2 o2 k8 }" u) o
    计算正四面体的法向量:3 X5 u9 ?7 C  `. p: _
    11.png
    化简:
    12.png 如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面: 13.png
    3 Z3 S8 A8 T- {. N 23.jpg ) w, S8 Q- Z# S* {# z5 A1 H
    而改用指数,则可得到如下表达式:  R1 Y$ c# Y7 L  R" e  b- y
    14.png
    - ?; K4 O. E* l以此作为隐函数果然可以画出正四面体:* y( ^2 _. C! S! H4 z: [# i/ Y+ R3 h
    24.jpg 9 f; \! f) Z4 w. J6 Y0 j$ x3 i' H
    为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。

    5 s' O: L; y3 n, l
    另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":

    5 v1 G5 G+ g% Q- F; H* a' ~4 z2 A3 ~ 25.jpg
    $ ?! s* `: ~' [; O4 w
    星形八面体
    在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。
    ' w8 y  p! S+ G 26.jpg ; G8 v" _" J; g3 _# P! e( w) b3 W
    观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
      D) k* _) S+ _& i* w 15.png   u: X0 c: A0 A5 k. P5 Y8 V& g. f+ I
    求法向量,化简并分组:% a) ~/ L' h1 X  S. F
    16.png 9 m* M) H! O  G. {( s
    得到两个指数和的表达式:8 L- w" b/ C) T* E! W: }+ ~
    17.png
    ! v6 F6 v( M9 B# k# ^分别绘制可以看到两个正四面体:# o3 a  B) Y) r# B
    27.jpg * D- K* R3 B2 g* i- c
    如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:$ s3 L6 |. E. [
    18.png
    2 W* t5 Q' ^; G6 j/ N1 P* K可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:; m; I' N) |/ O( r4 \: R: E
    28.jpg ; x2 [& J  l* g( C! q' T) v
    可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
    * v$ j( p2 x, `3 g 19.png % c' e- g5 y9 T1 t
    20.png
    4 s$ |8 T" H) w/ w- Y/ }; D 微信图片_20200324153944.gif
    ' k+ s5 d+ o# R
    五复合正四面体

    - L5 F+ R8 S) {& Y  O; F5 W
    我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
    29.jpg
    ' j% B' J! D5 ~% {7 ^3 U7 k& K
    照例求面法向量,化简并分组:
    30.jpg
    9 _5 {5 k& g: d8 |5 j- V- Q0 f8 K8 ]. f1 u, I" D+ r+ h. j8 z
    得到方程:$ _/ D  E4 K+ a. z! |4 T* Y5 z
    31.jpg
    ) M$ f8 s; w% P! f
    绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
    32.jpg 2 i) \' _7 I& {* q0 j3 Q
    ; o  I6 A6 j  k- f; T: T! ~
    我们也用它生成一个旋转观察的动图:
    33.jpg # u3 d  t  I. g. b, ]. z9 [( b. @) h, _

    9 W8 Z# [0 I! I- L. A 微信图片_20200324154410.gif - l& S! h/ _8 f6 T( M  w/ C; a
    更多的复合多面体
    + S" H9 @$ ]3 @. S" i5 [+ d: S6 n# a
    只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。/ P, Q$ s  l  U7 q# P& m
    21.png
    4 P8 `- K0 d* `9 j: W! O 34.jpg
    + q0 L1 M5 M- D: b对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。
    $ p2 a6 c5 H% {: H# ?3 Y* m- U# omarket@asdoptics.com
    % X2 U' M7 W4 l) a. V! W2 ^. [7 d" swww.asdoptics.com
    2 L; E) K  p8 c7 j& I; J  d  o/ [& M5 ^  j( s1 j7 T

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    12.jpg

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