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【备忘】研究生数学建模基础知识结构$ A8 q" o4 p5 C" U; \2 @
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引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400 首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
; B( b$ ^7 q& g% n& E0 R! h) q9 l 其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
: r& m% i8 ]8 ] ?& H% r5 @. y* `9 r 再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
( b2 A9 ?; C0 P$ {- y8 u o; M 最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。0 {, ]0 A. Q) S+ C) |
1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. - B: d" M3 A+ [( T
2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
7 D3 ~+ r0 E$ [% {$ U7 u 3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
. K1 o5 Y, t4 U3 Q 4)模式识别和图像处理。
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9 Y- v7 }7 q8 y0 o非常好,本人经常在里面转转+ o. q8 E" l: S O
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$ t7 x$ E( H; \* r! h科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;2 ^' V( V9 [4 c1 k* R
数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
: I+ j7 ?) [' ^7 ?& Z动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的% `; s/ X9 U, u5 y* ]' t0 L
团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
5 D m- E; K& [# J% P$ p* ~7 A最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案. @1 m- M @ b
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