& g: R+ u6 J5 Z7 L C【备忘】研究生数学建模基础知识结构8 g3 j$ ]& F+ {6 J0 W1 i- ]8 o
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引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400 首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。% u1 J, B& F9 Y6 o2 E9 h! O0 w+ x
其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。2 E! J' w0 S7 ~
再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
/ W! a4 f/ B$ |/ x. x4 V, i 最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
0 q3 m3 @0 `/ d6 R, j 1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
/ v: F/ H* ?% X1 ]- u4 a 2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。 b) Y' x5 d( W7 p. {
3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
* _) B+ M i; e$ d* o0 V( @ 4)模式识别和图像处理。
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科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
. H9 N: }" g7 ^: R数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
2 ?% }! d& ]6 U9 C, i( e! B* _# C动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
# ? u1 y1 w* D3 ] [" N/ \0 a团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
/ C* l* ~/ i9 ^9 w- U8 G: t最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案6 C3 q2 n$ U2 A, |
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