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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
教你如何编写第一个简单的爬虫
8 U+ i, ]8 F% M: K' d2 \/ f很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。! C& O0 X% U# P- Q* s/ X6 ^
& Z4 {8 H) t. t) ?
下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
! J. [6 e. @, l
# ~) Z" G- a( \* n第一步:获取页面" _* _6 h+ l( q/ }, o
( k2 }7 }9 r8 M6 x" R2 P
#!/usr/bin/python4 U6 ?* i; p9 W( J: h
# coding: utf-8: d5 s6 X2 J6 g) G; d! Y* {
* m8 t6 \8 g( m/ H. G! W2 {import requests #引入包requests
- x2 f* W' X7 Y/ B$ L( p: o- flink = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
: m9 I; d4 Y: ~% x! \# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器5 [: j5 E; l3 M: ]6 b' [
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
. Q# {3 a1 }8 l$ N' C _7 I9 E* w" _6 G
r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
# N; W* k0 i9 k+ W+ J0 a* o4 pprint (r.text) #r.text是获取的网页内容代码' G) l( V. u4 B ?2 V7 j
1
5 K1 x7 E' ~: G2 r$ C3 |21 }7 W" O( ^3 _; C( g! D3 x& u
3
9 }, z3 A+ `! V2 ]% g/ m2 `& W% t4
' O( U7 e x6 N( T5- k( d$ J" P% o0 `% O( z
6' `: v2 Q3 d; n" L9 y
7
1 p8 E- y( c3 F0 Y% d& l& x p7 Z84 l/ @1 x; [! v) n D
9
8 r! \' x/ P0 U. d! u10
& z7 U# u- L: d! Z, r7 {上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。: V8 ~ w& A5 Q* E z8 T
) }- n; ]6 R d' }2 D在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
( B7 Z3 b, `) E- [+ V8 `9 i9 e- J& ]% Z A L% p% s* e! ?
(1)首先定义link为目标网页地址。# ]9 o* q1 {- d: h, z
5 X$ E; J# e3 f D
(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
: `5 b4 I5 `5 w+ _4 I
3 m' U! G! v- G2 W5 P(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。
" g" c; }6 \( B& c: d: B3 _7 k' v0 \0 `1 N, f2 n3 _) P' s
运行上述代码得到的结果如图所示。
& p- P8 f' |" ^/ l: p/ _
( \$ D2 _7 h! J( v; K* ?! [
% W" O, ^. N& ?$ r4 D( ~第二步:提取需要的数据
. ^2 E0 b& z) y( W8 B- G, L* S+ p2 J# m% B' T
#!/usr/bin/python
, h- R' T i5 z0 i3 W( p# coding: utf-8
$ o" V; D- B/ _! k. G$ T, e0 d! n# i9 F
import requests G4 J, |4 m' e3 m- s) w
from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup1 ?$ V# u6 K5 A% Q5 D _
) x7 `% t% F2 W9 i p# N5 v
link = "http://www.santostang.com/"6 |8 [$ }. f% i
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} . n& P4 ?. a3 d% T" u
r = requests.get(link, headers= headers)% L' y" y' _4 Z
/ n+ \- f/ U% p8 y' zsoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
* I( g, X. z, _/ E" G- I6 y2 b# {# h; b+ P6 }7 I8 J+ m
#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
# G. q' H: s _6 }title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
# c4 |4 L4 R( S% K$ N% Q& xprint (title)
) t, I8 i" m. G! k; W3 W1$ R- f5 j" T6 a& o2 F& L. Z7 J
2+ D+ ?. a! j0 Y6 w" H, a4 Y
38 w5 N% b: q2 {+ f4 V
4- r+ w/ G( [1 E) J+ V5 o
5
7 h. ~8 Z3 I$ J! B b# N6
: M; q5 C5 Z1 @, k* i& D79 }1 f* _) s8 g' _+ m; P
83 c1 P' [6 \9 d3 z4 J8 L, M
9( \) y. g0 |& h6 J0 e
10+ J+ B A2 b- T( ?* D- d- ~
11
0 Q; Z0 k$ o& _ j12
: e% F* a7 ]: P6 R! I137 d5 k! {8 a: }
14: t9 T& t7 Z4 l
15. u+ t7 \; x- ~8 X! b3 a1 a! x
在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
3 J# a' {3 B3 j1 g9 A1 Z; t6 g
这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来6 n1 U# F3 [. Y% L; r E
1 h8 j+ p& s2 t: Qsoup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。4 q) q: L. d* v7 j* }2 X5 F0 b/ B. e% ^
" h( u' ^3 Q( N' Q对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。/ `- _* J) E- Q) N2 @0 C
: c. @. L$ @, Z. b% t7 X9 T* Y
那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
- e6 s' p& o: q+ `! i' N# X: H/ F) L% Y. }% J8 I8 n! u
这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
, ?" }* M& ~2 p7 l3 H& W7 \3 O! |* h! x8 z
步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。
0 w8 d+ `4 }9 y$ J) o) }% D
- j$ Q6 V" z/ t3 B8 `
9 S* v9 U3 K5 r% s+ K% l0 s0 y! F, x+ x% }& D3 g) H& }+ D
步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。) q1 v, Q4 `4 o0 c" V
# x* k3 q2 c) f' d5 _4 z
, H% i3 q% K$ O3 j+ m4 ~& {2 x1 k
# l, l2 ~/ @# D; V. Z9 z; m' ?8 y图2-18 审查元素页面8 b( C; Y. D0 U7 U$ p4 u
步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为
S! l7 c7 c. i9 y( B/ }6 u
. n ?( t; h, u4 a9 E: qecharts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
/ J8 l0 ^* z3 `7 V) S, L5 u4 f
# v9 q2 R0 C. U+ C第三步:存储数据
% N/ D- t9 q- x7 f- E. a# d. ^* g" k4 v$ e5 X) T
import requests
# U+ w2 P2 D! [) e+ Q( Gfrom bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
$ `8 h- D5 G/ X9 g) X/ O% ]0 d0 q6 x
link = "http://www.santostang.com/"
5 V1 } d4 w+ {9 M ?8 q8 ^( mheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} # y: v% e: C* f7 G5 z% @# _0 ~
r = requests.get(link, headers= headers)9 X$ e* ]6 K- {$ G# n- P
- @' R" I( b4 S( A P! csoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析0 P9 A$ p% H/ a" O+ h$ l: E. M
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
% A9 a! D7 P$ s, fprint (title)0 Y1 G: v1 v' f* h5 h/ I
6 Q9 {% b m6 _# R# M8 t
# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
3 B1 x, U+ O: ]( Q! Zwith open('title_test.txt', "a+") as f:
4 m6 e7 M# @+ ]# @ f.write(title)8 [# X9 X Q n, d* }, f5 \1 z7 i
1
5 e, S5 i! L+ M6 X- x1 k3 t2, n5 {" I- ]: t5 ]7 `
3$ _' n3 K2 O a3 g6 H! R
4- \! {' a) V' F" x$ D
5
0 O. B6 n; F- b3 _; H6
0 r: D: I. f- U( m0 K7, @) W0 x6 N$ x. ]4 G, y6 f
80 s3 c/ V% B, N( Z5 H0 H' N
9
: F+ b9 R9 T' H0 A! K10+ r7 o. d. j9 q4 v
11
7 L/ m; R" q E- ~12$ o0 y+ o! m- Z" ?
13
$ U* S0 r& S. O9 _, f+ t4 |14
1 s# V8 i( b; l& M存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
& X2 a4 X2 g9 @- Z( V# h9 N! P9 d6 L% G: O/ }* J2 c4 k6 M
返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。, u* p* l0 A' |( [
, Q, }, u' [ ?; }' {以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》' ^ i& Z* K I2 m2 \ k" n
/ M9 t! @: m9 r0 A
, h# N7 t$ {9 y, H7 a8 n目录! U3 S, {; T6 u- L' K; Y1 e, d
8 F A% j0 R9 |9 y. O R3 w前言
5 S2 w+ g X9 a- T% c* c c第1章 网络爬虫入门1
2 w4 @' \" `* U% s1.1 为什么要学网络爬虫2" h) z2 u3 Y d( d* ^7 m, Z
1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
" [ w* d; T. J1.1.2 能从网络上爬取什么数据3' [6 i: {& O" P: `: v. e
1.1.3 应不应该学爬虫3
4 x# q+ w" H2 C. A1.2 网络爬虫是否合法3
& I9 |5 ]+ z j' {' {1.2.1 Robots协议4
" U) y) K* m; B, l$ H0 N% Q! g1.2.2 网络爬虫的约束5& x! u' Y( g4 {3 Y4 U: G R' A1 t
1.3 网络爬虫的基本议题6
, Q0 @! R$ M' F8 [' k1.3.1 Python爬虫的流程7
7 ~! U( n- M y1.3.2 三个流程的技术实现7
" m/ C1 v; W0 J9 `8 ~: U+ s4 V5 A* h第2章 编写第一个网络爬虫9& z! @$ w4 O3 A* E: i
2.1 搭建Python平台10. i* U$ y8 S/ ~9 s+ [; y# M
2.1.1 Python的安装10
! W8 D5 H! j6 b3 ?7 E Y/ ^8 h2.1.2 使用pip安装第三方库12
! T/ `6 U P4 p8 ?4 v0 |6 Y2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程132 Y9 @/ T( o! L6 a5 |
2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
6 ~3 P, L" M5 P. X% g' |( o$ E2.2 Python 使用入门18
- u$ Q% v9 W2 t- u! A: J2.2.1 基本命令189 u: R6 H. V# O2 R
2.2.2 数据类型19: |7 g3 L3 ]) x% W) p
2.2.3 条件语句和循环语句21
5 P" X4 f, i- L$ ~2.2.4 函数23. e9 u0 m1 z0 s( u& {
2.2.5 面向对象编程24
1 ~" T5 J, ^: E) |2.2.6 错误处理28" o6 [7 j: [0 l! e
2.3 编写第一个简单的爬虫29
$ t- n3 A- o) h& v9 c2.3.1 第一步:获取页面29
; R, J% f- w# A0 S5 E( @# X0 M0 Q2.3.2 第二步:提取需要的数据30
! u E. \$ k; `$ Z+ r( a2.3.3 第三步:存储数据32$ f* x/ z. W7 M9 k( \
2.4 Python实践:基础巩固33
1 @" q0 ?/ [. U* ~2.4.1 Python基础试题34$ @0 S; a0 O d2 s. P
2.4.2 参考答案35
* f! z8 j) z$ {) E+ S2.4.3 自我实践题38
$ z( t- O7 a9 {, m! i( A; L+ Y第3章 静态网页抓取39
, o& C# u4 g1 G3.1 安装Requests40
. B) R0 C, b3 n+ T9 w R7 X3.2 获取响应内容40
* o: b( H- k, d: F4 C* p3.3 定制Requests41
! w3 R0 d8 R2 q8 |3.3.1 传递URL参数41
( k: g8 f8 S# H# E0 G3.3.2 定制请求头42$ d/ `* p: Q% G' P7 d# r" U! M
3.3.3 发送POST请求43
. n# P% { Y6 |3.3.4 超时44
; w9 F" E# A9 R" Z4 b7 ~3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44; K. @2 z6 F, R8 e5 g
3.4.1 网站分析45, t1 T- Z: N' _8 _5 j9 }& x: `
3.4.2 项目实践45( E B' l5 I3 p, L: h* w z- @
3.4.3 自我实践题47
3 e/ ~( W' f& k! d; J第4章 动态网页抓取48# Q0 F+ }0 u+ j7 D4 N
4.1 动态抓取的实例49& s/ N9 a# i6 S/ p! N
4.2 解析真实地址抓取50
; ]; X! T6 j6 G& P. u4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取551 k! t' O0 Y/ t" ~8 j* O' O; h
4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
& P }3 y" p6 @4 X( n3 C+ f6 c I4.3.2 Selenium的实践案例57 k8 o) S4 O0 u& a t d' H4 G
4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
- Z, ^: C( C2 W/ x1 J4.3.4 Selenium的高级操作61
( [0 X% E& A" J( m4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
4 S E8 t6 F& r0 X, S- l$ A5 L4.4.1 网站分析64
0 ?$ ]; J* H7 Y5 q4.4.2 项目实践66
: p8 l7 V3 I: S% ?" B+ I. @% F: W* R4.4.3 自我实践题69& l8 `, i' m' \0 j7 v
第5章 解析网页704 L% v" j7 \% A( i6 |* ~
5.1 使用正则表达式解析网页718 \( {, K: c6 K- F5 M4 a4 _6 ~* U
5.1.1 re.match方法71
7 O& d6 f' {- }& J& f$ o d5.1.2 re.search方法74
8 K4 a3 q; W9 @: B4 v3 o5.1.3 re.findall方法74' J: Q$ [/ c) O
5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
& J( j8 c% r- d7 p5.2.1 BeautifulSoup的安装76
* {3 b* o8 H" _$ U! c5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77! O& e& \! p4 W
5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78$ n1 O$ S) T, p8 F/ W
5.3 使用lxml解析网页82
. j3 d( g+ K* g! y6 s/ y8 }0 L {5.3.1 lxml的安装820 }: d8 D+ m1 X4 f
5.3.2 使用lxml获取博客标题82! J, Q/ G5 H- @( w5 `
5.3.3 XPath的选取方法845 U0 K* d4 l- H0 D) O$ y
5.4 总结85
% T6 m4 n& C3 R1 N" T5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
8 u$ F9 m; X( V G' N1 k6 D5.5.1 网站分析86; H& h& g& K8 W* w" s
5.5.2 项目实践87# i3 e9 i0 @) ^1 [3 u6 {# x
5.5.3 自我实践题89
* |9 e7 W! q+ P, i第6章 数据存储90
5 l( C7 d! N2 y4 {9 [6.1 基本存储:存储至TXT或CSV912 G5 T! ?! |- d7 }
6.1.1 把数据存储至TXT91
4 u \% z8 F) _6.1.2 把数据存储至CSV93
0 L' a0 Q7 ^& v/ r6.2 存储至MySQL数据库94
; V3 z \, m" u5 W! y4 T6.2.1 下载安装MySQL95- l, Q" [$ _# s* f) C: C. ~* G. L* T
6.2.2 MySQL的基本操作99# |6 a e; _# V% c9 s0 G* t- O6 j
6.2.3 Python操作MySQL数据库104
( j9 s5 O$ H, Z! a7 U) w6.3 存储至MongoDB数据库106+ B Q2 L9 g% P, I* r5 e$ U
6.3.1 下载安装MongoDB107; G8 e' G8 L# n1 }* j' u- A
6.3.2 MongoDB的基本概念110
# v8 b+ Q: j5 R) C9 @6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
9 j* q! Q- L; S% U! z% Y* k2 y6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
. l' \) a% ~" {7 B% ]7 ]" n6.4 总结115
[' R+ [, \" g1 u/ n! M6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
! [( W, g. C! N2 L$ P9 e6.5.1 网站分析116
: a0 ~& }- x' C1 O7 t' I6.5.2 项目实践117
8 }. a9 Q- Z- {& C3 K9 q& }9 n8 S* d6.5.3 自我实践题1232 Z# d7 D) D) c9 O$ f# ]2 ], U, _% c
第7章 Scrapy框架124
( E0 b0 @. m4 a5 u; x% \8 m7.1 Scrapy是什么125
0 Y9 c0 J4 V4 m7.1.1 Scrapy架构1256 { }) I, P( u5 D
7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126
7 w8 |" H& I I. D7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
/ {2 Z% ^' U. H @8 H0 h7.2 安装Scrapy128( w5 j9 a) d* u# }
7.3 通过Scrapy抓取博客128
0 p& S8 X3 f" b* R# ]4 I7.3.1 创建一个Scrapy项目128
& e: s" Y6 D$ e5 e' Y( [7.3.2 获取博客网页并保存1297 {6 x, G' e/ O2 @' M' q% J
7.3.3 提取博客标题和链接数据131* Y% `: l2 C+ j6 Z" Q/ J
7.3.4 存储博客标题和链接数据133 z' \: o; x6 j# Z" W a8 g! Q) G# g. Y
7.3.5 获取文章内容134
* ]! S( ^& F8 u2 P( x/ I2 s- J$ t7.3.6 Scrapy的设置文件1362 u4 {! e& P z$ ?% m2 H+ Q7 P9 _
7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据1377 H( s& u6 G6 Z! a
7.4.1 网站分析137
$ z& l6 U: m" L2 p7.4.2 项目实践138
8 j- O- S g, U; F5 q7.4.3 自我实践题141. [6 F2 R9 a& n
第8章 提升爬虫的速度142* k0 Y# |. h/ B9 n4 L$ t8 O% j) ^0 a
8.1 并发和并行,同步和异步143
/ K* M6 `1 Q5 G# d% M& I8.1.1 并发和并行143* C9 W4 s2 U& Z0 n; v6 R5 q2 M
8.1.2 同步和异步143 c- [- i# q: k5 y' F6 X1 V
8.2 多线程爬虫144
+ F6 R- ^0 P9 l) q8.2.1 简单的单线程爬虫145$ d5 B& A1 q/ d) ?8 Y( ~
8.2.2 学习Python多线程145
3 P7 {* b( f: a$ C, Q8.2.3 简单的多线程爬虫148
9 A3 i$ R3 C- K+ K3 J g% F4 g8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150( i5 A* o; p' H2 I/ d9 |& S% r
8.3 多进程爬虫153
/ T0 e* i" ]. P' o# C( f% }$ W6 S8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫1532 P) E3 V/ d* q! R
8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
: z+ ^/ N. @& @% @& D7 l5 M, Z8.4 多协程爬虫158
! a) F: S( B5 ^5 w8.5 总结160
: C* Q' u( I, t1 A6 S. E第9章 反爬虫问题163
. M+ ?0 T; x" S" E c; ^/ a9.1 为什么会被反爬虫1648 Q5 l% p1 ^; D* b; h8 N @
9.2 反爬虫的方式有哪些164
. K$ _6 Y5 P. I* L3 ^" V9 M2 X/ E9.2.1 不返回网页165
- f+ M0 z8 u" w& i* Z1 I9.2.2 返回非目标网页165
- P3 z/ d7 b* Y+ H; `9.2.3 获取数据变难166
, i9 U) A, a. h8 F; Y$ a9.3 如何“反反爬虫”167
* M( ]7 ]$ R. O' L) O9.3.1 修改请求头167
/ J! C8 y H( }$ [9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
3 W6 a S" b, h, T3 N9 ^5 `9.3.3 使用代理171
5 ?4 P$ z+ D( I" s4 y" @9.3.4 更换IP地址172
, i$ U8 B/ S) @+ b$ A9.3.5 登录获取数据172; K( E6 c, p, j; ]8 K2 @4 T7 v/ P2 r
9.4 总结172$ J' t/ P. I0 _ I9 A3 G
第10章 解决中文乱码173
9 {5 i5 R3 `; L2 _10.1 什么是字符编码174 |: x. U0 j8 i2 K
10.2 Python的字符编码176: C) V, @( J4 _3 C# n
10.3 解决中文编码问题179! t5 Y4 V* s' Y# P- q7 `6 Y) r2 ~- S
10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
- @/ f0 d0 S7 U) C+ f* v3 p+ w$ Q10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
( r' X$ r9 f9 W j& V: L10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
/ w( ]) W: J$ ~0 u. y. w10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182& L) } n. `; {0 T* E* b
10.4 总结184
V" `6 I# |4 Y! t7 ~; p J; t第11章 登录与验证码处理1855 f- m$ v$ [0 Y: ~
11.1 处理登录表单186: X3 |3 {1 a! }* |3 ?# m4 m
11.1.1 处理登录表单1860 ], i+ ]0 n! |9 ^' a
11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录1903 a: Y$ { d% j6 H- N: N
11.1.3 完整的登录代码193
8 c1 f, l/ a( f: D( A11.2 验证码的处理194( X, v" L0 A; I8 R$ P6 P1 i
11.2.1 如何使用验证码验证195
4 N& _" F5 Z$ \; |( c11.2.2 人工方法处理验证码197% w; I/ E1 K- ~& V1 l7 _
11.2.3 OCR处理验证码200* F! ?* E @8 k+ j
11.3 总结203$ p/ C. U8 d& }1 K& H
第12章 服务器采集204
4 k$ W t& U. P5 f1 }+ w# R' V/ l! H9 G$ N: v
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