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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫
    5 m' X  T4 z6 B6 k5 R& L. X很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
    ! B1 u) p8 P# L/ `) L2 u8 m  I. M4 Z/ B% Z* z  M4 m
    下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。/ N3 c" k5 c' q; a2 \
    - c4 d0 H& P* f" V- U  d
    第一步:获取页面
    - n! h- x- O5 s
    " W  w8 S! A" e9 y) g#!/usr/bin/python
    . [3 A' L5 S4 c% @7 }* D5 ]2 Z( W# y# coding: utf-87 _2 K; h6 t) O. {0 H1 c8 N  {3 v

    ! f1 z( ^/ X0 dimport requests #引入包requests. {- x. Y) j! o; M2 u0 I
    link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
    5 j9 G2 Y% F& Y2 a# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器$ P% f2 U/ L# M1 c1 ~8 I8 O
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} * ?8 n' B  v! v4 s
    7 u4 \4 O  @; ]; }/ P
    r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
    , @1 q8 V$ U( p6 f+ {+ rprint (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码
    1 a9 K: @- v7 |3 Q: |  l1$ x- K8 ]% F9 l, O& l- O; i
    2) f* J/ h  h5 B; u; K. E
    3
    0 B" h: `  d% O+ f" K' x3 i. ]4
    2 O6 e# `/ ~. @+ S, I. Y+ O& y5
    & v9 ]% n; l- X% M: M# g5 n6
    2 h8 o* Q8 P; e' M7
    $ q+ x, P( B& g6 s0 c# m- x8  b+ R: q/ m& A3 N
    91 K* I6 w! L5 [" z
    10
    3 w: G/ `% j5 {6 M4 b1 R! U' v上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。, O* c0 J/ ?' a

    7 q  P+ `1 ]1 Y/ ^在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。" U8 ?9 @; H: d; a, x9 T

      N" d; g8 U. Q3 ~# F' A(1)首先定义link为目标网页地址。
    6 u* I/ \) Z0 Q, Z' e- t0 ^$ q: t
    8 N+ _% T: Y/ g# }; g# e(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
    ; E. M' M% Q8 |! h: {
    # g' x" i3 X& p$ z(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。) [; S* K/ o' X9 C' y0 ?! n; A
    & j" P6 F) K2 D# y, L; q
    运行上述代码得到的结果如图所示。
    + N: P: m3 G9 r7 B+ T
    9 G% y' V! g: h5 r
    + j! E8 C1 w7 W+ N9 u7 T7 \第二步:提取需要的数据* A: I* N2 t1 T) w; E8 i& ?
    8 }; u& ^. j; j+ o, M1 w* p) r
    #!/usr/bin/python
    7 b% x  U) `$ {5 F, q# t# coding: utf-8; i& X- H, o4 ^( Z3 O/ x4 Q: d

    # J# B: t3 M( _2 m- @import requests
    % g( d7 q$ g" R, Ufrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    7 R5 r0 M3 M( W6 }# _: v& l8 i* N2 @( p8 A2 \
    link = "http://www.santostang.com/"8 N, s# P6 Z9 }
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 2 V- H/ R1 H" b2 Z0 h3 b' r
    r = requests.get(link, headers= headers)6 @* f1 v6 Q* T1 A1 G

    , }& f8 g- _: b  `7 _$ ?5 h% _soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析! z0 A, x4 h( D3 L* g

    8 b/ N9 y$ @. Q0 k( ?#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
    / {# x, ~" k2 o! ~8 U, o- l# S; qtitle = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip(): ]. E& K% S8 J4 _3 H
    print (title)
    / G" ~0 N, q" _, k- s( z2 x/ z; p1$ W- G2 v9 F( q1 ]9 z  E$ s, B
    23 O9 r. n1 S+ l  x& l2 `
    37 q2 b8 x- \4 O" X. x/ K" G/ V
    4% ?8 O  p' f9 U. Z' e/ ]: |2 A) I
    5
    $ N5 [' B* I% ~7 w6 f# A  B6
    6 I. Z: D  e  v" i, n9 y, Y# q& \78 r6 t  ]3 s; f* `+ @  O5 G/ p
    8
    3 e# c, E2 W' a( B. v! }* i9
    2 k2 B4 m; r' E10& J. E8 }7 e/ E" c
    11
    4 _. R: J0 F- O4 I, b  c! A; J12
    7 v4 O: O3 V" M' Y7 B" _: I13# I7 ^1 C" T# [' ]6 T8 R5 T
    14
    . z# f4 I( S# q8 U$ Q" o/ _15. v4 G" ^9 U  X, T2 t( d7 E
    在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
    1 Z$ P$ W8 {! t: D1 S. P8 @. q5 a+ g
    这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来, _: |6 d# B: F# Z
    " u( e8 b' H  m/ c2 h. m
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。# M( J! j2 X. S1 I5 e5 ?. M6 G

    $ S! [7 [; c: C+ J3 @! N( C对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。7 [- D, p3 P, F  E# r) u8 s
    ( ~6 t1 Q5 U+ Q: `
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
    5 t! U7 Q/ Y& V6 z4 Y6 x  g. `0 q5 N* h/ N% v
    这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。, ^8 L; M. B4 z
    ) y4 ~9 e' d! P( p0 d7 ?3 I! [8 G
    步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。1 Z# g! E1 W: z' l9 r/ J7 D

    3 G: ~" W8 a, u2 K, W; T- U( x
    9 D) f9 F& ^9 v0 a' P0 C# p' W1 E, R( a  s
    步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。" r% [0 i8 \0 N! F: c& B
    + z$ @* Y8 q7 R+ f, J

    3 O( N3 m6 g9 M8 q  g% B  n" M7 ]! h2 f. q! U5 @, |8 d
    图2-18 审查元素页面
    3 K& G1 L# E  K  K$ j步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为' K) y  m, X. L3 @
    0 v7 I) [9 F& r5 x! i. Y7 K% e9 a; d
    echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
    4 G7 T) m# b1 \) @5 `& R2 E  r! s5 z" Y$ A+ }& b7 l5 s
    第三步:存储数据4 C/ K8 v, K% D

    5 h" `2 A+ u" N, ]; U, J4 }( eimport requests$ F4 P4 C# v- r, F  i! |7 f( G3 n. ~
    from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    : Y9 w9 D1 e1 g
    ! c) y3 T9 Y3 p, ^* C, x7 wlink = "http://www.santostang.com/"
    9 b0 N; T+ S4 v( q1 ]& W' G& Gheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 6 f+ Z. W  @* n, o- X( n
    r = requests.get(link, headers= headers)$ k9 V8 t/ g$ }- \% t

    8 n' O. m8 f$ ~6 W6 hsoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    / {. H& y1 Q1 ~( c0 {! `) Ztitle = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()1 w! x$ ]* |+ ~( C
    print (title)9 M- `( G8 K4 Y% T
    7 x, s1 A. e; k8 n
    # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
    2 q( W& C5 b1 i9 H2 }8 ywith open('title_test.txt', "a+") as f:
    8 D# |8 U8 E  C" k, z3 _. P2 Y    f.write(title)
    $ f: B* X! H1 X- [, a6 _0 Q19 F9 u5 D4 L7 q1 C! K7 s) w4 b
    29 k* p0 l. P6 a" T  f
    3% w( i0 E  F- K( h6 F
    4
    ; G& v4 n) }0 {" |' w8 b5
    1 E8 }5 }) {; ?$ B6 {% i2 k# \6) y; P7 c& B( j/ g
    7
    ( V- j% H0 S7 T% D) V( q6 V84 ^6 a5 V- D/ G7 T! }+ R
    9
      n2 Q$ l% T3 x9 P10' a( U2 F6 ?- f$ w% q7 q; ~
    11  w8 _7 K8 E, c* X
    129 Q3 K7 b7 X/ ^# R' x% P
    13' [. R. u" q+ T' E! z) F* E
    14
    ) F% X" s; f+ j存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
    1 P3 }  W# W+ x# {& P& b7 A( P& v7 P1 p9 P8 K& \' Y$ P( w$ ^
    返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    : c# f* w7 `5 b( y. z
    % Y  h: j# R: E- L以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
    ( t4 z; [% l' z  M3 O9 e4 ?- \% T" e" `; C

    9 U  f( Y4 J$ h  d( w/ h0 n目录4 y8 |; @' k0 f

    . B: {2 L- Y7 D( G# [$ X/ j$ ]前言
    ; s9 j2 w# a& T% F第1章 网络爬虫入门14 E7 W% p3 a/ L
    1.1 为什么要学网络爬虫2
    , C* x8 i& G+ J+ H6 M0 i1.1.1 网络爬虫能带来什么好处23 Z) y5 d4 C+ G; z2 n
    1.1.2 能从网络上爬取什么数据3/ U' x" \5 S% r) F+ i2 k
    1.1.3 应不应该学爬虫3
    % s4 P: C7 D3 ?; \3 G4 M0 b1.2 网络爬虫是否合法3% ^1 F' j0 v  H; L/ ?! e
    1.2.1 Robots协议4
    9 E. Y6 h6 J9 w1 g- {& i1.2.2 网络爬虫的约束5* o3 s4 e8 e" Q
    1.3 网络爬虫的基本议题6' W5 Y, l3 ~$ ?$ ^8 f0 H% v
    1.3.1 Python爬虫的流程7
    ! f1 b/ |; P: A- g0 }2 z( E/ C1.3.2 三个流程的技术实现7$ B  R; W  Z3 A) g) U+ \5 Q# Q9 u1 h
    第2章 编写第一个网络爬虫9) `# T- L3 j+ A* l
    2.1 搭建Python平台10
    ; e& N5 o* h* o7 Q! S6 ^2.1.1 Python的安装104 @  [  H% u8 I% C, M' O* D
    2.1.2 使用pip安装第三方库122 M5 v, |/ q4 n) R. Q% R% c
    2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
    3 p% c. |5 I. C) O2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    2 x7 a! R  s7 m- h* x! i3 _1 V2.2 Python 使用入门18+ N& G8 u" ], d! y# `$ b
    2.2.1 基本命令18; y. J5 z3 s) i
    2.2.2 数据类型19
    9 b% r0 [" x9 b2 X5 c: a( j. a2.2.3 条件语句和循环语句21
    * c3 x& _. e5 u0 w% V2.2.4 函数23
    8 D! E" v$ r0 n* }2.2.5 面向对象编程24$ F9 @! e$ U$ i; T2 \
    2.2.6 错误处理287 K7 o- ^9 }  T. u6 t( O7 j- _! E
    2.3 编写第一个简单的爬虫29
    3 ]" V" r* w6 {/ f2.3.1 第一步:获取页面296 y8 U) l' c, @' t& L8 f4 O, I
    2.3.2 第二步:提取需要的数据30& w: l! w+ F$ F5 i2 |8 L
    2.3.3 第三步:存储数据32
    ( L' C& l( s! L2.4 Python实践:基础巩固33
    5 |* Y. E) F% I3 k+ w9 W2.4.1 Python基础试题34
    9 ~; j/ o/ x, I/ x: F1 E- q2.4.2 参考答案35( @0 [2 Y1 g! P+ f8 M  c
    2.4.3 自我实践题38$ r3 y) I8 h& Y( v, ^: v0 r
    第3章 静态网页抓取39
    5 l7 r% t8 e5 R( ?: T+ K! y! D3.1 安装Requests40
    + o, S" P; A9 ^: l( N3.2 获取响应内容40/ N! u9 N$ g- y
    3.3 定制Requests41
    ( i' H( Z4 g& @& a3.3.1 传递URL参数41
    / i$ [' p" O$ X% r3.3.2 定制请求头424 q0 _3 S- g9 t
    3.3.3 发送POST请求43
    7 A  ~/ ?+ c1 E. c4 {3.3.4 超时44
    $ N. [- |6 f. I6 z  s! @3 u3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44% d7 B& E3 n. V! @3 ]; D; J5 W+ r
    3.4.1 网站分析45
      o0 \7 G4 d5 W, n3.4.2 项目实践45
    3 n, o3 l5 K1 T4 w) b3.4.3 自我实践题47- z+ ~" U% U$ z7 T1 _
    第4章 动态网页抓取48
      n/ w0 a% `; Y! u- ?; k4.1 动态抓取的实例49
      k' _6 \6 G6 s4.2 解析真实地址抓取503 S3 j! S- g2 k7 G$ q5 v
    4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    7 n0 \2 P6 L( b" j5 B$ ]5 V% J, w& }4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    # c& E: f2 f' l0 N- ]- x4.3.2 Selenium的实践案例57
    $ o  C* s  N0 s! @4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
    5 ]6 p0 [2 f# j3 V% k# J  {4.3.4 Selenium的高级操作61- i- [( ?( a  D, v9 x- y
    4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
    # I# X$ |. y! G7 t8 r, U4.4.1 网站分析644 h, \# d" g4 V7 b* H3 x5 y* |
    4.4.2 项目实践66
    * p. Q$ f& ^0 q+ d, ~4.4.3 自我实践题69
    & Z: o+ h0 A( C' y. J4 v第5章 解析网页70
    ) Y' z0 G; x3 _  f6 o' k; }5.1 使用正则表达式解析网页71
    3 y+ d7 w5 F* I' g8 y( w5.1.1 re.match方法71% r& W) @. W( A
    5.1.2 re.search方法74* s; E0 L3 t6 d2 x
    5.1.3 re.findall方法749 ?' h4 M% j; G' Q2 _" a
    5.2 使用BeautifulSoup解析网页76! ~1 m9 i! H4 i) r  d% Y. R+ E
    5.2.1 BeautifulSoup的安装76; S) d& ^% \! m1 Y( D, r- k1 v6 ]
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题778 M+ N- y( G/ R$ o/ H3 g9 K% o( j
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78
    6 F5 j" W, A% M% \3 f  w5.3 使用lxml解析网页822 Y) J/ ]8 n7 f( L; ~" C, w! L
    5.3.1 lxml的安装82% r" f: d$ Y% F) w' S' b
    5.3.2 使用lxml获取博客标题826 ?, o5 G8 s2 i' v/ k7 a
    5.3.3 XPath的选取方法84( i6 q6 ?# n' u6 u. A% V+ G
    5.4 总结85
    # }7 X% J+ f8 q: B5 E5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
    * c8 X) r: j9 v+ l; a& ?; ?5.5.1 网站分析86& o$ A) d, L' ?- l3 z
    5.5.2 项目实践87, h4 Q# C  A. l2 I- E9 N, G) i$ R
    5.5.3 自我实践题89
    ( h5 I0 n$ ?  x. Y$ U$ V第6章 数据存储90
    1 o6 g. p3 T# M" i8 [3 o6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
    6 N  @- N2 x, _6.1.1 把数据存储至TXT91( G4 a) G) _1 A+ H, H
    6.1.2 把数据存储至CSV93
    4 i! g. r0 z4 S$ R$ ]6.2 存储至MySQL数据库940 {; ^( L/ [  ?6 Z1 ?: q
    6.2.1 下载安装MySQL959 y7 T- v& Q8 {; `
    6.2.2 MySQL的基本操作992 q" s8 p0 n3 |6 P: a: B& O4 x+ G
    6.2.3 Python操作MySQL数据库104! m$ {! ?# P& @) g- W2 _: l( ^. g% B/ {
    6.3 存储至MongoDB数据库106* S2 h) H& v  X3 \# k
    6.3.1 下载安装MongoDB107; u) @' `3 m  c; Z. T- S
    6.3.2 MongoDB的基本概念110
    " @  S/ `3 [  z/ _3 L* z6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
    4 L% r+ [$ S3 j# D& K( U# B  N6.3.4 RoboMongo的安装与使用113/ X! Y4 n+ J3 q, w) @. f
    6.4 总结1153 u* i  y' n' e6 a; C7 b( Y. ?$ Z, O
    6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛1162 m5 h# i, w: j7 V6 Q  V2 g. C
    6.5.1 网站分析116
    ) \7 X% \/ q* w6.5.2 项目实践117
    $ t; P+ w! D3 W) |; Y  B6.5.3 自我实践题123& v' H( s, I% o% u; K( |% u
    第7章 Scrapy框架124' p1 f; `6 T7 ~% _
    7.1 Scrapy是什么1251 H" F1 C- L" _# |/ @
    7.1.1 Scrapy架构125
    " U8 z' m) g! ?& _* C! H7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126
    - e" F+ \. S' n* \7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
    ' E9 i. Z6 z5 v; z) M0 T- ?8 C7.2 安装Scrapy1282 H  h% B1 d7 m( H3 {0 j$ a
    7.3 通过Scrapy抓取博客128
    ; T: g8 b0 V9 a& h7 {  M3 \! ~7.3.1 创建一个Scrapy项目128
    4 z0 o# N/ w* |4 f: C7.3.2 获取博客网页并保存129/ T% j' |# H3 m" Y: X
    7.3.3 提取博客标题和链接数据131
    1 o! Q. B' n4 |4 x7.3.4 存储博客标题和链接数据133
    + v" e' c. ^9 s7.3.5 获取文章内容134; \. Z; k" `6 Z
    7.3.6 Scrapy的设置文件1366 q& f* f. w) ~) [2 I$ {8 S
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
    ; O9 m. [( V& O6 f! n; Y; l' ]7.4.1 网站分析137
    ! p: _# K4 D, p9 c. f& j$ q7.4.2 项目实践138
    - ?, _6 J, ~1 x7.4.3 自我实践题1413 _! l0 k& w$ t! n% F( l
    第8章 提升爬虫的速度142
    6 g5 P) U2 s! w7 i( N  j8.1 并发和并行,同步和异步143& y- W9 G) `' P# ]& a
    8.1.1 并发和并行143; z- v* c% t; ]( H3 @& ~* @! F
    8.1.2 同步和异步143+ Z4 N$ h/ L% P8 @/ T
    8.2 多线程爬虫144
    8 O; t* Q. t+ ~& x8 [" c" {8.2.1 简单的单线程爬虫145* s0 N* Q6 G: }& E" ^/ H
    8.2.2 学习Python多线程145
    . e( l2 F8 C- P! n8.2.3 简单的多线程爬虫148
      B; p0 s1 l, j$ M$ L5 M/ H8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150
    6 S$ C0 T! h) \  B2 R( {8.3 多进程爬虫153
    ; V/ B5 z  J, y9 K9 Q7 u& z8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
    9 d8 B! I: g8 e/ ]0 }. j8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    7 s! Q' L2 p. r; y. h8.4 多协程爬虫158
    # Y' V" y' L7 H' l$ ^1 ]8.5 总结160
    . J4 g5 G, p" V" E* I3 X第9章 反爬虫问题163% d% z. l$ o; k1 X; ~3 i8 G
    9.1 为什么会被反爬虫1641 `3 U9 Q, r$ O* r
    9.2 反爬虫的方式有哪些1649 U1 R8 q" K$ Z7 y/ D- x
    9.2.1 不返回网页165) M0 B7 j/ J& Y. `& C" Q4 S. I0 a
    9.2.2 返回非目标网页165
    1 u5 T& O# g3 c: G2 w3 A9.2.3 获取数据变难1663 a4 J9 J# T6 ?5 D* H
    9.3 如何“反反爬虫”1670 ~0 _. |& H* q+ Y4 S9 {  B* K+ l- b
    9.3.1 修改请求头1672 B8 E. H* W+ ~* n# a- b/ G! b
    9.3.2 修改爬虫的间隔时间1688 R$ y6 D9 G( \1 I) ^6 V
    9.3.3 使用代理1714 I) Z$ B8 R( m# S, q% B9 L
    9.3.4 更换IP地址1725 ^, _* I. E9 P. s7 P
    9.3.5 登录获取数据172$ e# S$ {- i8 z* z7 k+ q: C
    9.4 总结172
    5 x: r! H% S: A9 _3 _' m( U/ G第10章 解决中文乱码173
    5 b* M1 z8 U! o10.1 什么是字符编码174
    " Z6 I" S& M' k10.2 Python的字符编码176
    / c. t# s- S# r0 J  c/ r10.3 解决中文编码问题1797 F( o; ?6 X3 K& e8 @
    10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码1791 c7 r" R/ g0 H: n
    10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
    1 Z2 @. s, j  E6 @8 w2 y10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩1810 e% t7 t; z. b% }2 v$ p& G
    10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    6 `7 K# Y$ K; ~. ]# q10.4 总结184% i3 @, p3 k0 s. ~
    第11章 登录与验证码处理185" O* L8 q/ d8 ]- j# i) p8 Q
    11.1 处理登录表单186" |' e  A, d5 g$ P* ]  x" t
    11.1.1 处理登录表单186
    / g6 m4 R* P: Z* L' y11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190* o  x5 Q. T; a) n- A- ^- i! v+ r! b
    11.1.3 完整的登录代码193; w# [+ s( r; v' L1 m' R2 b' o
    11.2 验证码的处理194! b& i7 K; ^) Z7 M; r
    11.2.1 如何使用验证码验证195! q: J+ e1 P8 }
    11.2.2 人工方法处理验证码1972 Q6 L: K. F6 h$ y
    11.2.3 OCR处理验证码200
    - x+ F' V4 }( L& h+ V11.3 总结203% ^0 C3 L: R5 q# f% S6 u4 n
    第12章 服务器采集204
    & n8 j3 `' D* {5 a8 k2 V  I& f" P6 K7 {/ o5 U5 o* t
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