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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    9 c; k  Z0 F' Q$ O复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)6 s4 K2 y- D, X! l7 C/ W: x; H1 q
    一、SIR模型简介2 W5 X. e- v4 B/ s4 r
    $ f& M: b5 H) L9 b5 @7 U' e
    在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:
    : t3 ~- U4 m, }% a& J' u5 e  ~2 H& h
    (1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。
    1 {" y) t( V1 Z- G
    / B; W6 j# I9 Z9 z# [. L8 L(2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。+ x/ A0 `  @9 _. P6 C$ ]$ T
    8 }! _2 q+ b2 n2 F6 z$ W/ Q
    (3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。5 |3 R! F* h  w  |: W( c  C+ m

    , o5 e- r. O% v, C另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ+ H( {" f( ?" k2 B
    ( I/ \; @. t; W+ i; F& d0 [. V
    这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。( |% H- L2 `/ u3 e
    8 V; C2 e9 W: @  H$ h
    tips:
    ! g- {/ ~# K- h+ D* s/ Z; `1 m$ ^: q" r& s" ^. ?# I
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。1 k- U. d9 ^' S8 i# H: M$ Q$ r: b# E
    ' n; t) I9 s2 D8 H! o2 v  f4 E5 U
    2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。
    4 i& \1 h7 A" x  m; i  z, w/ C, M# A- j/ `* `
    3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。
    # g# q4 W8 m0 Q, y& r' o( b7 G
      j# g4 {$ I+ V) l9 i0 T二、模型中涉及的方程- X% t, {& `/ S% w# R; W

      e( X" O* i# i1 S1.S(t),I(t),R(t),N(t),N9 q1 y/ J' u  Z, O0 y
    , d+ p. b6 A- d2 a
    S(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量
    , @2 e: r  O, O, a  V. t+ n
    * {& n9 j) G& `- w  HN(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N' a. m3 q, j9 R; U( O! `; p4 ?
    % c! E6 k4 S) @, i
    1.png
    ! _( h2 C3 G1 W$ x; @* h: S
    ; H! |9 A8 I- a4 o; O8 G9 q2.s(t),i(t),r(t): a" \( Y/ x! Z( D9 V
    7 l& l8 L8 b7 n
    2.png ) v+ D8 R2 J+ A" [

    ) Y" Q- N6 }" a* l' T由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例- @7 z4 ?5 G  m% I1 I& r7 a

    + z1 |7 o2 l0 W8 v3 s3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式9 b8 f- ^1 |( q8 K$ f& P& m
    3.png
    - ~1 d% g8 h* _1 ]. c3 t. l4 {2 i% k1 a, {# |9 `
    其中S随时间的变化率是这样理解的:) N1 u# R3 I; k- e& R' Z/ ^

    " L( V' ?1 P2 m; f9 P; B
    # z. ]" O  _1 Z: s  {λ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。7 j. |$ O: K5 B4 R+ `. H  j- q
    & p' l) R4 ^3 {6 f9 X8 M
    如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。
    1 X* k6 `# l8 v; ~2 C; z% d& A4 m( o. ~: T$ T, k% |
    如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)
    ) [6 X% b$ ^5 R2 Z# q! Y  O9 j: g2 X# m) o) c- R$ Q( `' D
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来7 R0 @  F5 n  o9 G8 f2 ^
    / b% ^/ ~+ ]( u
    有效的人的概率是S(t)/N。9 q" h, l* l* \3 j* x& w8 y

    ; Y; W" L) ?1 m# h这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。  Y3 s/ o3 V) W* b; F
    0 R6 B$ ~+ F2 L7 D1 A9 S* s* a% n  b5 h
    网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。7 f  {  T5 F5 ?$ a( \" H8 Q
    * q; j; H4 E4 O4 ?4 c; |9 M: g
    最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。2 l1 g( y& h: \; q1 r
    3 t1 f( c6 F  Y1 _
    4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式1 C0 c- h* M: u1 i7 c6 U
    1 {$ n+ y; J; K: H& E6 A, U" z
    4.png ! f2 S0 ?) y$ S: ?* N

    * H. L) v2 V* k' I这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解- |( N8 a5 t. Q0 |
    % J  S5 N+ a$ O2 ?2 E
    三、具体模型- |$ w0 r% {+ L3 d& a1 D
    & ]& G' [6 g& Y" N
    1.sir.m 脚本  h2 d0 E! U2 Z( b' Z6 s
    5.png 1 j: V# h. h3 X. ?. ?: v
    function y=sir(t,x)! G  Q$ P5 q2 B2 F5 p2 B: {
    a=0.8;  %感染率0.8" f3 k/ ]+ X) o7 n' |/ \
    b=0.2;  %治愈率0.2
    5 t- q% t. ]/ [( f% q" Y  M$ m& M6 Qy=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';( e& F) Y; F, P3 a0 D  e
    %s变化率,i变化率,r变化率
    # z5 r$ G, O+ G6 Z& k& c9 m%通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像) H, `( M4 D( Q5 ?0 g2 t! }1 v1 J+ t
    2.实际运行脚本 sirrum.m
    % n$ E/ S5 T0 x) y1 ~/ Q% G2 H 6.png # q2 A& {( \& L! D7 b$ ?
    [t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);
    $ J7 a% _/ E. t9 [, ]: R%ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值
    + [4 k7 S- ?6 W* r& U- ]$ L3 ?% `+ b& U%ode45是用来求解常微分函数的方法
    $ Q) `* B1 [* e  M% d%原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法9 G& o* e" J' z1 I' R0 _+ N) T
    [t,x]   %不加封号,作输出用9 r( n1 }4 v8 I1 U8 ]
    plot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')
    6 D* ~' S$ O$ k四、小结1 j+ [4 e3 o2 N' S! n1 Z

    8 d0 \- n  g6 K( d4 X, ?+ i& I/ ~ 7.png
    1 R2 U' T& n9 D2 k. R3 ^1 G: l/ N9 w$ L, e
    搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。
    : v, m! S; Y0 a9 e0 Z  v- T: V; J$ j& T, `# ?6 s
    在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:
    & c; T' e1 n+ O  r* i
    ( ?! Y; G; c( ^* O0 d! l每个知识分子都有一个很特殊的责任。0 u/ `1 d' X0 W& ]$ H- e
    8 G" e+ Y& Y; o- ?. @
    他拥有学习的特权和机会。
    4 R6 z* m* N+ `$ V4 D+ v$ T
    6 Q& G: F8 U3 j( X, A7 ], s% L3 i作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。
    ; U- j4 t6 |$ {1 P1 {
    # d$ q/ C3 K: F6 F知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,8 U4 R. N; J' r; ^* {$ T' l  @

    " _, k& a: ?  |) Q% n试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。
    , ^& B4 V( q5 o: k, ^# p& O4 k. M5 X
    9 ^6 A1 n& n: ^5 U3 p! N任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。+ X! k) \3 _0 `! `

    $ ^9 n3 u* ]' r7 J" O8 k所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........
    ; u' K/ |* R. W8 h————————————————' F5 z2 K" S# `
    版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。! C5 W, ^1 g, w5 T6 P3 g3 {
    原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/899304832 A* a: h6 W- m

    - F: {0 i' G6 X9 H0 a# U/ ?, ^
    - p- Q7 D; x$ X( J+ @; a7 r

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    4.png

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    总结的太好了,我微分方程就是会建立,但是不会编程,感动哭了- n/ H0 S/ w: [4 f
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