有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

3 z7 l5 x$ Q/ E* N) e( ^4 `5 l0 P有哪些高质量的自学网站？

1. Github

: \3 y8 B! B: P: l  n/ HGithub是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

  d: H0 l% K( l/ [3 L2 b如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~

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2. LintCode

  G- T$ a: Z5 {- D* J7 [1 ILintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：
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/ i4 b# ]; C7 g! b. ?2 U编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
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0 V! s3 Y4 d; T4 N) k3 H- A3.CodinGame

/ h* w$ K9 q. Q( j# {& g# FCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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4.九章算法
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开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！

九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。
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5.GeeksforGeeks
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! Y! w+ s- O. i关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：
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! b( F# N) ]% V+ s1 g7 Y2 U: h在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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; Q( r! Y9 }) Z6 W+ I6.Coursera
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3 v, I" \! _& Y; `5 _& yCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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Coursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。


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7. 博客园
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+ z: j& g. V5 I. `+ o& s面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。
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8.Kaggle在线竞赛
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+ l- E2 h- ^' Q$ M5 g+ f8 N& f& e' oKaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。
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0 J1 h- j5 l$ c: V! D我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。
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除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

$ V" V+ j' K5 E0 K/ G/ N7 O最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。

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9.Stack Overflow

' a6 T" {8 F5 \1 SStack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！

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10.V2EX

准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。

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/ F% t3 V6 B& C- W$ V8 Y, ]1 O版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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