有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

, J8 V+ E# ]( M+ S- \  O. H有哪些高质量的自学网站？

1. Github

8 \' Y* N6 p/ \Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

: e' \* |7 J) I! O+ p! Y8 l4 z如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
" b! n# p  ?4 l- R

# H0 g, ?) o2 T
( j) I. R* h1 }4 P2 t2 f2. LintCode
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LintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
. [! U+ |4 J+ O# p3 n" G有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
, U8 B$ H$ l! ^有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
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3 G" S" W% Q. z+ J8 Z8 g3.CodinGame
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' q4 r; P% N3 J: D2 R+ n# |CodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！


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4.九章算法
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6 n- ^/ M5 G4 I. q开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！

( r' s8 @) j* R& Y九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。

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& i9 @$ y5 }+ b# G- W; Y, G
5.GeeksforGeeks

# N% g* O" {0 ]关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：
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在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
; y/ r( H# {$ ^8 A/ \如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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0 |4 N- a7 Y$ J6.Coursera

Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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Coursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。

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7. 博客园

/ i: [/ {/ v' q. ~% q; e面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。

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1 v* z; B0 l! Q( ]' x/ }1 [8.Kaggle在线竞赛

6 {* Z, I: I6 O9 W+ UKaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

* o8 t! g( U* \# P  D9 p我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

: x1 @% l' e* r9 p- \& k! I: o) s& R除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。
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3 @9 ]' ^' n# }最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。



; W" ~( f4 R, y& }# q9.Stack Overflow
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Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！
( [9 O, u& _. o, C
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10.V2EX

) v! O/ q5 r- {& O% y) y& u: Z准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。

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' j/ q9 ^, `% z$ \4 L% ?5 ]————————————————
' N5 x0 k) P* F  z版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
  v, I; @6 `7 i  H# r0 F1 P原文链接：https://blog.csdn.net/JiuZhang_ninechapter/article/details/104499956
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