有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

  Y. b6 o6 U- o5 w! Q# j有哪些高质量的自学网站？
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3 e' O4 V6 o- g1. Github

Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

' G3 p9 [; h: {( ]; A如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
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# m3 U, s5 d. i1 A* P
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% Z' P0 V' H: u, u  U2 z2. LintCode
- K. N, i1 }/ \/ J
LintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

# c$ k7 ?8 `& o; R编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
1 a' P$ A7 \3 V- a/ V有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。

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3.CodinGame
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CodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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/ x. |0 P* p. |1 U4.九章算法
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开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
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7 F+ ^+ K4 X2 ^  U九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。


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5.GeeksforGeeks
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关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
/ V! E3 k2 ^9 I' R如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。

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6.Coursera
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  b1 t- T. l* g6 a0 o4 o* uCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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Coursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。
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7. 博客园
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面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。
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8.Kaggle在线竞赛

: A. m; i0 J7 ]1 J+ G/ BKaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。
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9 i; _0 I$ P' X! N: R我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

5 d+ R  e; R! r5 ?0 [最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。


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& [* J! a) K. A, d( I- O7 Z) f8 ?9.Stack Overflow

Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！

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10.V2EX

7 _5 `) F) K4 Y! {8 C6 X* L/ T: u准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。


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& r, q' @$ Z/ m6 B& V5 ?. {版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
6 c5 I  ]* P2 S, q' t: |原文链接：https://blog.csdn.net/JiuZhang_ninechapter/article/details/104499956
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