在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 561568 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 173843 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 18 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。
7 p3 G. g. a- ~+ o4 K , _9 K9 b2 v# T& C; I
补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖 + H) U, G2 W! z3 `! ^0 X+ _
( X' L" o& P! a 目录3 D) J' P- x- b5 S" j \
1、基本情况
' k5 {( ^7 p! m% e Z* X' v1 `
! U2 K4 S( ^/ C( ^" O2 J 2、选题 e- z1 a/ ^! D* j
5 O2 r- _. G2 E) b X0 U7 G
3、分工合作
( g1 Z3 {7 h) _3 Q( i" G+ U3 p7 Q- G % J- H8 y4 e8 b( J0 Z' I1 z
4、论文写作7 z2 C" M/ o, }4 d
5、建模
3 V" T! Z: D! D+ w1 B7 b; m
! G5 E2 ~- _6 b1 F6 d) z% E 6、编程
' w7 k7 |8 a$ }2 @5 Q f 7、入门资源: v% B5 o9 ^7 O" N4 w' g
& r! N) x5 h4 t: k 0 Z+ F6 e; E3 o l/ K% x _' R7 K
1、基本情况
# u5 s, K5 M M5 m! x 2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。
" R! |6 Z9 Q% E# J7 ~0 i9 g
. G4 j9 c0 H6 f: K8 ]& ` 成绩公布时间:2019年4月30号左右
' I# ~& j3 m4 L# b# M& b$ R ' B4 c7 M7 g w& u3 G$ j
队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。
5 x. o4 j) q8 l$ I# f
2 J7 p' v8 [+ P/ r 实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
# a! q" K' x9 l# ~7 V 8 @+ v- h: c# Z0 E. D
竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。
0 k: t$ A6 o+ l, A2 G 2、选题 3 [, d& R# `( q0 g
美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。
8 a3 q% W4 f+ y% @9 [& o; y
& M0 d$ R' [4 S: Z
4 ~9 X+ F) A. r5 L3 d
: [9 A' }7 i. Y2 n: g! S 在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。5 h: m l) o3 Z3 Z5 j: I
# d( G6 y9 n; W+ x! W- Z( y 3、分工合作. G# h/ }. E% T% f
美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。* s# q0 H# v* B! b9 w' b# K1 e
+ c% H0 d+ b$ l K% ^1 s0 J1 P
总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。
: f8 }& L( w" ~/ c! o; U
7 H% m8 F; Z4 n* u 4、论文写作
& F0 @1 S+ \: b* F4 g+ N! G: p 论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
+ z4 o+ j9 ?$ C6 Q+ F
0 j4 h, T& k- d0 L, J 5、建模5 y: H* e- P1 ~# C' M6 o/ b( H
笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:
7 N& m2 w. S5 h) u
9 k$ `$ W6 N; w" k$ V* ?
6 r; C( S# G8 Q. t/ k( c0 L$ q7 h, D& r 拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。
7 g; x) K y) B& v
; g2 w7 I2 Z! J* S 0 x3 R7 c! ~0 s. V/ ~7 b5 L# h
在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。
/ T9 y2 W! D. z: p1 K
7 w+ {+ J6 [! ^" k 如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。. l, K5 p$ R/ B0 w4 B2 r# V
% a8 L8 Q9 i) W2 J 在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。% M: w- E" E. j2 w T
. s1 J, r, o4 v ~2 M/ d 6、编程$ t6 }$ t2 j0 ^1 z
数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:
2 ~4 i% ?' h+ f4 N
0 k# x0 r7 H/ U7 W S$ t
6 D# [. \) ?# B! J% y% V- f* v
' @ G) F) E" [2 ?. |; G% D 注意:
! _2 r+ q! ^# W+ ~ e6 P * Q6 z7 ]5 C( K& q l
(1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。2 ]1 p0 o8 v6 ^ p
6 u% B; r' W! R& X. G; l6 s+ ]
(2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86603943
' d9 ~# ~7 e* I' t1 h# U ; o( @8 {: ~, K
(3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。
! A: X0 d% J, |, y! c
/ {$ g/ I7 L2 W+ N 7、入门资源$ j# N" A" \7 x7 t1 ^7 S% F- [
上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。
* t3 W$ o3 M& }* [' S( U% Y
* q- Q4 j; }) W9 u4 @, l% D9 ? 建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-10016740116 y5 P; l6 }2 n5 ?
1 k, E1 I8 a4 g, e K+ O
编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=1
( e) a" Z4 f4 T, a
# P5 l% @: P+ w4 p( P E8 p0 j+ r 论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/866923434 V' o a+ m# X+ F# V9 ?
! N8 l" u) w( `& l
往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg 提取码: k9td # g8 \5 i# A6 r( W1 O
5 X: r+ M$ P+ t9 Q/ r
本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A8 ?8 a0 r ~0 a: F$ z
————————————————
; V! P( G& \1 U" b 版权声明:本文为CSDN博主「Smallactive」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
# }% I& \: q: v1 x- U 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/java/article/details/86881902% d# J% p2 n: Z7 |: N8 q
: }! q4 [% G# c5 J s& { I* L+ n
zan