目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

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% K8 i7 q. ?/ _. `8 e今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。

1.Django

2 u* e: p1 w) X) R) A$ W7 ?9 MDjango是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。

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& }, W5 [1 }, b# e7 e项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
% S6 |; V) j8 Z% v2.Tornado
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Tornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。
" s' j$ p# N5 H' T

项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
3.Twisted

9 j" }/ m$ l6 J7 D. B9 m2 f# sTwisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。
* d+ `0 r$ x5 G
2 U7 e! S* [  n2 k3 a9 k/ v0 YTwisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
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9 g  O( e+ l3 R0 k, P5 ]项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
4.Pulsar
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, ~! x- _8 q2 r  h! Y6 TPulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。


项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
; a9 i' ]+ E* C5 D# C' t5.Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
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. ~& r1 \5 i. [9 C; _
项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
6.Diesel
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. }, G$ l' T  \4 C& [' BDiesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。

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  n$ [. X% `' r7 B& g1 w- V项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
; M* W2 J  L' Y$ r. j7.Numpy
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Numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
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3 ~* |2 Z( v* d+ J. P! X3 `1 j项目地址：http://www.numpy.org/
8.Scrapy
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; j& r$ C4 m0 l6 OScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
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% P) [8 U0 {* }2 J6 o+ E' R# R
' l2 E# I9 G2 ?( |$ m8 t. l# B  w& c项目地址：https://scrapy.org/
9.Cubes
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Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。


项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
10.Falcon
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Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。


+ j1 @& ]9 I% M; S/ |/ |% j8 F+ S项目地址：http://falconframework.org/
& i, ?( h+ f. w( X/ k6 O11.Web2py

Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。


! P9 R7 W" Y& }7 f/ i& z项目地址：http://www.web2py.com/
2 N7 a" |1 e; A12.Zerorpc
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Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
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. t* x/ X  S: b- i

项目地址：http://www.zerorpc.io/
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2 l* B) L' Z1 l, B版权声明：本文为CSDN博主「学Python的阿勇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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