目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？
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3 V& Z: w" u* b8 D: ~- B今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。

0 L; K9 u: ?/ S7 x2 [4 i0 ]4 [1.Django

Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。

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6 X6 A& {/ T: s0 v9 Q项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
5 G7 D, w" X1 F5 }2.Tornado

Tornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。


项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
3.Twisted

5 q9 _2 \7 a+ X- v7 W* {Twisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。
& M; F6 b# n8 D0 D
Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。


( P; e% m  x# E! K* G6 @项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
4.Pulsar

3 A" o0 Z. q: O. @4 j# x7 OPulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
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; Y; X$ n5 p; @+ f
0 A4 U& c3 ~, s! a8 Y# [! b$ F项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
5.Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。


项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
6.Diesel
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Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。

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" M- q4 L- N2 V3 ~
4 P/ O4 y; x* k6 U% a! y$ m9 ?项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
+ l% D' C# O! A3 Q* ^0 f7.Numpy
# F8 _/ X, R8 O7 P, W* N
Numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
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% s# R& P$ \& X2 m+ n6 ^
/ F) _; Y+ M" \6 i, U项目地址：http://www.numpy.org/
: Y/ [' F( ?$ ^8.Scrapy

/ f% H. D. E6 a8 C, q7 tScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。



) |- @: ~" x1 q9 J3 a% G项目地址：https://scrapy.org/
$ j# G# l7 z) o% ?3 I5 K9.Cubes
; x6 P2 Y9 G* D5 ]+ X
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。


" }, Q- `  c$ r/ p项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
10.Falcon
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" R& w" E( W& O( b- c3 b, `Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。


- ^! C2 `+ v/ I项目地址：http://falconframework.org/
11.Web2py
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Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。

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项目地址：http://www.web2py.com/
3 S# e+ ?/ U$ u: b12.Zerorpc

Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。



项目地址：http://www.zerorpc.io/
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, O( k3 ~# A2 S4 S9 N0 l$ \( H原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46606335/article/details/105981176

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