python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

/ E' b7 N' b. L5 C" cpython数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  , x' i: _0 H2 f
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

- @  R& T; V! s8 R/ m9 F1 S
pyplot基本概述



实例
& i8 W3 J% Y: ^' p
5 k% N' \2 f0 O* F8 e" v7 v饼状图绘制
7 }4 E" S+ E- v) s) |2 O
- h. e: B1 E( `4 T9 I.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
参数        说明        类型
  Q0 Q9 w0 \; o, ~' `2 w* Zx        数据,即所占大小        array-like
explode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
: T) M% @8 v# T8 jcolor        颜色参数        array-like
4 f  i, s3 _: V1 w, vautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
+ M5 n5 J0 V3 ]6 Ushadow        是否显示阴影        bool
1 j: o" H1 t( zlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
, \$ C  n7 S( D# a/ w0 z/ dstartangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
6 c! X" t' l9 U' t$ k# dwedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
- e5 ^% |5 `$ C  B. Ztextprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
4 {% c2 ^' a  d2 Bcenter        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
& v. }  Z% o* ^' M% sframe        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
0 P  I. d7 d0 F% c  {" ~7 Z& T8 |rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
6 d  C& W* w2 b参数过多请到上查看官方文档
- t2 e1 K0 d) c2 b
1 F; p2 h9 U; _" Z直方图绘制
2 `- b- Q2 ?0 g. b0 j# \( `$ O
- T. n% Q# b% t4 g4 \官方文档一维直方图官方文档二维直方图

& ^* y% x6 A# [# s5 P

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
5 l. h5 d0 H4 v0 p1 R- j; _详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

% D) O# F* V4 _
% i8 h2 u3 M% k3 k' ?1 f散点图绘制
5 {) r+ @6 N3 W) t* B$ [# t
官方文档
  I% a4 p% E, p
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
  v3 P! B7 l' Q" i% t* }1 N各参数详解

* Y& f7 L  d7 V* W7 J, O

0 U1 K  G7 Y) J3 U& n所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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