python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  2 d1 W! Z+ _( U0 f0 U
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    ! c$ h8 j2 @: D" p1 U  A' T$ ~8 q7 ~

* _& e2 C+ E( {$ Q/ ~' ?* Q6 Lpyplot基本概述

% @4 S& K, T- D' ?2 T

  {( o3 f/ l% E" v+ c. Y实例
) g9 U1 h/ D# t3 R5 T7 z
1 K: o$ k' t+ n6 _% I* T$ ^0 Q饼状图绘制

5 y. i& `6 I2 r  j5 F0 I/ ?.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
$ u3 l+ \; x* ^参数        说明        类型
; k8 Q% j8 C1 u) D: l, Ex        数据,即所占大小        array-like
explode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
color        颜色参数        array-like
" B% l+ [4 b; t: G/ }* aautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
) h0 L; P! v$ _% w: Q1 V6 lpctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
shadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
1 D1 {0 _  [2 U) P! X( d) Fcounterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
. Z, I, {! s' @* X, b* M8 Mwedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
8 g" I! w- M, U$ S8 [, ], Mtextprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
7 }$ E9 S# G3 Ncenter        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
6 o1 \$ u' z" {7 d- e" x参数过多请到上查看官方文档
% D& O+ j# `+ T+ s7 b
直方图绘制

官方文档一维直方图官方文档二维直方图
" s( E' ]2 k: Z
( }" I6 h. d& ?6 y: l' t  l  `& l

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
8 S- u8 {% m3 l* h! }4 S7 @* l详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

' t" j9 E' ^0 q, ?1 h: a# C散点图绘制

5 m# j7 h" Y- u0 D官方文档
8 L9 N$ ^) c  n9 g! {$ \
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
: t- s/ o7 x! A) X各参数详解
1 J5 D& w1 T  G+ |" E


所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
版权声明：本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177

" A& M' U6 o9 b6 o& H- S9 a
1 q2 \2 [8 {3 H8 `& x4 C

chace

感谢分享  下载学习

chace

感谢分享
" V  ?3 g5 B/ M1 n