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python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-5-11 11:20 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    , I' H4 r# f/ n8 ?5 y9 G
    python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录
    • pyplot基本概述
    • 实例
      $ X7 `. T. S' R2 c+ l( `; h3 J
      • 饼状图绘制
      • 直方图绘制
      • 极坐标绘制
      • 散点图绘制+ U( {' V6 h5 ^3 ]4 v; q# u
    / e. u+ m) h" O$ b
    1 ?% t8 l! s" C) ~
    pyplot基本概述 1.png
    " r, k  B' Y* a2 f; N: |8 D3 o 2.png
    ' X6 s, ^0 S% q$ O0 z% T 3.png
    # l) ^" D% @, ~" c: v# I
    7 E7 T1 ]. _0 r7 \实例
    3 n7 ^% ?. O5 d/ p) c" O6 R  ]
    ; C2 G" e  G2 L0 @饼状图绘制* [( L& H* [6 b; S! ~, K

    ! _3 S% j6 X- a.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None); G0 G& i& G" k$ U
    参数        说明        类型  |& W- z! g; B+ T! H7 z
    x        数据,即所占大小        array-like
    ' X% M! v/ x+ d6 D" ]explode        (每一块)离开中心距离        array-like3 a) }3 p% ]9 f8 s% G+ X
    label        标签        list
    # Q8 E  |# Q. z8 k$ r$ p6 zcolor        颜色参数        array-like
      m" [' \3 J' D2 F7 b7 z5 Kautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
    ! s% |% t1 T0 p" Epctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
    ( K" S4 Z6 f/ ^shadow        是否显示阴影        bool
    0 ]( @5 Y4 M; g% z( K2 s2 s" Nlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float1 t9 x2 \" T6 G6 L2 {( R3 m3 D+ C
    startangle        开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float8 ~* q% G/ X8 L- O; N
    radius        饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。        float" M2 [$ Y" L3 k6 I% W+ j( |7 T
    counterclock        指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool( z  W& u3 }9 D
    wedgeprops        字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict$ J2 l/ V, |7 I, f# o
    textprops        设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。        dict
    3 d  E. ]8 N) M/ Gcenter        浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。        list of float8 W4 f. R( `3 c$ M
    frame        如果为 true,则用图表绘制轴框。        bool
    2 ?. I# Q7 I2 Brotatelabels        旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool) j/ z/ @6 }1 j6 @' W% E; V- A% N
    参数过多请到上查看官方文档% a  Z: A+ s" L6 N

    0 k0 I8 L. P6 F; T# C9 Q直方图绘制9 v$ J6 r) F2 s  F% }7 }1 G

    6 E0 c  ]7 n) J& q- r官方文档一维直方图官方文档二维直方图. d, F" f4 W& Z# D6 O
    4.png
    ( P7 J8 ^9 T/ m3 E

    一维:plt.hist()二维plt.hist2d()

    参数过多,官方文档
    5 i9 J% F0 ^) g! O详解

    极坐标绘制

    官方文档

    plt.polar(theta,r)

    5.png / i( V. N( Q, L' Z
    ' l' P  E0 B& w4 \  U% \( }
    散点图绘制
    " V% O6 S5 z  B4 R
    * L" D! i9 h- K官方文档
    / K+ x  M  h: s
    0 M: n1 r0 q% ^- H.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
    ; o* v# [3 o2 c( Y1 D各参数详解
    , r: w% N3 \1 j1 P
    , f& Z+ Q* S, [* K  k2 V( e: ?, Z: N2 f5 @5 l* b: y4 W: J
    $ |( _1 h/ ^" M* p1 M
    所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————5 r0 I) U5 o6 Q' B2 M$ I% G0 C
    版权声明:本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。, R' h. b& S% ?, d. ?8 D$ p% {. S
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177$ w  N- v8 R# G! w8 v
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