生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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6 y8 C1 O) Y+ H& m1 Q2 ^

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

" g+ q1 W! p8 k: \1 }

这两个模型一般是讲的分类问题

# K4 a, [$ w) O; J( l
0 p) O. u& }" K* @! ~% X7 Z" X! a

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

* l/ b' D' I! d1 ?7 G8 s

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

- M( S, O1 O* _% x

2、使用决策论对x分配类

例子：

8 s5 J. ?0 X  E' D% b

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

+ s; Q: B6 {1 b, g4 m1 l

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

6 z& G2 s7 ]8 z! A+ c. n

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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