生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

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这两个模型一般是讲的分类问题

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生成模型

( C6 a* Q8 o2 T3 g" r
4 X6 [; K( D$ o% |% f( ?( Q* L

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

3 ^2 n/ Z" P, c, a

例子：

# ~4 |4 s+ c! {) L5 r
3 g7 i2 p# k: m8 l3 a

辨别模型（discriminative model）

* d' I; I% d5 |. {" y  I" R$ p
3 q( {" H7 m$ a1 H( m) T

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

. ~" _5 l  A* ?4 a+ T+ x

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

. g1 i. |! U2 z* `+ h* w

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; z( Q; S( p. O  A

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