生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

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这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

+ p  x3 p* d4 X, P; ]  I: M* I! R. [

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

例子：

$ ?$ j" k4 c$ l' k1 g

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

& L: r) T+ d# \5 u* U9 Q8 L

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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