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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。% a  D6 e0 j7 e) [6 H

    6 u9 |7 ]. g* W: ~" T2 v) g) _" V6 q" C$ Y) I1 d
    : H; ~4 C- L$ y1 `) }& p6 x$ A: I
    今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。' z& G1 P4 l4 R$ W. {

    - G& ?. R' `) e+ c利用如下的 MATLAB 程序:. R/ Y; F1 T& _' _5 S$ m$ G5 O0 r  U
    ( Z6 y( z! w9 X4 Y2 ^* [
    train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1, c' `* \$ ?" F4 }
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2& Y( ]6 L. ^+ @& n& k
    7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';9 ?) q$ l# R& s& K' S
    sample=[6 4 5];# l! j$ `! B# \* d4 K7 ?& O; B
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    5 t7 K0 b0 K( _8 j* U& V[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
    : `5 n/ w9 R+ w7 s, T[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')   Q  O% j  R3 w! {$ r- i

    ! x# Q' [) V% }求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    5 i& d0 ]: U, W  t& m
    1 D* z+ o  u. c0 @————————————————
    4 z# A: ^1 Q: \5 C' Z- W* u; z版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    & @, A1 g" h6 q原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
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