python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

1 a7 E; X& R% z% s1 b% {; d* v6 B" ?! Opython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
$ G( r# E  p8 H8 w/ e实验:绘制南丁格尔玫瑰图
1 T) Q9 ?+ y: J# G* u% B$ N6 b2 O  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

: ]+ Y. ]( r0 h8 |% T文章目录

: {. b" z9 s3 e8 _一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
4 x/ {  ~+ |- G9 V. v2 m四、实验步骤
五、实验代码及测试
/ _: T9 o5 u6 r! C6 e, v1.源代码
, f7 N6 E0 D: I0 g  Z, H2.运行结果
* t$ I) J# @4 D: V, E3.excel数据表
一、实验目的

2 w8 [1 x- D+ ~  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
$ Q! K; X6 B$ j" L
二、实验内容

% Y' L6 b4 ~6 V. Z  ?- r  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
# c6 u: J6 `+ w/ x& l2 T: P# |3 J3 w  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

' N8 X+ V& m8 e3 I3 ?' w- ?" x三、实验环境

  ython 3.8

0 M7 u) ^4 s$ ~7 T5 {四、实验步骤

2 A- \+ e" A+ U' S+ \( |查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
, \, ~+ R1 R. x5 @' D选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
8 o4 k1 n' |3 E
# Z- g7 V/ H5 X: V# s1 z4 r/ [- @/ f1.源代码
/ v# D! k3 ]5 k& R4 j" t
9 m) T8 |5 t- r& N0 V1 G4 S& [import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd
* |6 P% X7 w. Z% N
5 A& v5 P6 c5 U, b- P% [; x'''
$ F+ _9 [" r* S3 z( z8 M    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
6 }1 j8 V! U) Y% zdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
; Z' A4 X  Y" s" ~1 ocountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
& W' Y$ R3 O  v  L# g# print(data_list)

'''
9 Q, r% a+ ?/ b  D9 Q    计算角度
'''
+ p  b* T. q! L, V5 {# ?: Q" tn = table.nrows-1           #去掉列名
3 a! E. n/ z1 A( @$ g: J. Ztheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
'''
# 设置画布
2 P1 g9 n+ r( v' f. d! xfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
' f0 V- I' L# d! q" Lax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
' }( P% X+ U+ i  }! Z$ R4 U# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
+ J- f& Y# [+ x* Lax.set_theta_zero_location('N')
. @5 f7 v! Q8 G* F+ V0 ?7 q' m4 D
# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
  m' U3 T* n6 ^5 o        data_list,
5 s7 A% e, i' m* V6 s1 F        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
. O3 ~. v0 m9 W- K5 x8 ^) q# O    显示一些简单的中文图例
2 N9 g4 y& ~: C% _'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
+ \4 V% k  e4 e5 i* z. a- p7 [ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
' G( k  p; c+ ?* @. s& A" y! L    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

7 G% M( `) b3 V6 L8 z/ W% j
# K0 m' |; x2 L8 N" ^4 kplt.axis('off')
5 c8 J* ]4 {4 O% y! _! S2 i+ o
/ N# H6 q0 u) T6 X3 j8 jplt.savefig('Nightingale_rose.png')
& V" D# {& a. d, b% _plt.show()
, g  t: ]3 l: c) h0 [' q. O% S

2.运行结果
% y0 u& U) E, _6 t  V; q" x

$ F: \4 I/ z: z1 S. Y& O  P
. v. Y4 T7 v( N" k( {. ~7 u3.excel数据表
% l: i! q4 x" }- ^& W6 i  n
  H* }1 W- W& h1 n; [
3 ~4 ^' H  `7 i4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
* t/ Q9 y& D0 `( B! S2 B, h3 ?. ^  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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! F: X9 m$ p3 p  s, N原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852


. ]. W6 H4 q: O& D+ L; S