python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

9 r4 k: F( x# f7 W) C1 e) f! vpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
! X$ t4 e$ j# S7 `  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
9 u6 [# T/ ], M- z4 t, v9 N: O  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
5 w+ T& ^( V  Y$ z0 c# e
文章目录

& ?6 `; Y% w5 T" _' }6 B  s$ B, y) J( {一、实验目的
. W" _, P2 u& @/ z6 k9 ?1 L* n二、实验内容
( n- r* h/ p+ t  i  k0 w三、实验环境
6 ~7 X" z* D3 l0 K- Q四、实验步骤
& |* e' @1 L  d4 `3 j) j' ?五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的
4 V# \- x. K- d4 b; U' ?5 U4 \( P( E
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
( Z$ k9 a& t" t6 j/ e2 C) U- o6 `  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
& r, y5 d4 P! C+ ?- Q
三、实验环境
8 u' w4 O, c4 C0 @0 H' k: [
0 R% I1 a# ]' P% W5 @' U8 \  m3 b9 [  ython 3.8
, U. E3 V! B7 b
四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试

7 f7 @( q$ T8 g, |) O1.源代码
% T9 F. A6 ]; Z. A
import matplotlib.pyplot as plt
4 {( ]1 K# W3 n8 v' v9 kimport numpy as np
" \1 r. r3 n& a, N0 a1 V, r+ V( d: }import xlrd

* v  U1 n- {& y8 x0 Y! R0 f'''
- [% m5 b$ C" e. q- `0 l, \    按列读取excel文件并存入两个列表
" r/ G- S0 c0 q6 @5 n7 C  t" {% j'''
- n* L2 W" Q4 Q8 y/ c% m- Cdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
# c* I3 a) H6 Ycols_n = table.ncols
2 L8 H$ J, _' ]5 Z# `- ycountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

# G3 ~4 L7 I* G'''
) c  l8 P; H" Z    计算角度
'''
& a; H* l4 O3 D  u: I4 T7 M: M; f0 {& Xn = table.nrows-1           #去掉列名
; ]8 m8 a+ |" e* M8 @. `# X  Ktheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
6 U' D5 N9 |" N
/ k5 |4 k& Q. r# ]' \'''
7 o, w0 L8 U. B+ {& f# D0 b    作图
'''
$ O1 z1 V1 \/ ]$ H# 设置画布
2 @4 ?7 K% Q8 i- I0 Dfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
" D; O5 Y' H. q5 n# x& A0 \& b0 [# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
7 [, L3 u/ w/ iax.set_theta_zero_location('N')
- o; b# j/ r& ]3 g
# 在极坐标中画柱形图
/ Z: D$ V! s  e# P  }ax.bar(theta,
4 M; J  h. n+ w) J& W        data_list,
, @. E$ j3 X" f9 U$ v) k/ ~- w        width = 0.33,
' `5 d) g4 ~& t5 V3 G  `2 X- `3 ^        color = np.random.random((len(data_list),3)),
1 A% M! u3 `( e3 I) Y        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
$ ~( r, r& J" M: N    显示一些简单的中文图例
'''
1 T4 X3 t+ Q: B5 x1 X9 eplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
8 M8 q, P& ?4 @  j+ T1 q+ b" ~ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
* M- ?4 x( }# L! e* V+ ]: l( Ofor angle,data in zip(theta,data_list):
- j5 F1 P1 R, d7 `    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
8 {$ d) _" W5 g0 e% B

plt.axis('off')
5 v# a. w0 R+ m1 q) E& N
plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()


2.运行结果



3.excel数据表
4 X; c% A1 t) m+ X4 U. F
$ u0 B  V. Z2 q8 [3 r5 \
4.说明
0 ^. n( p2 e' x/ F% Y3 n; {  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
- s7 \8 u7 ]# M* W————————————————
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7 c! {$ G; @: n- Z# H
2 Z9 z6 u1 m. s. }' }. H, Y