python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

1 q$ e9 a' n% D8 h  c" o5 Kpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
. m. K0 {# ?  n0 q  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录
/ `9 @. H- l, |+ P
一、实验目的
4 \6 g$ ]7 Z" m二、实验内容
三、实验环境
" l# ^& f) [. g7 N: t" s, J4 j四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的
6 r& @$ f5 I2 S4 i  e/ Z) J: g
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

. R- g" S* j6 S# X二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
( K8 Y; [% b7 H3 V( u; |
' }, m, L- V, o7 @/ l9 s" ?, _三、实验环境
9 e6 z: X" \# T5 ^
9 n1 S* A; i5 }5 h& V) N  ython 3.8
6 j4 l7 q1 k" k, c2 ?3 Z
四、实验步骤

$ j7 k! e  X: G0 L- O查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
% X( ~' u+ y5 G8 U% e5 L选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
5 C; p4 K. m  K$ C1 j6 D2 F五、实验代码及测试

* o3 |* u2 a/ f& L: u, Q2 a1.源代码
) B* q! [) h/ `
( G1 x- G+ T* @import matplotlib.pyplot as plt
+ L4 m( Y( A2 |- M; r3 I( t* Zimport numpy as np
, H4 }0 |3 l4 Vimport xlrd

3 J# C$ Q' _' [* K'''
6 w" L' _3 g5 y+ x7 l% z; l7 f0 Z    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
# c8 q, r" B( c9 u9 E" P& Hdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
6 m* A. Y+ C2 _' K9 {# @# }* V% xcols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

! g( O1 L( \( v# Y+ m+ s* P'''
$ T, u/ i: L/ V$ q& i) l2 }) n    计算角度
'''
# }" ~# a) J/ R* R5 Tn = table.nrows-1           #去掉列名
* c6 Y0 W+ m: f) {6 ltheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
) `+ f! k- Q6 Z' A4 M7 `. P
'''
    作图
3 W) V9 w) N( t; G'''
) h7 ]4 m$ \( R+ R' ?7 n! _( ^# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
2 t2 z% X% I$ x. @$ t$ g# 极坐标
5 o+ \/ \  e  B1 ?0 D- U- M, Sax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
* T$ s# o; C. g6 hax.set_theta_direction(-1)
% ?8 w3 B! i+ U, N, s% R. fax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
8 N0 ?4 U5 \5 C  j        data_list,
        width = 0.33,
) e/ B8 I! U! G9 B- P) e" t        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
3 Q0 t2 z, U; {1 w/ j'''
; j" ~8 X9 B5 m! j' O! z    显示一些简单的中文图例
% k4 c  h- U3 l' C! h, P'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
; A* ^# V/ e7 x( w9 r    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
0 F4 H/ g: a% x2 P

( i5 z$ @; f2 xplt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()

' H& J' m' z$ |& r; d- _/ T/ j
" F" K1 F7 L3 ?" M0 I& ]2.运行结果
& T) [& {* w5 q! d
# C) p7 S8 y% V2 N) N
4 [9 @6 V( W' D
& M8 H" h  Z/ [3.excel数据表


4.说明
' i! t4 V7 b6 I5 m$ M- E  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
$ q$ i) {' U9 M" r8 D————————————————
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7 z/ J# J, D' }/ N( c7 T