典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
+ l) }8 F5 D. r: E: ]8 ?3 B（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
9 l$ t3 ]1 Z7 I) {3 e, d, W

4 s; T- t3 E8 z6 c" {6 h
  v, K; e) V: n# S
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



2  典型相关系数的检验
6 p& D: @: ~) D, J在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
8 z2 e$ G( w% N
1．计算样本的协方差阵
5 ^& Q; ^& D6 W2 A


2．建立整体检验 & 统计量
+ f: E" K7 z7 P2 \2 o2 I% u- C* b
9 s0 Y- k3 f3 f: N' y! e+ h4 [3 h


8 X& m+ E% Q$ J: S
: f# z6 c  r$ |4 c. ?3 N% I
3．部分总体典型相关系数为零的检验
+ x8 a. z2 v/ \

3 t6 w; o# V5 G# n$ g+ O

. g6 T: ]. r1 n  P2 m6 i. R) T————————————————
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