典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

: I9 g' ]6 j+ f3 f
" i! k* A( [: R: I3 x
. K$ X( h* m" c* e4 f5 |, x0 d
+ k4 V) C/ o2 z* a5 b% s, g& p（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差


: C9 j) A2 w+ O" I" R- c1 u; Y
. X7 @5 W- I7 ?3 I, U2  典型相关系数的检验
6 ?6 I) I. Y) U- G  ?7 {在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
1 E& D0 h+ d  `. X- P% Z& b# N/ o0 p
1．计算样本的协方差阵
# t  K1 x9 T5 A+ {7 G

! X% X; `3 d+ c4 r
2．建立整体检验 & 统计量

) Z+ x3 H7 i9 ]  N* X3 v, r

% ^4 Z; A5 P+ S( a% s
- x- ?+ F& v/ q$ h2 B  c2 j" h0 h
+ c* c/ j( e$ |3 P1 G( a
3．部分总体典型相关系数为零的检验
" I" z' W8 P+ t' ]8 J
( L2 x3 T) b( G5 q: ^- s9 ^

/ ^5 E  p* V+ L3 b. ^0 _, Q
# g- N* \: Y" S  s————————————————
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