典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
; _' S; j" a+ z6 Q9 k& {' C$ `6 _（1）原始变量与典型变量之间的相关系数


$ m! s8 O/ E- H

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
* b( M* z! \8 H: m, U8 h
4 ]: q' {3 T$ Y: K1．计算样本的协方差阵



2．建立整体检验 & 统计量


1 Q2 d2 X' z2 {& x

8 ]& C8 [- |5 e

+ Q$ u! j4 G, t- B6 W/ `2 ?3．部分总体典型相关系数为零的检验
, X" ?+ j) Q, s4 ^" W

* j  `* @2 E6 D  H6 O4 |, Z
; ]8 E* K6 \% h1 d$ h; x
& o3 H" S5 W' U1 z" x* w  ^————————————————
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