基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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3 b( Z; n& J5 r: p6 q4 U木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
3 u, p: l/ X3 j" R& a的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
# ^, o* q& E" p  [* A5 y1 Q! X卜儿个方而的工作:
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# y- b7 j5 o; O$ J+ e( [ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
  ]% C1 H1 O/ y; b7 l( M- W  ]的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
8 C6 _+ [. w* u性能后,发现该算法具有优良的性能。
将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
) j5 N  a! z& c5 l有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
6 I% r- s- H8 p' l( ]* h经济运行。
0 I1 G  M4 I% q1 y9 U# A1 g利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
# c5 U. `$ d6 R( Y: a机界而的软件打下从础。
在开发的神经网络算法的基础
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0 E; A- r1 [  _" H. J8 |, D.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
) q* w- \) G+ O$ C- \9 U合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。


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